Non-personal data
غیر ذاتی ڈیٹا (این پی ڈی) الیکٹرانک ڈیٹا ہے جس میں ایسی کوئی معلومات نہیں ہوتی جو کسی فطری شخص کی شناخت کے لیے استعمال کی جا سکے۔ اس طرح، یہ یا تو ایسا ڈیٹا ہو سکتا ہے جس کے ساتھ شروع کرنے کے لیے کوئی ذاتی معلومات نہ ہوں (جیسے موسمی ڈیٹا، اسٹاک کی قیمتیں، گمنام آئی او ٹی سینسرز کا ڈیٹا) ؛ یا یہ وہ ڈیٹا ہے جس میں ذاتی ڈیٹا تھا جسے بعد میں فرضی نام دیا گیا تھا (مثال کے طور پر، شناخت کے قابل سٹرنگز کو بے ترتیب سٹرنگز کے ساتھ تبدیل کیا گیا تھا) یا گمنام کیا گیا تھا (جیسے کہ تمام ذاتی ڈیٹا کو ناقابل واپسی طور پر ہٹانا)۔ این پی ڈی کسی خطے یا ملک کی مجموعی ڈیٹا گورننس حکمت عملی کا حصہ ہے۔ اگرچہ ذاتی ڈیٹا ڈیٹا پروٹیکشن قانون سازی جیسے جی ڈی پی آر کے تحت آتا ہے، لیکن دیگر قسم کے ڈیٹا این پی ڈی ریگولیشن کے دائرہ کار میں آتے ہیں۔ غیر ذاتی ڈیٹا کی اہمیت اس بات کی نشاندہی کی گئی ہے کہ مستقبل ڈیٹا پر مبنی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ مشین لرننگ اور آرٹیفیشل انٹیلی جنس جیسے ڈومینز میں ہونے والی زیادہ تر موجودہ اختراعات کو ڈیٹا سے تقویت ملتی ہے، جو پیچیدہ ماڈلز (نیورل نیٹ ورک پر مبنی کے ساتھ ساتھ دیگر اقسام پر مشتمل) کی انشانکن کے لیے ضروری ہے۔ اعداد و شمار کا حجم، تنوع اور معیار جتنا بڑا ہوگا، ماڈل کا معیار اتنا ہی زیادہ ہوگا، جس سے بہتر پیش گوئیاں اور وضاحتیں سامنے آئیں گی۔ تاہم، ڈیٹا کی دستیابی کا ایک پہلو ہے۔ رازداری کے بارے میں نئی ابھرتی ہوئی آگاہی اور اس کے نتیجے میں طاقتور ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشنز (جیسے جی ڈی پی آر) کی ضرورت ضروری مقدار میں ڈیٹا حاصل کرنا تیزی سے مشکل یا ناممکن بنا دیتی ہے۔ یہ ایک تضاد ہے، اور اس سے نکلنے کا واحد طریقہ یہ ہوگا کہ ڈیٹا سیٹوں سے تمام ذاتی ڈیٹا کو ہٹا دیا جائے (یا تو ڈیٹا کو گمنام بنا کر یا جھوٹے نام کے ساتھ شور انجکشن کے ذریعے، جس مقام پر یہ این پی ڈی بن جاتا ہے۔ لہذا، بہت سے اختراعی دوستانہ ممالک ریگولیٹری حکومتیں لے کر آرہے ہیں جو اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ ذاتی ڈیٹا کی حفاظت کی جائے، جبکہ، ایک ہی وقت میں، ذاتی ڈیٹا سے غیر ذاتی ڈیٹا نکالا جا سکتا ہے تاکہ اختراع کو فروغ دیا جا سکے۔ دوسرے لفظوں میں، این پی ڈی 'ان لاک' ویلیو جو ڈیٹا سیٹوں میں بند تھی جس میں ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات ہوتی ہیں۔ یہ توقع کی جاتی ہے کہ قواعد و ضوابط نافذ ہونے کے بعد متعدد این پی ڈی ڈیٹا سیٹ مختلف فراہم کنندگان سے مفت یا تجارتی بنیادوں پر دستیاب ہونا شروع ہو جائیں گے۔ ابھرتے ہوئے ریگولیٹری فریم ورک غیر ذاتی ڈیٹا کے اہم استعمال ہیں جو معاشی، سماجی، سیاسی یا سلامتی سے متعلق ہو سکتے ہیں۔ کئی ممالک اور خطے این پی ڈی کے استعمال کو منظم کرنے کے عمل میں ہیں۔ مئی 2019 میں، یورپی یونین نے این پی ڈی کے آزاد بہاؤ کے اپنے ضابطے کو عملی جامہ پہنایا۔ ہندوستان نے 2019 میں این پی ڈی کے ضابطے پر سفارشات پیش کرنے کے لیے نو رکنی ماہر کمیٹی کا اعلان کیا، جس نے 2020 کے وسط میں اپنی پہلی رپورٹ شائع کی۔ رپورٹ کو عوامی تبصرے کے لیے کھول دیا گیا تھا، جس کے بعد اس پر نظر ثانی کی گئی اور دسمبر 2020 میں شائع کیا گیا۔ مجوزہ ہندوستانی این پی ڈی ریگولیٹری فریم ورک کے مقاصد نظر ثانی شدہ رپورٹ کے مطابق مجوزہ ہندوستانی ریگولیشن کے مقاصد درج ذیل تھے: خودمختاری: ہندوستان، اس کے لوگوں اور تنظیموں کے ڈیٹا پر ہندوستان کے حقوق ہیں۔ ہندوستان کو فائدہ پہنچائیں: ڈیٹا کے فوائد ہندوستان اور اس کے لوگوں کو حاصل ہونے چاہئیں۔ دنیا کو فائدہ پہنچاتا ہے: دنیا کے لیے اختراع، نئے ماڈل اور الگورتھم۔ پرائیویسی: غلط استعمال، دوبارہ شناخت اور نقصانات کو روکا جانا چاہیے۔ سادگی: ضابطے سادہ، ڈیجیٹل اور غیر واضح ہونے چاہئیں۔ اختراع اور صنعت کاری: ہندوستان میں اختراع اور صنعت کاری کے لیے ڈیٹا آزادانہ طور پر دستیاب ہونا چاہیے۔ خدشات این پی ڈی کے استعمال میں سب سے بڑی تشویش یہ ہے کہ آیا ایسی تکنیکیں (شماریاتی یا اے آئی پر مبنی) ہیں جن کے ذریعے ذاتی طور پر قابل شناخت ڈیٹا نکالنے کے لیے متعدد ڈیٹا سیٹ استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ ۔