Pushmeet Kohli
پشمیت کوہلی گوگل ڈیپ مائنڈ میں کمپیوٹر سائنسدان ہیں جہاں وہ "مضبوط اور قابل اعتماد اے آئی" اور "اے آئی فار سائنس" ٹیموں کے سربراہ ہیں۔ ڈیپ مائنڈ میں شامل ہونے سے پہلے، وہ مائیکروسافٹ ریسرچ میں پارٹنر سائنسدان اور ریسرچ کے ڈائریکٹر اور کیمبرج یونیورسٹی میں پوسٹ ڈاکٹریٹ فیلو تھے۔ کوہلی کی تحقیق مشین لرننگ اور کمپیوٹر وژن کے استعمال کی تحقیقات کرتی ہے۔ انہوں نے گیم تھیوری، مجرد الگورتھم اور سائیکومیٹریکس میں بھی تعاون کیا ہے۔ کوہلی نے نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی، ورنگل اور آکسفورڈ بروکس یونیورسٹی میں تعلیم حاصل کی جہاں 2007 میں ان کی پی ایچ ڈی کی نگرانی ان کے پروفیسر نے کی۔ کیریئر اور تحقیق موجودہ اور پچھلے تحقیقی منصوبوں میں شامل ہیں: الفا فولڈ مضبوط اور قابل اعتماد اے آئی نیورل پروگرام کی ترکیب تھری ڈی منظر کی تعمیر نو اور اعلی درجے کے گرافیکل ماڈلز میں ایم اے پی کے تخمینے کو سمجھنا کمیونٹی پر مبنی اے آئی ماڈلز کی تربیت کے لیے ڈیٹا کی کراؤڈ سورسنگ طرز عمل تجزیہ اور شخصیت کی پیش گوئی آن لائن نیٹ ورکس پر استعمال کرتے ہوئے کینیکٹ ویڈیو ایڈیٹنگ (ان ریپ موزیکس) ایوارڈز کا استعمال کرتے ہوئے ہیومن پوز تخمینہ اور اعزاز کوہلی برٹش مشین ویژن ایسوسی ایشن اور سوسائٹی فار پیٹرن ریکگنیشن (بی ایم وی اے) سلیوان انعام کے وصول کنندہ ہیں۔ ان کے مقالے یو اے آئی 2018، کانفرنس آن کمپیوٹر ویژن اینڈ پیٹرن ریکگنیشن (سی وی پی آر) 2015، انٹرنیشنل ورلڈ وائڈ ویب کانفرنس (ڈبلیو ڈبلیو ڈبلیو 2014)، انٹرنیشنل سمپوزیم آن مکسڈ اینڈ آگمینٹڈ ریئلٹی (آئی ایس ایم اے آر) 2011 اور یورپی کانفرنس آن کمپیوٹر ویژن (ای سی سی وی) 2010 میں ایوارڈ حاصل کر چکے ہیں۔ ۔