Cosma Shalizi
کاسما روہیلا شالیزی (پیدائش 28 فروری 1974) پٹسبرگ میں کارنیگی میلن یونیورسٹی کے شعبہ شماریات میں ایسوسی ایٹ پروفیسر ہیں۔ لائف کوسما روہیلا شالیزی ہندوستانی تامل، افغان (روہیلا) اور اطالوی ورثے سے ہیں اور بوسٹن میں پیدا ہوئے، جہاں وہ اپنی زندگی کے پہلے دو سال رہے۔ وہ میری لینڈ کے بیتھیسڈا میں پلا بڑھا۔ 1990 میں، انہیں یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، برکلے میں چانسلر اسکالر کے طور پر قبول کیا گیا، اور انہوں نے طبیعیات میں بیچلر کی ڈگری مکمل کی۔ اس کے بعد، انہوں نے وسکونسن-میڈیسن یونیورسٹی میں تعلیم حاصل کی جہاں انہوں نے مئی 2001 میں طبیعیات میں ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کی۔ 1998 سے 2002 تک، انہوں نے سانتا فی انسٹی ٹیوٹ میں، ارتقاء سیلولر آٹومیٹا پروجیکٹ اور کمپیوٹیشن، ڈائنامکس اور انفریشن گروپ میں کام کیا۔ 2002 سے 2005 تک، انہوں نے این آربر میں مشی گن یونیورسٹی میں سینٹر فار دی اسٹڈی آف کمپلیکس سسٹمز میں کام کیا۔ اگست 2006 میں، وہ پٹسبرگ میں کارنیگی میلن یونیورسٹی کے شعبہ شماریات میں اسسٹنٹ پروفیسر بن گئے۔ شالیزی سی ایس ایس آر الگورتھم کے شریک مصنف ہیں، جو ماڈل کے لیے پیرامیٹرک شکل اختیار کیے بغیر ٹائم سیریز کے ڈیٹا سے مارکوف ماڈل کو مؤثر طریقے سے نکالنے کے لیے اینٹروپی خصوصیات کا استحصال کرتا ہے۔ شالیزی کا انٹرویو انسٹی ٹیوٹ فار نیو اکنامک تھنکنگ میں نومبر 2011 میں "معاشیات کو ڈیٹا مائننگ کی ضرورت کیوں ہے" کے موضوع پر کیا گیا تھا۔ وہ ماہرین اقتصادیات پر زور دیتے ہیں کہ وہ وہ کام کرنا بند کر دیں جو وہ کر رہے ہیں: بڑے پیچیدہ ماڈلز کو انتہائی مربوط ٹائم سیریز ڈیٹا کے ایک چھوٹے سے سیٹ کے مطابق بنانا۔ ایک بار جب آپ کافی متغیرات، پیرامیٹرز، گھنٹیاں اور سیٹی شامل کر لیتے ہیں، تو آپ کا ماڈل ماضی کے ڈیٹا کو بہت اچھی طرح سے فٹ کر سکتا ہے، اور پھر بھی مستقبل میں بری طرح ناکام ہو سکتا ہے۔ شالیزی ہمیں بتاتی ہے کہ گندم کو بھوسے سے کیسے الگ کیا جائے، اوورفٹنگ کی تلافی کیسے کی جائے اور ماڈلز کو شور حفظ کرنے سے کیسے روکا جائے۔ انہوں نے ڈیٹا مائننگ اور مشین لرننگ سے لے کر معاشیات تک کی تکنیکوں کو متعارف کرایا-یہ نئی معاشی سوچ ہے۔ شالیزی نے مئی 2019 میں سانتا باربرا ڈیٹا سائنس انیشی ایٹو میں یونیورسٹی آف کیلیفورنیا میں ایک مدعو کردہ "ممتاز لیکچر" دیا۔ وہاں انہوں نے سماجی نیٹ ورکس میں پڑوس کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے مشاہداتی ڈیٹا کو استعمال کرنے کی شماریاتی کمزوریوں کا تجزیہ پیش کیا۔ آئی ڈی۔ گوگل اسکالر کے مطابق شالیزی کے علمی کام کا 17,000 سے زیادہ بار حوالہ دیا گیا ہے۔ شالیزی ایک مشہور سائنس بلاگ "تھری ٹوڈ سلوتھ" لکھتے ہیں۔ ۔