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एक सामाजिक नेटवर्क एक सामाजिक संरचना है जो सामाजिक अभिनेताओं (जैसे व्यक्ति या संगठन) के एक समूह, द्विभाषी संबंधों के सेट और अभिनेताओं के बीच अन्य सामाजिक बातचीत से बनी होती है। सोशल नेटवर्क परिप्रेक्ष्य संपूर्ण सामाजिक संस्थाओं की संरचना का विश्लेषण करने के लिए तरीकों का एक समूह प्रदान करता है और साथ ही इन संरचनाओं में देखे गए पैटर्न की व्याख्या करने वाले विभिन्न सिद्धांत भी प्रदान करता है। इन संरचनाओं का अध्ययन स्थानीय और वैश्विक पैटर्न की पहचान करने, प्रभावशाली संस्थाओं का पता लगाने और नेटवर्क गतिशीलता की जांच करने के लिए सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करता है। सामाजिक नेटवर्क और उनका विश्लेषण एक स्वाभाविक रूप से अंतःविषय शैक्षणिक क्षेत्र है जो सामाजिक मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, सांख्यिकी और ग्राफ सिद्धांत से उभरा है। जॉर्ज सिमेल ने समाजशास्त्र में प्रारंभिक संरचनात्मक सिद्धांतों को लिखा, जिसमें त्रयी की गतिशीलता और "समूह संबद्धता के जाल" पर जोर दिया गया। जैकब मोरेनो को 1930 के दशक में पारस्परिक संबंधों का अध्ययन करने के लिए पहला समाजशास्त्र विकसित करने का श्रेय दिया जाता है। इन दृष्टिकोणों को 1950 के दशक में गणितीय रूप से औपचारिक रूप दिया गया था और 1980 के दशक तक सामाजिक और व्यवहार विज्ञान में सामाजिक नेटवर्क के सिद्धांत और तरीके व्यापक हो गए थे। सोशल नेटवर्क विश्लेषण अब समकालीन समाजशास्त्र में प्रमुख प्रतिमानों में से एक है, और कई अन्य सामाजिक और औपचारिक विज्ञानों में भी कार्यरत है। अन्य जटिल नेटवर्कों के साथ, यह नेटवर्क विज्ञान के नवजात क्षेत्र का हिस्सा है। सामाजिक नेटवर्क एक सैद्धांतिक संरचना है जो व्यक्तियों, समूहों, संगठनों या यहां तक कि पूरे समाज (सामाजिक इकाइयों, भेदभाव देखें) के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए सामाजिक विज्ञान में उपयोगी है। इस शब्द का उपयोग इस तरह की बातचीत द्वारा निर्धारित सामाजिक संरचना का वर्णन करने के लिए किया जाता है। जिन संबंधों के माध्यम से कोई भी सामाजिक इकाई जुड़ती है, वे उस इकाई के विभिन्न सामाजिक संपर्कों के अभिसरण का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह सैद्धांतिक दृष्टिकोण अनिवार्य रूप से संबंधपरक है। सामाजिक संपर्क को समझने के लिए सामाजिक नेटवर्क दृष्टिकोण का एक स्वयंसिद्ध सिद्धांत यह है कि सामाजिक घटनाओं की कल्पना और जांच मुख्य रूप से इन इकाइयों के गुणों के बजाय इकाइयों के बीच और भीतर संबंधों के गुणों के माध्यम से की जानी चाहिए। इस प्रकार, सोशल नेटवर्क सिद्धांत की एक आम आलोचना यह है कि व्यक्तिगत एजेंसी को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है, हालांकि व्यवहार में ऐसा नहीं हो सकता है (एजेंट-आधारित मॉडलिंग देखें)। सटीक रूप से क्योंकि कई अलग-अलग प्रकार के संबंध, एकवचन या संयोजन में, इन नेटवर्क विन्यासों का निर्माण करते हैं, नेटवर्क विश्लेषण अनुसंधान उद्यमों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोगी हैं। सामाजिक विज्ञान में, अध्ययन के इन क्षेत्रों में शामिल हैं, लेकिन मानव विज्ञान, जीव विज्ञान, संचार अध्ययन, अर्थशास्त्र, भूगोल, सूचना विज्ञान, संगठनात्मक अध्ययन, सामाजिक मनोविज्ञान, समाजशास्त्र और समाजभाषाविज्ञान तक सीमित नहीं हैं। 1890 के दशक के अंत में, एमिल डर्कहेम और फर्डिनेंड टॉनिज़ दोनों ने अपने सिद्धांतों और सामाजिक समूहों के शोध में सामाजिक नेटवर्क के विचार का पूर्वाभास दिया। टॉनिज़ ने तर्क दिया कि सामाजिक समूह व्यक्तिगत और प्रत्यक्ष सामाजिक संबंधों के रूप में मौजूद हो सकते हैं जो या तो उन व्यक्तियों को जोड़ते हैं जो मूल्यों और विश्वासों को साझा करते हैं (गेमिन्सचाफ्ट, जर्मन, आमतौर पर "समुदाय" के रूप में अनुवादित) या अवैयक्तिक, औपचारिक और वाद्य सामाजिक लिंक (गेसेलशाफ्ट, जर्मन, आमतौर पर "समाज" के रूप में अनुवादित)। दुर्खेम ने सामाजिक तथ्यों की एक गैर-व्यक्तिगत व्याख्या दी, यह तर्क देते हुए कि सामाजिक घटनाएं तब उत्पन्न होती हैं जब व्यक्तियों के बीच बातचीत एक वास्तविकता का गठन करती है जिसे अब व्यक्तिगत अभिनेताओं के गुणों के संदर्भ में नहीं गिना जा सकता है। जॉर्ज सिमेल ने बीसवीं शताब्दी के अंत में लिखते हुए, नेटवर्क की प्रकृति और बातचीत पर नेटवर्क के आकार के प्रभाव की ओर इशारा किया और समूहों के बजाय शिथिल रूप से बुने हुए नेटवर्क में बातचीत की संभावना की जांच की। इस क्षेत्र में प्रमुख विकास 1930 के दशक में मनोविज्ञान, मानव विज्ञान और गणित के कई समूहों द्वारा स्वतंत्र रूप से काम करते हुए देखा जा सकता है। मनोविज्ञान में, 1930 के दशक में, जैकब एल. मोरेनो ने छोटे समूहों, विशेष रूप से कक्षाओं और कार्य समूहों में सामाजिक बातचीत की व्यवस्थित रिकॉर्डिंग और विश्लेषण शुरू किया (समाजमिति देखें)। मानव विज्ञान में, सामाजिक नेटवर्क सिद्धांत की नींव ब्रोनिस्लाव मालिनोव्स्की, अल्फ्रेड रैडक्लिफ-ब्राउन और क्लाउड लेवी-स्ट्रॉस का सैद्धांतिक और नृजातीय कार्य है। मैक्स ग्लुकमैन और मैनचेस्टर स्कूल से जुड़े सामाजिक मानवविज्ञानी के एक समूह, जिनमें जॉन ए. बार्न्स, जे. क्लाइड मिशेल और एलिजाबेथ बॉट स्पिलियस शामिल हैं, को अक्सर कुछ पहले फील्डवर्क करने का श्रेय दिया जाता है, जिनसे नेटवर्क विश्लेषण किए गए थे, जो दक्षिणी अफ्रीका, भारत और यूनाइटेड किंगडम में सामुदायिक नेटवर्क की जांच कर रहे थे। इसके साथ ही, ब्रिटिश मानवविज्ञानी एस. एफ. नाडेल ने सामाजिक संरचना के एक सिद्धांत को संहिताबद्ध किया जो बाद के नेटवर्क विश्लेषण में प्रभावशाली था। समाजशास्त्र में, टैल्कॉट पार्सन्स के प्रारंभिक (1930 के दशक) कार्य ने सामाजिक संरचना को समझने के लिए एक संबंधपरक दृष्टिकोण अपनाने के लिए मंच तैयार किया। बाद में, पार्सन्स के सिद्धांत पर आधारित, समाजशास्त्री पीटर ब्लाऊ का काम सामाजिक विनिमय सिद्धांत पर अपने काम के साथ सामाजिक इकाइयों के संबंधपरक संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत प्रेरणा प्रदान करता है। 1970 के दशक तक, विद्वानों की बढ़ती संख्या ने विभिन्न मार्गों और परंपराओं को जोड़ने के लिए काम किया। एक समूह में समाजशास्त्री हैरिसन व्हाइट और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के सामाजिक संबंध विभाग के उनके छात्र शामिल थे। उस समय हार्वर्ड सामाजिक संबंध विभाग में स्वतंत्र रूप से सक्रिय चार्ल्स टिली थे, जिन्होंने राजनीतिक और सामुदायिक समाजशास्त्र और सामाजिक आंदोलनों में नेटवर्क पर ध्यान केंद्रित किया, और स्टेनली मिलग्राम, जिन्होंने "सिक्स डिग्री ऑफ सेपरेशन" थीसिस विकसित किया। मार्क ग्रानोवेटर और बैरी वेलमैन व्हाइट के पूर्व छात्रों में से हैं जिन्होंने सामाजिक नेटवर्क के विश्लेषण को विस्तृत और चैंपियन बनाया। 1990 के दशक के अंत में, सोशल नेटवर्क विश्लेषण ने समाजशास्त्रियों, राजनीतिक वैज्ञानिकों और भौतिकविदों जैसे डंकन जे. वाट्स, अल्बर्ट-लेज़लो बाराबासी, पीटर बेयरमैन, निकोलस ए. क्रिस्टाकिस, जेम्स एच. फाउलर और अन्य लोगों द्वारा काम का अनुभव किया, ऑनलाइन सोशल नेटवर्क के बारे में उपलब्ध उभरते डेटा के लिए नए मॉडल और तरीकों को विकसित और लागू करने के साथ-साथ आमने-सामने नेटवर्क के संबंध में "डिजिटल ट्रेस"। विश्लेषण के स्तर सामान्य रूप से, सामाजिक नेटवर्क स्व-संगठित, उभरते हुए और जटिल होते हैं, जैसे कि प्रणाली को बनाने वाले तत्वों की स्थानीय बातचीत से एक विश्व स्तर पर सुसंगत पैटर्न दिखाई देता है। नेटवर्क के आकार में वृद्धि के साथ ये पैटर्न अधिक स्पष्ट हो जाते हैं। हालांकि, उदाहरण के लिए, दुनिया में सभी पारस्परिक संबंधों का एक वैश्विक नेटवर्क विश्लेषण संभव नहीं है और इसमें इतनी जानकारी होने की संभावना है कि यह सूचनाहीन हो। कम्प्यूटिंग शक्ति, नैतिकता और प्रतिभागी भर्ती और भुगतान की व्यावहारिक सीमाएं भी सोशल नेटवर्क विश्लेषण के दायरे को सीमित करती हैं। एक स्थानीय प्रणाली की बारीकियां एक बड़े नेटवर्क विश्लेषण में खो सकती हैं, इसलिए नेटवर्क गुणों को समझने के लिए जानकारी की गुणवत्ता इसके पैमाने से अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है। इस प्रकार, सामाजिक नेटवर्क का विश्लेषण शोधकर्ता के सैद्धांतिक प्रश्न के लिए प्रासंगिक पैमाने पर किया जाता है। यद्यपि विश्लेषण के स्तर आवश्यक रूप से पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं, लेकिन तीन सामान्य स्तर हैं जिनमें नेटवर्क गिर सकते हैंः सूक्ष्म-स्तर, मध्य-स्तर और स्थूल-स्तर। सूक्ष्म स्तर सूक्ष्म स्तर पर, सामाजिक नेटवर्क अनुसंधान आम तौर पर एक व्यक्ति के साथ शुरू होता है, सामाजिक संबंधों का पता लगाने के रूप में बर्फबारी होती है, या किसी विशेष सामाजिक संदर्भ में व्यक्तियों के एक छोटे समूह के साथ शुरू हो सकता है। डायडिक स्तरः एक डायड दो व्यक्तियों के बीच एक सामाजिक संबंध है। डायड्स पर नेटवर्क अनुसंधान संबंध की संरचना पर ध्यान केंद्रित कर सकता है (जैसे। बहुगुणिता, शक्ति), सामाजिक समानता, और पारस्परिकता/पारस्परिकता की ओर रुझान। त्रिभुज स्तरः एक व्यक्ति को एक द्विगुण में जोड़ें, और आपके पास एक त्रिभुज है। इस स्तर पर अनुसंधान संतुलन और पारगमनशीलता के साथ-साथ सामाजिक समानता और पारस्परिकता/पारस्परिकता की ओर प्रवृत्तियों जैसे कारकों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। फ्रिट्ज हाइडर के संतुलन सिद्धांत में त्रयी सामाजिक गतिशीलता की कुंजी है। प्रतिद्वंद्वी प्रेम त्रिकोण में विसंगति एक असंतुलित त्रिभुज का एक उदाहरण है, जो किसी एक संबंध में परिवर्तन से एक संतुलित त्रिभुज में बदलने की संभावना है। समाज में सामाजिक मित्रता की गतिशीलता को त्रयी को संतुलित करके तैयार किया गया है। अध्ययन को हस्ताक्षरित ग्राफ के सिद्धांत के साथ आगे बढ़ाया जाता है। अभिनेता स्तरः एक सामाजिक नेटवर्क में विश्लेषण की सबसे छोटी इकाई अपने सामाजिक परिवेश में एक व्यक्ति है, यानी एक "अभिनेता" या "अहंकार"। एगोनेटवर्क विश्लेषण नेटवर्क विशेषताओं पर केंद्रित है, जैसे कि आकार, संबंध शक्ति, घनत्व, केंद्रीयता, प्रतिष्ठा और भूमिकाएँ जैसे कि पृथक, संपर्क और पुल। इस तरह के विश्लेषण, आमतौर पर मनोविज्ञान या सामाजिक मनोविज्ञान, जातीय संबंध विश्लेषण या व्यक्तियों के बीच संबंधों के अन्य वंशावली अध्ययन के क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं। सबसेट स्तरः नेटवर्क अनुसंधान समस्याओं के सबसेट स्तर सूक्ष्म स्तर पर शुरू होते हैं, लेकिन विश्लेषण के मेसो स्तर में पार हो सकते हैं। सबसेट स्तर का अनुसंधान दूरी और पहुंच, गुटों, सामंजस्यपूर्ण उपसमूहों, या अन्य समूह कार्यों या व्यवहार पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। मेसो स्तर सामान्य तौर पर, मेसो-स्तर के सिद्धांत जनसंख्या के आकार से शुरू होते हैं जो सूक्ष्म और स्थूल स्तरों के बीच आता है। हालाँकि, मेसो-स्तर उन विश्लेषणों को भी संदर्भित कर सकता है जो विशेष रूप से सूक्ष्म और स्थूल-स्तरों के बीच संबंधों को प्रकट करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मेसो-स्तरीय नेटवर्क कम घनत्व वाले होते हैं और पारस्परिक सूक्ष्म-स्तरीय नेटवर्क से अलग कारणात्मक प्रक्रियाओं को प्रदर्शित कर सकते हैं। संगठनः औपचारिक संगठन सामाजिक समूह होते हैं जो सामूहिक लक्ष्य के लिए कार्यों को वितरित करते हैं। संगठनों पर नेटवर्क अनुसंधान औपचारिक या अनौपचारिक संबंधों के संदर्भ में अंतर-संगठनात्मक या अंतर-संगठनात्मक संबंधों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। अंतर-संगठनात्मक नेटवर्क में अक्सर विश्लेषण के कई स्तर होते हैं, विशेष रूप से कई शाखाओं, फ्रेंचाइजी या अर्ध-स्वायत्त विभागों वाले बड़े संगठनों में। इन मामलों में, अनुसंधान अक्सर एक कार्य समूह स्तर और संगठन स्तर पर आयोजित किया जाता है, जो दोनों संरचनाओं के बीच परस्पर क्रिया पर ध्यान केंद्रित करता है। नेटवर्क समूहों के साथ ऑनलाइन प्रयोगों ने समूहों में स्वायत्त एजेंटों को जोड़ने सहित विविध हस्तक्षेपों के माध्यम से समूह-स्तरीय समन्वय को अनुकूलित करने के तरीकों का दस्तावेजीकरण किया है। यादृच्छिक रूप से वितरित नेटवर्कः सामाजिक नेटवर्क के घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल 1980 के दशक में सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के अत्याधुनिक तरीके बन गए। इस ढांचे में कई मानव सामाजिक नेटवर्कों में आमतौर पर देखे जाने वाले सामाजिक-संरचनात्मक प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने की क्षमता है, जिसमें आम तौर पर कई मानव सामाजिक नेटवर्कों में देखे जाने वाले सामान्य डिग्री-आधारित संरचनात्मक प्रभावों के साथ-साथ पारस्परिकता और पारगमनशीलता, और नोड-स्तर पर, होमोफिली और विशेषता-आधारित गतिविधि और लोकप्रियता प्रभाव शामिल हैं, जैसा कि नेटवर्क संबंधों के बीच निर्भरता के बारे में स्पष्ट परिकल्पनाओं से प्राप्त होता है। नेटवर्क में छोटे उपग्राफ विन्यासों की व्यापकता के संदर्भ में मापदंड दिए गए हैं और स्थानीय सामाजिक प्रक्रियाओं के संयोजन का वर्णन करने के रूप में व्याख्या की जा सकती है जिससे एक दिया गया नेटवर्क उभरता है। अभिनेताओं के दिए गए समूह पर नेटवर्क के लिए ये संभाव्यता मॉडल माइक्रो-नेटवर्क की प्रतिबंधात्मक द्विभाषी स्वतंत्रता धारणा से परे सामान्यीकरण की अनुमति देते हैं, जिससे सामाजिक व्यवहार की सैद्धांतिक संरचनात्मक नींव से मॉडल बनाए जा सकते हैं। स्केल-फ्री नेटवर्कः एक स्केल-फ्री नेटवर्क एक ऐसा नेटवर्क है जिसका डिग्री वितरण कम से कम एसिम्प्टोटिक रूप से एक शक्ति कानून का पालन करता है। नेटवर्क सिद्धांत में एक पैमाने-मुक्त आदर्श नेटवर्क एक यादृच्छिक नेटवर्क है जिसमें एक डिग्री वितरण होता है जो सामाजिक समूहों के आकार वितरण को उजागर करता है। पैमाने-मुक्त नेटवर्क की विशिष्ट विशेषताएं उन्हें बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सिद्धांतों और विश्लेषणात्मक उपकरणों के साथ भिन्न होती हैं, हालांकि, सामान्य रूप से, पैमाने-मुक्त नेटवर्क की कुछ सामान्य विशेषताएं होती हैं। स्केल-फ्री नेटवर्क में एक उल्लेखनीय विशेषता एक डिग्री के साथ शीर्षों की सापेक्ष समानता है जो औसत से बहुत अधिक है। उच्चतम डिग्री वाले नोड्स को अक्सर "हब" कहा जाता है, और वे अपने नेटवर्क में विशिष्ट उद्देश्यों को पूरा कर सकते हैं, हालांकि यह सामाजिक संदर्भ पर बहुत निर्भर करता है। स्केल-फ्री नेटवर्क की एक अन्य सामान्य विशेषता क्लस्टरिंग गुणांक वितरण है, जो नोड डिग्री बढ़ने के साथ कम होता जाता है। यह वितरण भी एक शक्ति कानून का पालन करता है। ऊपर दिखाया गया नेटवर्क विकास का बाराबासी मॉडल पैमाने-मुक्त नेटवर्क का एक उदाहरण है। मैक्रो स्तर पारस्परिक बातचीत का पता लगाने के बजाय, मैक्रो-स्तर के विश्लेषण आम तौर पर बातचीत के परिणामों का पता लगाते हैं, जैसे कि एक बड़ी आबादी पर आर्थिक या अन्य संसाधन हस्तांतरण बातचीत। लार्ज-स्केल नेटवर्कः लार्ज-स्केल नेटवर्क कुछ हद तक "मैक्रो-लेवल" का पर्याय है। इसका उपयोग मुख्य रूप से सामाजिक और व्यवहार विज्ञान और अर्थशास्त्र में किया जाता है। मूल रूप से, इस शब्द का उपयोग कंप्यूटर विज्ञान में बड़े पैमाने पर किया जाता था (बड़े पैमाने पर नेटवर्क मानचित्रण देखें)। जटिल नेटवर्कः अधिकांश बड़े सामाजिक नेटवर्क सामाजिक जटिलता की विशेषताओं को प्रदर्शित करते हैं, जिसमें नेटवर्क टोपोलॉजी की पर्याप्त गैर-तुच्छ विशेषताएं शामिल होती हैं, उन तत्वों के बीच जटिल संबंधों के पैटर्न के साथ जो न तो विशुद्ध रूप से नियमित हैं और न ही विशुद्ध रूप से यादृच्छिक (देखें, जटिलता विज्ञान, गतिशील प्रणाली और अराजकता सिद्धांत), जैसा कि जैविक और तकनीकी नेटवर्क करते हैं। इस तरह की जटिल नेटवर्क विशेषताओं में डिग्री वितरण में एक भारी पूंछ, एक उच्च समूह गुणांक, शीर्षों के बीच वर्गीकरण या विघटनशीलता, सामुदायिक संरचना (यादृच्छिक ब्लॉक मॉडल देखें), और पदानुक्रमित संरचना शामिल हैं। एजेंसी-निर्देशित नेटवर्क के मामले में इन विशेषताओं में पारस्परिकता, त्रयी महत्व प्रोफ़ाइल (टीएसपी, नेटवर्क मोटिफ देखें) और अन्य विशेषताएं भी शामिल हैं। इसके विपरीत, नेटवर्क के कई गणितीय मॉडल जिनका अतीत में अध्ययन किया गया है, जैसे कि जाली और यादृच्छिक ग्राफ, इन विशेषताओं को नहीं दिखाते हैं। सैद्धांतिक लिंक आयातित सिद्धांत सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के उपयोग के लिए विभिन्न सैद्धांतिक ढांचे आयात किए गए हैं। इनमें से सबसे प्रमुख हैं ग्राफ सिद्धांत, संतुलन सिद्धांत, सामाजिक तुलना सिद्धांत और हाल ही में, सामाजिक पहचान दृष्टिकोण। स्वदेशी सिद्धांत सोशल नेटवर्क विश्लेषण से कुछ पूर्ण सिद्धांत तैयार किए गए हैं। दो संरचनात्मक भूमिका सिद्धांत और हेटेरोफिली सिद्धांत हैं। हेटेरोफिली सिद्धांत का आधार एक अध्ययन में पाया गया कि सूचना और नवाचार की तलाश में अधिक संख्या में कमजोर संबंध महत्वपूर्ण हो सकते हैं, क्योंकि गुटों में अधिक सजातीय राय रखने के साथ-साथ कई सामान्य लक्षण भी होते हैं। यह होमोफिलिक प्रवृत्ति गुटों के सदस्यों के एक साथ आकर्षित होने का कारण थी। हालांकि, समान होने के कारण, गुट के प्रत्येक सदस्य को यह भी कम या ज्यादा पता होगा कि अन्य सदस्य क्या जानते थे। नई जानकारी या अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, गुट के सदस्यों को गुट से परे अपने अन्य दोस्तों और परिचित लोगों को देखना होगा। इसी को ग्रानोवेटर ने "कमजोर संबंधों की ताकत" कहा। संरचनात्मक खामियां नेटवर्क के संदर्भ में, सामाजिक पूंजी मौजूद होती है जहां लोगों को नेटवर्क में उनके स्थान के कारण लाभ होता है। नेटवर्क में संपर्क जानकारी, अवसर और दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो नेटवर्क में केंद्रीय खिलाड़ी के लिए फायदेमंद हो सकते हैं। अधिकांश सामाजिक संरचनाओं को मजबूत संबंधों के घने समूहों द्वारा चिह्नित किया जाता है। इन समूहों के भीतर जानकारी काफी हद तक सजातीय और अनावश्यक होती है। गैर-अनावश्यक जानकारी अक्सर विभिन्न समूहों में संपर्कों के माध्यम से प्राप्त की जाती है। जब दो अलग-अलग समूहों में गैर-अनावश्यक जानकारी होती है, तो उनके बीच एक संरचनात्मक छेद कहा जाता है। इस प्रकार, एक नेटवर्क जो संरचनात्मक छिद्रों को पाटता है, वह नेटवर्क लाभ प्रदान करेगा जो अतिव्यापी होने के बजाय कुछ हद तक योगात्मक होते हैं। एक आदर्श नेटवर्क संरचना में एक बेल और समूह संरचना होती है, जो कई अलग-अलग समूहों और संरचनात्मक छिद्रों तक पहुंच प्रदान करती है। संरचनात्मक छिद्रों से समृद्ध नेटवर्क सामाजिक पूंजी का एक रूप है जिसमें वे सूचना लाभ प्रदान करते हैं। एक नेटवर्क में मुख्य खिलाड़ी जो संरचनात्मक छिद्रों को पाटता है, विभिन्न स्रोतों और समूहों से जानकारी प्राप्त करने में सक्षम होता है। उदाहरण के लिए, व्यावसायिक नेटवर्क में, यह किसी व्यक्ति के करियर के लिए फायदेमंद है क्योंकि उसे नौकरी के अवसरों और अवसरों के बारे में सुनने की अधिक संभावना है यदि उसका नेटवर्क विभिन्न उद्योगों/क्षेत्रों में संपर्कों की एक विस्तृत श्रृंखला में फैला हुआ है। यह अवधारणा मार्क ग्रानोवेटर के कमजोर संबंधों के सिद्धांत के समान है, जो इस आधार पर आधारित है कि संपर्कों की एक विस्तृत श्रृंखला होना नौकरी की प्राप्ति के लिए सबसे प्रभावी है। शोध समूह कला नेटवर्क अनुसंधान ने संग्रहालय प्रदर्शनी में कलाकारों को एक साथ प्रदर्शित करने पर बनाए गए नेटवर्क की जांच करने के लिए नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग किया है। इस तरह के नेटवर्क को इतिहास और ऐतिहासिक आख्यानों में एक कलाकार की मान्यता को प्रभावित करने के लिए दिखाया गया है, तब भी जब कलाकार की व्यक्तिगत उपलब्धियों को नियंत्रित किया जाता है। अन्य कार्य इस बात की जांच करते हैं कि कलाकारों का नेटवर्क समूह किसी व्यक्तिगत कलाकार के नीलामी प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकता है। एक कलाकार की स्थिति को उच्च स्थिति नेटवर्क के साथ जुड़े होने पर बढ़ने के लिए दिखाया गया है, हालांकि इस संबंध में एक कलाकार के कैरियर पर कम लाभ होता है। संचार संचार अध्ययन को अक्सर सामाजिक विज्ञान और मानविकी दोनों का एक हिस्सा माना जाता है, जो समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, मानव विज्ञान, सूचना विज्ञान, जीव विज्ञान, राजनीति विज्ञान और अर्थशास्त्र के साथ-साथ बयानबाजी, साहित्यिक अध्ययन और संकेत विज्ञान जैसे क्षेत्रों पर बहुत अधिक ध्यान आकर्षित करता है। कई संचार अवधारणाएँ एक स्रोत से दूसरे स्रोत में सूचना के हस्तांतरण का वर्णन करती हैं, और इस प्रकार एक नेटवर्क के संदर्भ में कल्पना की जा सकती है। इस प्रकार सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण को भाषाई नवाचार के सामाजिक प्रसार से लेकर विदेश में अध्ययन पर सहकर्मी शिक्षार्थी संचार के प्रभाव तक की घटनाओं पर सफलतापूर्वक लागू किया गया है। जे. ए. में समुदाय बार्न्स डे, एक "समुदाय" एक विशिष्ट भौगोलिक स्थान को संदर्भित करता है और सामुदायिक संबंधों के अध्ययन का संबंध इस बात से था कि कौन किसके साथ बात करता था, जुड़ता था, व्यापार करता था और चर्च में जाता था। हालाँकि, आज दूरसंचार उपकरणों और सामाजिक नेटवर्क सेवाओं के माध्यम से विस्तारित "ऑनलाइन" समुदाय विकसित किए गए हैं। इस तरह के उपकरणों और सेवाओं के लिए व्यापक और निरंतर रखरखाव और विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जो अक्सर नेटवर्क विज्ञान विधियों का उपयोग करते हैं। सामुदायिक विकास अध्ययन भी आज इस तरह के तरीकों का व्यापक उपयोग करते हैं। जटिल नेटवर्क जटिल नेटवर्क के लिए गतिशील नेटवर्क विश्लेषण की तकनीकों सहित सामाजिक जटिलता और जटिल अनुकूली प्रणालियों के प्रतिरूपण और व्याख्या के लिए विशिष्ट तरीकों की आवश्यकता होती है। दोहरे चरण के विकास जैसे तंत्र बताते हैं कि कैसे संपर्क में अस्थायी परिवर्तन सामाजिक नेटवर्क में संरचना के निर्माण में योगदान करते हैं। संघर्ष और सहयोग सामाजिक नेटवर्क के अध्ययन का उपयोग अभिनेताओं के बीच परस्पर निर्भरता की प्रकृति और संघर्ष और सहयोग के परिणामों से संबंधित तरीकों की जांच करने के लिए किया जा रहा है। अध्ययन के क्षेत्रों में विरोध जैसे सामूहिक कार्यों में प्रतिभागियों के बीच सहकारी व्यवहार शामिल हैं; अनौपचारिक शासन के नेटवर्क के माध्यम से समुदायों के भीतर शांतिपूर्ण व्यवहार, सामाजिक मानदंडों और सार्वजनिक वस्तुओं को बढ़ावा देना; अंतरराज्यीय संघर्ष और अंतरराज्यीय संघर्ष दोनों में सामाजिक नेटवर्क की भूमिका; और राजनेताओं, घटकों और नौकरशाहों के बीच सामाजिक नेटवर्किंग। आपराधिक नेटवर्क अपराध विज्ञान और शहरी समाजशास्त्र में, आपराधिक अभिनेताओं के बीच सामाजिक नेटवर्क पर बहुत ध्यान दिया गया है। उदाहरण के लिए, हत्याओं को गिरोहों के बीच आदान-प्रदान की एक श्रृंखला के रूप में देखा जा सकता है। हत्याओं को एक ही स्रोत से बाहर की ओर फैलते हुए देखा जा सकता है, क्योंकि कमजोर गिरोह प्रतिशोध में मजबूत गिरोह के सदस्यों को मारने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, लेकिन ताकत के लिए अपनी प्रतिष्ठा बनाए रखने के लिए उन्हें अन्य हिंसक कृत्यों को करना पड़ता है। नवाचारों का प्रसार विचारों और नवाचारों का प्रसार अध्ययन विचारों के प्रसार और उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। शोध की यह श्रृंखला यह समझाने का प्रयास करती है कि क्यों कुछ लोग विचारों और नवाचारों को "जल्दी अपनाने वाले" बन जाते हैं, और सामाजिक नेटवर्क संरचना को एक नवाचार के प्रसार को सुविधाजनक बनाने या बाधित करने के साथ जोड़ते हैं। इसका एक उदाहरण नवविज्ञान जैसे भाषाई नवाचार का सामाजिक प्रसार है। जनसांख्यिकी जनसांख्यिकी में, सामाजिक नेटवर्क के अध्ययन ने उन आबादी का अनुमान लगाने और उन तक पहुंचने के लिए नए नमूना विधियों को जन्म दिया है जिनकी गणना करना मुश्किल है (उदाहरण के लिए, बेघर लोग या अंतःशिरा नशीली दवाओं के उपयोगकर्ता)। उदाहरण के लिए, उत्तरदाता संचालित नमूनाकरण एक नेटवर्क-आधारित नमूनाकरण तकनीक है जो आगे के उत्तरदाताओं की सिफारिश करने वाले सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं पर निर्भर करती है। आर्थिक समाजशास्त्र समाजशास्त्र का क्षेत्र लगभग पूरी तरह से सामाजिक बातचीत के परिणामों के नेटवर्क पर केंद्रित है। अधिक संकीर्ण रूप से, आर्थिक समाजशास्त्र सामाजिक पूंजी और सामाजिक "बाजारों" के माध्यम से व्यक्तियों और समूहों के व्यवहार संबंधी अंतःक्रियाओं पर विचार करता है। मार्क ग्रानोवेटर जैसे समाजशास्त्रियों ने सामाजिक संरचना, जानकारी, दंडित करने या पुरस्कृत करने की क्षमता, और राजनीतिक, आर्थिक और अन्य संस्थानों के अपने विश्लेषणों में अक्सर दोहराए जाने वाले विश्वास के बारे में मुख्य सिद्धांतों का विकास किया है। ग्रानोवेटर इस बात की जांच करते हैं कि सामाजिक संरचनाएं और सामाजिक नेटवर्क कैसे काम पर रखने, मूल्य, उत्पादकता और नवाचार जैसे आर्थिक परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं और अर्थव्यवस्था पर सामाजिक संरचना और नेटवर्क के प्रभाव का विश्लेषण करने में समाजशास्त्रियों के योगदान का वर्णन करते हैं। सामाजिक नेटवर्क के स्वास्थ्य देखभाल विश्लेषण को स्वास्थ्य देखभाल विश्लेषण में तेजी से शामिल किया जा रहा है, न केवल महामारी विज्ञान अध्ययनों में बल्कि रोगी संचार और शिक्षा, रोग की रोकथाम, मानसिक स्वास्थ्य निदान और उपचार के मॉडल और स्वास्थ्य देखभाल संगठनों और प्रणालियों के अध्ययन में भी। मानव पारिस्थितिकी मानव पारिस्थितिकी मनुष्यों और उनके प्राकृतिक, सामाजिक और निर्मित वातावरण के बीच संबंधों का एक अंतःविषय और अंतःविषय अध्ययन है। मानव पारिस्थितिकी के वैज्ञानिक दर्शन का भूगोल, समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, मानव विज्ञान, प्राणी विज्ञान और प्राकृतिक पारिस्थितिकी से संबंध के साथ एक विस्तृत इतिहास है। भाषा और भाषाविज्ञान भाषा और भाषाविज्ञान का अध्ययन, विशेष रूप से विकासवादी भाषाविज्ञान, भाषाई रूपों के विकास और सामाजिक संपर्क के नेटवर्क के माध्यम से एक भाषा प्रणाली से दूसरी भाषा में परिवर्तन, ध्वनि या शब्दों के हस्तांतरण पर ध्यान केंद्रित करता है। भाषा परिवर्तन में सामाजिक नेटवर्क भी महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि लोगों के समूह अपने प्रदर्शनों की सूची में भाषाओं को जोड़ते हैं और/या छोड़ देते हैं। यह भाषाई नवाचार के सामाजिक प्रसार के माध्यम से और साथियों के साथ संचार के माध्यम से दूसरी भाषा के अधिग्रहण के माध्यम से हो सकता है। साहित्यिक नेटवर्क साहित्यिक प्रणालियों के अध्ययन में, साहित्य कैसे कार्य करता है, इसके विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करने के लिए एनहियर, गेरहार्ड्स और रोमो, डी नूय, सेनेकल और लॉटकर द्वारा नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग किया गया है। मूल आधार यह है कि पॉलीसिस्टम सिद्धांत, जो इवन-ज़ोहर के लेखन के बाद से रहा है, को नेटवर्क सिद्धांत और साहित्यिक नेटवर्क में विभिन्न अभिनेताओं के बीच संबंधों के साथ एकीकृत किया जा सकता है, जैसे। लेखकों, आलोचकों, प्रकाशकों, साहित्यिक इतिहास आदि को एस. एन. ए. से कल्पना का उपयोग करके मानचित्रित किया जा सकता है। संगठनात्मक अध्ययन औपचारिक या अनौपचारिक संगठन संबंधों, संगठनात्मक संचार, अर्थशास्त्र, आर्थिक समाजशास्त्र और अन्य संसाधन हस्तांतरण का अनुसंधान अध्ययन। सामाजिक नेटवर्क का उपयोग यह जांचने के लिए भी किया गया है कि संगठन एक-दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं, कई अनौपचारिक संबंधों की विशेषता है जो अधिकारियों को एक साथ जोड़ते हैं, साथ ही साथ विभिन्न संगठनों में व्यक्तिगत कर्मचारियों के बीच संघ और संबंध भी हैं। कई संगठनात्मक सामाजिक नेटवर्क अध्ययन टीमों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। टीम नेटवर्क अध्ययनों के भीतर, अनुसंधान, उदाहरण के लिए, केंद्रीयता और शक्ति के भविष्यवक्ताओं और परिणामों, टीम वाद्य और अभिव्यंजक संबंधों के घनत्व और केंद्रीकरण, और टीम नेटवर्क के बीच की भूमिका का आकलन करता है। अंतर-संगठनात्मक नेटवर्क संगठनात्मक प्रतिबद्धता, संगठनात्मक पहचान, पारस्परिक नागरिकता व्यवहार को प्रभावित करते पाए गए हैं। सामाजिक पूंजी सामाजिक पूंजी आर्थिक और सांस्कृतिक पूंजी का एक रूप है जिसमें सामाजिक नेटवर्क केंद्रीय होते हैं, लेन-देन पारस्परिकता, विश्वास और सहयोग द्वारा चिह्नित होते हैं, और बाजार एजेंट मुख्य रूप से अपने लिए नहीं, बल्कि एक आम अच्छे के लिए वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करते हैं। सामाजिक पूँजी को तीन आयामों में विभाजित किया गया हैः संरचनात्मक, संबंधपरक और संज्ञानात्मक आयाम। संरचनात्मक आयाम वर्णन करता है कि भागीदार एक-दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं और सामाजिक नेटवर्क में कौन से विशिष्ट भागीदार मिलते हैं। इसके अलावा, सामाजिक पूंजी का संरचनात्मक आयाम संगठनों के बीच संबंधों के स्तर को इंगित करता है। यह आयाम संबंधपरक आयाम से अत्यधिक जुड़ा हुआ है जो भागीदारों के बीच संबंधों की विश्वसनीयता, मानदंडों, अपेक्षाओं और पहचान को संदर्भित करता है। संबंधपरक आयाम इन संबंधों की प्रकृति की व्याख्या करता है जो मुख्य रूप से संगठनों के नेटवर्क को दिए गए विश्वास के स्तर से स्पष्ट होता है। संज्ञानात्मक आयाम इस बात का विश्लेषण करता है कि संगठन अपने संबंधों और बातचीत के परिणामस्वरूप सामान्य लक्ष्यों और उद्देश्यों को किस हद तक साझा करते हैं। सामाजिक पूँजी सामाजिक संबंधों के मूल्य और सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए सहयोग और विश्वास की भूमिका के बारे में एक समाजशास्त्रीय अवधारणा है। यह शब्द उस मूल्य को संदर्भित करता है जो कोई अपने सामाजिक संबंधों से प्राप्त कर सकता है। उदाहरण के लिए, नए आने वाले अप्रवासी स्थापित प्रवासियों के साथ अपने सामाजिक संबंधों का उपयोग नौकरी प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं जो उन्हें अन्यथा प्राप्त करने में परेशानी हो सकती है (जैसे, स्थानीय भाषा से अपरिचित होने के कारण)। सामाजिक पूँजी और सामाजिक संजाल उपयोग की तीव्रता के बीच एक सकारात्मक संबंध मौजूद है। एक गतिशील ढांचे में, एक नेटवर्क में उच्च गतिविधि उच्च सामाजिक पूंजी में फ़ीड करती है जो स्वयं अधिक गतिविधि को प्रोत्साहित करती है। विज्ञापन यह विशेष समूह बिक्री और ब्रांड-छवि पर ग्राहक भागीदारी के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए ब्रांड-छवि और प्रचार रणनीति की प्रभावशीलता पर ध्यान केंद्रित करता है। इसका आकलन भावना विश्लेषण जैसी तकनीकों के माध्यम से किया जाता है जो अध्ययन के गणितीय क्षेत्रों जैसे डेटा माइनिंग और एनालिटिक्स पर निर्भर करते हैं। अनुसंधान का यह क्षेत्र बड़ी संख्या में वाणिज्यिक अनुप्रयोगों का उत्पादन करता है क्योंकि किसी भी अध्ययन का मुख्य लक्ष्य उपभोक्ता व्यवहार को समझना और बिक्री को बढ़ाना है। नेटवर्क की स्थिति और लाभ कई संगठनों में, सदस्य अपनी गतिविधियों को अपने समूहों के भीतर केंद्रित करते हैं, जो रचनात्मकता को रोकता है और अवसरों को सीमित करता है। एक खिलाड़ी जिसका नेटवर्क संरचनात्मक छिद्रों को पाटता है, उसे लाभदायक अवसरों का पता लगाने और उन्हें विकसित करने में लाभ होता है। ऐसा खिलाड़ी दो समूहों के बीच सूचना के "दलाल" के रूप में कार्य करके सामाजिक पूंजी जुटा सकता है जो अन्यथा संपर्क में नहीं होते, इस प्रकार नए विचारों, राय और अवसरों तक पहुंच प्रदान करते हैं। ब्रिटिश दार्शनिक और राजनीतिक अर्थशास्त्री जॉन स्टुअर्ट मिल लिखते हैं, "मनुष्यों को अपने से भिन्न व्यक्तियों के संपर्क में रखने के मूल्य को कम करना शायद ही संभव है। इस तरह का संचार प्रगति के प्राथमिक स्रोतों में से एक है। इस प्रकार, संरचनात्मक छिद्रों से समृद्ध नेटवर्क वाला खिलाड़ी नए विचारों और अवसरों के माध्यम से एक संगठन में मूल्य जोड़ सकता है। यह बदले में, किसी व्यक्ति के कैरियर के विकास और उन्नति में मदद करता है। एक सामाजिक पूंजी दलाल संपर्कों के बीच सूचना प्रवाह के सहायक होने के नियंत्रण लाभ भी प्राप्त करता है। अन्वेषणात्मक मानसिकता के साथ पूर्ण संचार और एक सामाजिक नेटवर्क में गतिशील रूप से बारी-बारी से स्थितियों द्वारा उत्पन्न सूचना आदान-प्रदान रचनात्मक और गहरी सोच को बढ़ावा देता है। परामर्श फर्म ईडन मैकलम के मामले में, संस्थापक पूर्व तीन बड़ी परामर्श फर्म सलाहकारों और मध्यम आकार की उद्योग फर्मों के साथ अपने संबंधों को पाटकर अपने करियर को आगे बढ़ाने में सक्षम थे। संरचनात्मक कमियों को पाटकर और सामाजिक पूंजी जुटाकर, खिलाड़ी संपर्कों के बीच नए अवसरों को निष्पादित करके अपने करियर को आगे बढ़ा सकते हैं। ऐसा शोध हुआ है जो सूचना दलाली के लाभों की पुष्टि और खंडन दोनों करता है। झिक्सिंग शियाओ द्वारा उच्च तकनीक वाली चीनी फर्मों के एक अध्ययन में पाया गया कि संरचनात्मक खामियों के नियंत्रण लाभ "सहयोग की प्रमुख फर्म-वाइड भावना के लिए असंगत हैं और ऐसे संगठनों के सांप्रदायिक साझाकरण मूल्यों के कारण सूचना लाभ साकार नहीं हो सकते हैं"। हालाँकि, इस अध्ययन ने केवल चीनी फर्मों का विश्लेषण किया, जिनके पास मजबूत सांप्रदायिक साझाकरण मूल्य हैं। संरचनात्मक खामियों की जानकारी और नियंत्रण लाभ अभी भी उन फर्मों में मूल्यवान हैं जो फर्म-व्यापी स्तर पर काफी समावेशी और सहकारी नहीं हैं। 2004 में, रोनाल्ड बर्ट ने 673 प्रबंधकों का अध्ययन किया जो अमेरिका की सबसे बड़ी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों में से एक के लिए आपूर्ति श्रृंखला चलाते थे। उन्होंने पाया कि जो प्रबंधक अक्सर अन्य समूहों के साथ मुद्दों पर चर्चा करते थे, उन्हें बेहतर भुगतान किया जाता था, नौकरी का अधिक सकारात्मक मूल्यांकन प्राप्त होता था और उन्हें पदोन्नत किए जाने की अधिक संभावना होती थी। इस प्रकार, संरचनात्मक कमियों को पाटना किसी संगठन के लिए और बदले में, किसी व्यक्ति के करियर के लिए फायदेमंद हो सकता है। सोशल मीडिया कंप्यूटर नेटवर्क सोशल नेटवर्किंग सॉफ्टवेयर के साथ मिलकर सामाजिक संपर्क के लिए एक नया माध्यम तैयार करते हैं। कम्प्यूटरीकृत सोशल नेटवर्किंग सेवा पर एक संबंध को संदर्भ, दिशा और शक्ति द्वारा चिह्नित किया जा सकता है। किसी संबंध की सामग्री उस संसाधन को संदर्भित करती है जिसका आदान-प्रदान किया जाता है। एक कंप्यूटर मध्यस्थता संचार संदर्भ में, सामाजिक जोड़े विभिन्न प्रकार की जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं, जिसमें एक डेटा फ़ाइल या एक कंप्यूटर प्रोग्राम भेजने के साथ-साथ भावनात्मक समर्थन प्रदान करना या एक बैठक की व्यवस्था करना शामिल है। इलेक्ट्रॉनिक वाणिज्य के उदय के साथ, आदान-प्रदान की गई जानकारी "वास्तविक" दुनिया में धन, वस्तुओं या सेवाओं के आदान-प्रदान के अनुरूप भी हो सकती है। इस प्रकार के कंप्यूटर मध्यस्थ संचार की जांच करने के लिए सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण विधियाँ आवश्यक हो गई हैं। इसके अलावा, सोशल मीडिया के आकार और अस्थिर प्रकृति ने नए नेटवर्क मेट्रिक्स को जन्म दिया है। सोशल मीडिया से निकाले गए नेटवर्क के साथ एक प्रमुख चिंता लापता डेटा को देखते हुए नेटवर्क मेट्रिक्स की मजबूती की कमी है। ।