Google Neural Machine Translation
गूगल न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (जी. एन. एम. टी.) एक तंत्रिका मशीन अनुवाद (एन. एम. टी.) प्रणाली है जिसे गूगल द्वारा विकसित किया गया है और नवंबर 2016 में पेश किया गया है जो गूगल अनुवाद में प्रवाह और सटीकता बढ़ाने के लिए एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। तंत्रिका तंत्र में दो मुख्य खंड होते हैं, एक एनकोडर और एक डिकोडर, दोनों एलएसटीएम वास्तुकला के 8,1024-चौड़ी परतों के साथ और उन्हें जोड़ने वाला एक सरल 1-परत 1024-चौड़ी फीडफॉरवर्ड ध्यान तंत्र। मापदंडों की कुल संख्या को विभिन्न रूप से 160 मिलियन से अधिक, लगभग 210 मिलियन, 278 मिलियन या 380 मिलियन के रूप में वर्णित किया गया है। जी. एन. एम. टी. एक उदाहरण-आधारित (ई. बी. एम. टी.) मशीन अनुवाद विधि को लागू करके अनुवाद की गुणवत्ता में सुधार करता है जिसमें प्रणाली भाषा अनुवाद के लाखों उदाहरणों से सीखती है। जी. एन. एम. टी. की प्रणाली सीखने की प्रस्तावित वास्तुकला का पहली बार गूगल ट्रांसलेट द्वारा समर्थित सौ से अधिक भाषाओं में परीक्षण किया गया था। बड़े अंत-से-अंत ढांचे के साथ, प्रणाली समय के साथ बेहतर, अधिक प्राकृतिक अनुवाद बनाने के लिए सीखती है। जी. एन. एम. टी. टुकड़ों-टुकड़ों के बजाय एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करने का प्रयास करता है। जी. एन. एम. टी. नेटवर्क वाक्यांश-से-वाक्यांश अनुवाद को याद रखने के बजाय वाक्य के शब्दार्थ को कूटबद्ध करके अंतरभाषीय मशीन अनुवाद कर सकता है। गूगल ब्रेन परियोजना की स्थापना 2011 में गूगल फेलो जेफ डीन, गूगल शोधकर्ता ग्रेग कोर्राडो और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर एंड्रयू एनजी द्वारा "गुप्त गूगल एक्स अनुसंधान प्रयोगशाला" में की गई थी। एनजी के काम ने गूगल और स्टैनफोर्ड में कुछ सबसे बड़ी सफलताओं को जन्म दिया है। नवंबर 2016 में, गूगल न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन सिस्टम (जी. एन. एम. टी.) पेश किया गया था। तब से, गूगल ट्रांसलेट ने अपने पिछले सांख्यिकीय तरीकों (एस. एम. टी.) की तुलना में न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (एन. एम. टी.) का उपयोग करना शुरू कर दिया, जिसका उपयोग अक्टूबर 2007 से अपनी स्वामित्व वाली, इन-हाउस एस. एम. टी. तकनीक के साथ किया जा रहा था। जी. एन. एम. टी. को प्रशिक्षित करना उस समय एक बड़ा प्रयास था और 2021 के ओपन. ए. आई. के अनुमान के अनुसार, गणना के 100 पी. एफ. एल. ओ. पी./एस. * दिन (10 एफ. एल. ओ. पी. तक) के क्रम पर, जो 2014 के एस. ई. क्यू. 2. एस. ई. क्यू. मॉडल (लेकिन 2021 में जी. पी. टी.-जे.-6. बी. से लगभग 2 गुना छोटा) की तुलना में परिमाण के डेढ़ आदेश बड़े थे। गूगल ट्रांसलेट की एन. एम. टी. प्रणाली गहन सीखने में सक्षम एक बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। लाखों उदाहरणों का उपयोग करके, जी. एन. एम. टी. सबसे अधिक प्रासंगिक अनुवाद का अनुमान लगाने के लिए व्यापक संदर्भ का उपयोग करके अनुवाद की गुणवत्ता में सुधार करता है। परिणाम को फिर से व्यवस्थित किया जाता है और व्याकरण आधारित मानव भाषा के दृष्टिकोण के लिए अनुकूलित किया जाता है। जी. एन. एम. टी. की प्रणाली सीखने की प्रस्तावित वास्तुकला का पहली बार गूगल ट्रांसलेट द्वारा समर्थित सौ से अधिक भाषाओं में परीक्षण किया गया था। जी. एन. एम. टी. ने अपनी खुद की सार्वभौमिक अंतःभाषा नहीं बनाई, बल्कि इसका उद्देश्य मनोविज्ञान और भाषाविज्ञान से अंतर्दृष्टि का उपयोग करके कई भाषाओं के बीच समानता का पता लगाना था। नया अनुवाद इंजन पहली बार नवंबर 2016 में आठ भाषाओं के लिए सक्षम किया गया थाः अंग्रेजी और फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, पुर्तगाली, चीनी, जापानी, कोरियाई और तुर्की से। मार्च 2017 में, तीन अतिरिक्त भाषाओं को सक्षम किया गया थाः थाई के साथ रूसी, हिंदी और वियतनामी जिसके लिए बाद में समर्थन जोड़ा गया था। उसी महीने गूगल ट्रांसलेट कम्युनिटी की मदद से हिब्रू और अरबी के लिए भी समर्थन जोड़ा गया था। अप्रैल 2017 के मध्य में गूगल नीदरलैंड ने डच और अंग्रेजी से संबंधित अन्य यूरोपीय भाषाओं के लिए समर्थन की घोषणा की। अप्रैल 2017 के अंत में नौ भारतीय भाषाओं के लिए और समर्थन जोड़ा गयाः हिंदी, बंगाली, मराठी, गुजराती, पंजाबी, तमिल, तेलुगु, मलयालम और कन्नड़। मूल्यांकन जी. एन. एम. टी. प्रणाली को पूर्व गूगल अनुवाद की तुलना में एक सुधार का प्रतिनिधित्व करने के लिए कहा जाता है जिसमें यह "शून्य-शॉट अनुवाद" को संभालने में सक्षम होगा, यानी यह सीधे एक भाषा का दूसरी भाषा में अनुवाद करता है (उदाहरण के लिए, जापानी से कोरियाई)। गूगल ट्रांसलेट ने पहले स्रोत भाषा का अंग्रेजी में अनुवाद किया और फिर एक भाषा से दूसरी भाषा में सीधे अनुवाद करने के बजाय अंग्रेजी का लक्षित भाषा में अनुवाद किया। एनल्स ऑफ इंटरनल मेडिसिन में जुलाई 2019 के एक अध्ययन में पाया गया कि "गूगल ट्रांसलेट गैर-अंग्रेजी भाषा परीक्षणों का अनुवाद करने के लिए एक व्यवहार्य, सटीक उपकरण है।" मशीन-अनुवादित परीक्षणों को पढ़ने वाले समीक्षकों के बीच केवल एक असहमति अनुवाद त्रुटि के कारण थी। चूंकि कई चिकित्सा अध्ययनों को व्यवस्थित समीक्षाओं से बाहर रखा गया है क्योंकि समीक्षक भाषा को नहीं समझते हैं, इसलिए जी. एन. एम. टी. में पूर्वाग्रह को कम करने और ऐसी समीक्षाओं में सटीकता में सुधार करने की क्षमता है। जी. एन. एम. टी. द्वारा समर्थित भाषाएँ दिसंबर 2021 तक, गूगल ट्रांसलेट की सभी भाषाएँ जी. एन. एम. टी. का समर्थन करती हैं, जिसमें लैटिन सबसे हालिया जोड़ है। अफ्रीकी अल्बेनियाई अम्हारिक अरबी अर्मेनियाई अज़रबैजानी बास्क बेलारूसी बंगाली बोस्नियाई बल्गेरियाई कैटलन सेबुआनो चेवा चीनी (सरलीकृत) चीनी (पारंपरिक) कोर्सिकन क्रोएशियाई चेक डेनिश डच अंग्रेजी एस्पेरांतो एस्टोनियाई फिलिपिनो (तागालोग) फिनिश फ्रांसीसी गैलिशियाई जॉर्जियाई ग्रीक गुजराती हैतीयन क्रियोल हौसा हवाईयन हिब्रू हिंदी मोंग हंगेरियन आइसलैंडिक इग्बो इंडोनेशियाई आयरिश इतालवी जापानी जावानी कन्नड़ कज़ाख खमेर 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