Indian buffet process
امکان کے ریاضیاتی نظریہ میں، ہندوستانی بفی عمل (آئی بی پی) ایک غیر معمولی عمل ہے جو قطاریں کی محدود تعداد اور کالموں کی لامحدود تعداد کے ساتھ غیر معمولی بائنری میٹرکس پر امکان کی تقسیم کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ تقسیم ممکنہ طور پر لامحدود تعداد میں خصوصیات والے ماڈلز کے لیے پیشگی کے طور پر استعمال کرنے کے لیے موزوں ہے۔ سابقہ کی شکل اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ مشاہدات کے کسی بھی محدود سیٹ میں صرف ایک محدود تعداد میں خصوصیات موجود ہوں گی لیکن مزید خصوصیات ظاہر ہو سکتی ہیں کیونکہ زیادہ ڈیٹا پوائنٹس کا مشاہدہ کیا جاتا ہے۔ ہندوستانی بفیٹ عمل سے پہلے ایک بائنری میٹرکس ہونا چاہیے جو کسی پوشیدہ خصوصیت کی موجودگی یا عدم موجودگی کی نشاندہی کرتا ہے۔ آئی بی پی مندرجہ ذیل کو پہلے رکھتا ہے: جہاں غیر صفر کالموں کی تعداد ہے، کالم میں موجود کالموں کی تعداد ہے، Nth ہارمونک نمبر ہے، اور کالموں کے درمیان غیر صفر بائنری ویکٹر کے واقعات کی تعداد ہے۔ پیرامیٹر ہر مشاہدے میں موجود خصوصیات کی متوقع تعداد کو کنٹرول کرتا ہے۔ ہندوستانی بفی کے عمل میں، گاہکوں سے مطابقت رکھنے والی قطاریں اور کالم لامحدود لمبے بفی میں پکوانوں سے مطابقت رکھتے ہیں۔ پہلا گاہک پہلا پکوان لیتا ہے۔ - th گاہک پھر ایسے پکوان لیتا ہے جن کا پہلے امکان کے ساتھ نمونہ لیا گیا ہے، ان لوگوں کی تعداد کہاں ہے جنہوں نے پہلے ہی پکوان کا نمونہ لیا ہے۔ وہ نئے پکوان بھی لیتا ہے۔ لہذا، اگر گاہک نے-th ڈش کو آزمایا ہے اور دوسری صورت میں صفر ہے۔ یہ عمل بائنری میٹرکس کی مساوات کی کلاس کے لیے لامحدود طور پر قابل تبادلہ ہے جس کی وضاحت لیفٹ آرڈرڈ کئی سے ایک فنکشن کے ذریعے کی جاتی ہے۔ بائنری میٹرکس کے کالموں کو بائیں سے دائیں طرف اس کالم کے ذریعے ظاہر کردہ بائنری نمبر کی شدت سے ترتیب دے کر حاصل کیا جاتا ہے، جس میں پہلی صف کو سب سے اہم بٹ کے طور پر لیا جاتا ہے۔ ۔