Glenn Firebaugh
ग्लेन फायरबॉग एक अमेरिकी समाजशास्त्री (जन्म चार्ल्सटन, वेस्ट वर्जीनिया) हैं और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों पर अग्रणी अंतर्राष्ट्रीय प्राधिकरण हैं। वर्तमान में वे पेनसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी में समाजशास्त्र के रॉय सी. बक प्रतिष्ठित प्रोफेसर (एमेरिटस) हैं। उन्होंने हार्वर्ड विश्वविद्यालय, वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय और मिशिगन विश्वविद्यालय में नियमित या अतिथि संकाय नियुक्तियां भी की हैं। फायरबॉग को सांख्यिकीय तरीकों में उनके योगदान और वैश्विक असमानता पर उनके शोध के लिए जाना जाता है। 2018 में उन्हें "समाजशास्त्रीय पद्धति के क्षेत्र में विशिष्ट योगदान के करियर" के लिए अमेरिकन सोशियोलॉजिकल एसोसिएशन से पॉल एफ. लाज़र्सफेल्ड पुरस्कार मिला। उनके प्रकाशनों को अन्य सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा अत्यधिक उद्धृत किया जाता है। करियर और शिक्षा ग्लेन फायरबॉग ने ब्लूमिंगटन में इंडियाना विश्वविद्यालय में स्नातक विद्यालय में भाग लिया जहाँ उन्होंने अपना एम. ए. प्राप्त किया। 1974 में और 1976 में पीएच. डी., दोनों अर्थशास्त्र और गणितीय मॉडल में एक मामूली के साथ समाजशास्त्र में। इसके बाद वे 1976 में वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए और फिर 1982 में एसोसिएट प्रोफेसर बने। वे 1988 में एक पूर्ण प्रोफेसर के रूप में पेंसिल्वेनिया राज्य में शामिल हुए और 2001-2004 से समाजशास्त्र विभाग के प्रमुख थे। वे 2006 में प्रतिष्ठित प्रोफेसर बने। 1995-1996 से फायरबॉग उप संपादक थे और 1997 से 1999 तक वे अमेरिकन सोशियोलॉजिकल रिव्यू के संपादक थे। सोशल रिसर्च के लिए प्रमुख योगदान नियम फायरबॉग ने अपनी पुस्तक सेवन रूल्स फॉर सोशल रिसर्च में अच्छे शोध के सिद्धांतों का सारांश दिया है। पहला नियम यह है कि "सामाजिक अनुसंधान में आश्चर्य की संभावना होनी चाहिए"। अच्छा शोध "उन अंतरों की खोज करेगा जो एक अंतर बनाते हैं" (नियम 2) और "वास्तविकता जांच में निर्माण" (नियम 3)। नियम 4 शोधकर्ताओं को दोहराने की सलाह देता है, अर्थात, "यह देखने के लिए कि क्या समान विश्लेषण लोगों के विभिन्न नमूनों के लिए समान परिणाम देते हैं" (पृष्ठ 90)। अगले दो नियम शोधकर्ताओं से "पसंद के साथ तुलना करने" (नियम 5) और "अध्ययन परिवर्तन" (नियम 6) का आग्रह करते हैं; ये दो नियम विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं जब शोधकर्ता एक चर के दूसरे पर प्रभाव का अनुमान लगाना चाहते हैं। अंतिम नियम, "विधि को सेवक बनने दें, स्वामी नहीं", शोधकर्ताओं को याद दिलाता है कि तरीके सामाजिक अनुसंधान का साधन हैं, अंत नहीं; यह शुरू से ही महत्वपूर्ण है कि अनुसंधान डिजाइन को अनुसंधान मुद्दे के साथ फिट किया जाए, न कि दूसरे तरीके से। असमानता सूचकांकों के लिए फायरबॉग का सामान्य समीकरण असमानता सूचकांकों को आय जैसे कुछ मूल्यवान वस्तुओं के वितरण में असमानता की डिग्री की मात्रा निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शोधकर्ता अक्सर आबादी में असमानता की डिग्री की तुलना करने के लिए असमानता सूचकांकों का उपयोग करते हैं (उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या टेक्सास की तुलना में कैलिफोर्निया में या ब्राजील बनाम दक्षिण अफ्रीका में अधिक आय असमानता है)। सबसे प्रसिद्ध असमानता सूचकांक गिनी गुणांक है; अन्य में एटकिंसन माप, थील सूचकांक, हूवर सूचकांक (उर्फ। रॉबिन हुड सूचकांक), और कई अन्य। फायरबॉग ने दिखाया है कि मानक असमानता सूचकांक एक सुविधाजनक सामान्य रूप में कम हो जाते हैं। वह इस बात पर ध्यान देते हुए शुरू करते हैं कि पूर्ण समानता तब मौजूद होती है जब असमानता अनुपात, rj = Xj/कुछ आबादी में सभी जे इकाइयों के लिए 1 के बराबर होता है (उदाहरण के लिए, पूर्ण आय असमानता होती है जब सभी की आय Xj औसत आय के बराबर होती है, ताकि rj = 1 सभी के लिए)। असमानता, तब, 1 से rj के विचलन को संदर्भित करती है; औसत विचलन जितना अधिक होगा, असमानता उतनी ही अधिक होगी। असमानता सूचकांक उस तथ्य को दर्शाते हैं क्योंकि उनका यह सामान्य रूप हैः असमानता सूचकांक = जहां पी. जे. इकाइयों को उनकी जनसंख्या हिस्सेदारी से भारित करता है (उदाहरण के लिए, एक क्रॉस-कंट्री विश्लेषण में आवश्यक है, क्योंकि देश जनसंख्या में भिन्न होते हैं), और एफ (आर. जे.) प्रत्येक इकाई के आर. जे. के 1 से विचलन का एक कार्य है, जो समानता का बिंदु है। फायरबॉग के सामान्य असमानता समीकरण की महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि यह है कि असमानता सूचकांक भिन्न होते हैं क्योंकि वे 1 से असमानता अनुपात (rj) की दूरी के विभिन्न कार्यों को नियोजित करते हैं। वैश्विक आय असमानता के रुझानों पर फ़ायरबॉग ने सबसे पहले ध्यान दिया कि दो शताब्दियों से अधिक समय तक बढ़ने के बाद 20वीं शताब्दी के अंतिम दशकों में पूरी दुनिया के लिए आय असमानता कम हो गई। फायरबॉग ने अमेरिकन जर्नल ऑफ सोशियोलॉजी में 1999 के एक प्रमुख लेख और 2003 की एक पुस्तक में इस महत्वपूर्ण मोड़ का वर्णन किया है। जबकि वैश्विक आय असमानता भारी है, यह चीन और भारत में तेजी से आय वृद्धि के कारण हाल के वर्षों में अपेक्षाकृत स्थिर रही है या कुछ हद तक कम हुई है। फायरबॉग के निष्कर्षों ने पहले के दावों को चुनौती दी कि वैश्विक आय असमानता तेजी से बढ़ रही है। फायरबॉग के अनुसार, यह दावा एक दोष पर आधारित थाः जनसंख्या के आकार में विशाल अंतर के बावजूद, प्रत्येक देश को समान महत्व दिया गया था। जब चीन और भारत जैसे आबादी वाले देशों को उनका उचित महत्व दिया जाता है, तो आंकड़े बताते हैं कि वैश्विक आय असमानता तेजी से नहीं बढ़ रही है, और सबसे अधिक संभावना है कि यह बिल्कुल भी नहीं बढ़ रही है। फायरबॉग के निष्कर्षों को अन्य लोगों द्वारा सत्यापित किया गया है। नतीजतन, संयुक्त राष्ट्र और विश्व बैंक द्वारा तेजी से बढ़ती वैश्विक आय असमानता के पहले के दावों को उनके हाल के प्रकाशनों में संशोधित किया गया है। पारिस्थितिकीय भ्रांति से बचने के लिए शोधकर्ताओं को पारिस्थितिकीय भ्रांति करने के लिए कहा जाता है जब वे समग्र डेटा से व्यक्तिगत स्तर के संबंधों के बारे में अप्रमाणित निष्कर्ष निकालते हैं। इसे भ्रांति कहा जाता है क्योंकि यह इस समस्याग्रस्त धारणा पर आधारित है कि एकत्रीकरण के एक स्तर पर संबंध एकत्रीकरण के दूसरे स्तर पर भी होते हैं। उदाहरण के लिए, इस तथ्य पर विचार करें कि अलबामा के चार बार के गवर्नर और प्रसिद्ध अलगाववादी जॉर्ज वालेस, जो 1968 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव में तीसरे पक्ष के उम्मीदवार के रूप में अच्छी तरह से लड़े थे, को अश्वेतों के उच्च प्रतिशत वाले क्षेत्रों में अधिक वोट मिले। इससे कोई गलत निष्कर्ष निकाल सकता है कि अश्वेत लोग वैलेस को वोट देने के लिए असमान रूप से इच्छुक थे (चुनाव के बाद के सर्वेक्षणों से पता चला कि, जबकि आठ में से एक गोरे ने वैलेस को वोट दिया, वस्तुतः किसी अश्वेत ने नहीं दिया)। फायरबॉग ने सैद्धांतिक स्थितियों या नियमों को चित्रित करके इस साहित्य में योगदान दिया है जिसके तहत समग्र डेटा से व्यक्तिगत स्तर के संबंधों का अनुमान लगाना संभव है। ये स्थितियाँ महत्वपूर्ण हैं क्योंकि शोधकर्ता लगभग सभी सामाजिक और व्यवहार विज्ञानों में पारिस्थितिक भ्रांति के अधीन हैं-इतिहास से लेकर राजनीति विज्ञान से लेकर महामारी विज्ञान तक-क्योंकि व्यक्तिगत स्तर के डेटा अक्सर उपलब्ध नहीं होते हैं। सामाजिक परिवर्तन पुस्तक पुरस्कारों और पुरस्कारों को विघटित करना ताइवान राष्ट्रीय विज्ञान परिषद विशिष्ट व्याख्याता, एकेडेमिया सिनिका, ताइपे, 2005 सामाजिक और व्यवहार विज्ञान में उत्कृष्ट उपलब्धि के लिए संकाय विद्वान पदक, पेंसिल्वेनिया राज्य विश्वविद्यालय, 2001 सर्वश्रेष्ठ-लेख पुरस्कार, असमानता के अध्ययन के लिए केंद्र, कॉर्नेल विश्वविद्यालय, 2001, "विश्व आय असमानता के अनुभव" के लिए (अमेरिकन जर्नल ऑफ सोशियोलॉजी, मई 1999) व्याख्याता, ज़ेंट्रम फर उम्फ्रैगन, मेथोडेन उंड एनालिसिस, मैनहेम, जर्मनी, 2000 सामाजिक विज्ञान पुरस्कार में विशिष्टता, कॉलेज ऑफ लिबरल आर्ट्स, पेंसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी, 2000 सदस्य, मात्रात्मक तरीकों में समाजशास्त्रीय अनुसंधान संघ एन. आई. एम. एच. फेलो, इंडियाना विश्वविद्यालय, ब्लूमिंगटन, आई. एन.