Gajendra Pal Singh Raghava
गजेंद्र पाल सिंह राघव एक भारतीय जैव-सूचना विज्ञानी और इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान में कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान के प्रमुख हैं। व्यक्तिगत प्रारंभिक वर्ष और शिक्षा राघव का जन्म 1963 में भारत के बुलंदशहर जिले (यूपी) के नगला करण गाँव में हुआ था। उन्होंने अपनी प्राथमिक शिक्षा अपने पैतृक स्थान बुलंदशहर से पूरी की और 1984 में मेरठ, यूपी से स्नातकोत्तर किया। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, नई दिल्ली से एम. टेक पूरा करने के बाद, वह एक कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में सूक्ष्मजीव प्रौद्योगिकी संस्थान में शामिल हो गए। वहाँ उन्होंने विभिन्न परियोजनाओं पर काम करना जारी रखा और 1994 में जैव सूचना विज्ञान केंद्र के प्रमुख बने। 1996 में उन्होंने इंस्टीट्यूट ऑफ माइक्रोबियल टेक्नोलॉजी और पंजाब विश्वविद्यालय, चंडीगढ़ से जैव सूचना विज्ञान में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। कैरियर और उच्च अध्ययन राघव 1986 में इंस्टीट्यूट ऑफ माइक्रोबियल टेक्नोलॉजी, चंडीगढ़ में एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और डेवलपर के रूप में शामिल हुए। वह बी. टी. आई. एस. एन. ई. टी. कार्यक्रम के तहत डी. बी. टी. द्वारा समर्थित वितरित सूचना केंद्र के समन्वयक भी हैं, जहाँ उनका प्राथमिक कर्तव्य प्रोटीन मॉडलिंग और इंजीनियरिंग के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण और रखरखाव करना है। उन्होंने दो साल (1996-98) के लिए ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ-साथ कैम्ब्रिज में यूरोपीय जैव सूचना विज्ञान संस्थान (EBI) में पोस्टडॉक्टरल फेलो के रूप में काम किया। इस अवधि के दौरान उन्होंने कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, विशेष रूप से प्रोटीन मॉडलिंग में अनुप्रयोग के लिए कई वेब सर्वरों को सीखा और विकसित किया। उपलब्धियों और पुरस्कारों के लिए राघव को विज्ञान और प्रौद्योगिकी में युवा नेता पुरस्कार, लक्ष्मीपत सिंघानिया-भारतीय प्रबंधन संस्थान लखनऊ राष्ट्रीय नेतृत्व पुरस्कार 2011 मिला। उन्हें 2014 में थॉमसन रॉयटर्स द्वारा आठ उच्च उद्धृत भारतीय वैज्ञानिकों में से एक के रूप में सूचीबद्ध किया गया था। उन्हें जैविक विज्ञान में एनएएसआई-रिलायंस इंडस्ट्रीज प्लेटिनम जुबली अवार्ड्स, 2009 से सम्मानित किया गया था थॉमसन रॉयटर्स ने उन्हें रिसर्च एक्सीलेंस ~ इंडिया रिसर्च फ्रंट अवार्ड्स 2009 से सम्मानित किया। उन्होंने 2008 की वैज्ञानिक मान्यताओं के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए शांति स्वरूप भटनागर पुरस्कार प्राप्त किया उन्हें जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र में उनके उत्कृष्ट योगदान के लिए राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी के अध्येता के रूप में चुना गया था। जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र में उनके उत्कृष्ट योगदान के लिए उन्हें भारतीय विज्ञान अकादमी, बैंगलोर का अध्येता चुना गया था। राघव के गूगल स्कॉलर प्रोफाइल के अनुसार एच-इंडेक्स 44 और आई10-इंडेक्स 100 से अधिक हैं। वे कई वैज्ञानिक पत्रिकाओं के संपादकीय बोर्ड के सदस्य हैं। शोध हितों राघव ने एलिसा डेटा से एंटीबॉडी और एंटीजन की सांद्रता की गणना के लिए एक विधि विकसित की, और उन्होंने प्रोटीन माध्यमिक संरचना भविष्यवाणी के लिए एक भविष्यवाणी विधि विकसित की। 1999 में उन्होंने प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी और जीनोम एनोटेशन पर जोर देने के साथ आईएमटीईसीएच में अपने शोध समूह की स्थापना की। 2001 में, उनके समूह ने सबयूनिट वैक्सीन डिजाइन पर जोर देने के साथ "कंप्यूटर सहायता प्राप्त वैक्सीन डिजाइन" पर भी ध्यान केंद्रित किया। 2006 से, उनका समूह सिलिको में दवाओं को डिजाइन करने के लिए एक एकल मंच विकसित करने के लिए जैव सूचना विज्ञान, रसायन सूचना विज्ञान, औषधीय-सूचना विज्ञान और नैदानिक सूचना विज्ञान को एकीकृत करने की कोशिश कर रहा है। वेब सेवाएँ और सॉफ्टवेयर राघव सार्वजनिक डोमेन सॉफ्टवेयर या ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के अनुयायी हैं, और उनका समूह शैक्षणिक उपयोग के लिए मुफ्त सॉफ्टवेयर का उपयोग और विकास दोनों करता है। हाल ही में उनके समूह ने ओपन सोर्स ड्रग डिस्कवरी के तहत एक वेब पोर्टल कम्प्यूटेशनल रिसोर्स फॉर ड्रग डिस्कवरी (सी. आर. डी. डी.) शुरू किया है। OSDDlinux काम करता है दवा की खोज के लिए एक अनुकूलित लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम GlycoEP: यूकेरियोटिक प्रोटीन अनुक्रमों में N-, O-और C-ग्लाइकोसाइट्स की भविष्यवाणी के लिए सिलिको प्लेटफॉर्म में। पीएलओएस वन 8 (6): ई67008 एलबीटोप-एंटीजन के प्राथमिक अनुक्रम का उपयोग करके रैखिक बी-कोशिका एपिटोप भविष्यवाणी के लिए बेहतर विधि। पीएलओएस वन 8 (5): ई62216 चिकित्सा अणु डिजाइन करने के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर और वेब सेवाएं विज्ञान में फ्रीवेयर विज्ञान के क्षेत्र में फ्रीवेयर पर एक गूगल प्लस समुदाय। एचआईवीकोप्रेडः एचआईवी कोरसेप्टर उपयोग (सी. सी. आर. 5) की भविष्यवाणी के लिए एक सर्वर। ट्यूमर एच. पी. डी.: ट्यूमर होमिंग पेप्टाइड्स को डिजाइन करने के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण। वैज्ञानिक विवरण 3ः 1607 सेलपीपीडीः अत्यधिक प्रभावी कोशिका भेदक पेप्टाइड्स को डिजाइन करने के लिए सिलिको दृष्टिकोण। जर्नल ऑफ ट्रांसलेशनल मेडिसिन 2013,11:74। एम. डी. आर. आई. पी. आर. डी.: रसायन विज्ञान केंद्रीय जर्नल कैंसर डी. आर.: कैंसर दवा प्रतिरोध डेटाबेस में प्रकाशित दवा सहिष्णु एम. तपेदिक के खिलाफ अवरोधकों की भविष्यवाणी करने के लिए एक वेब सर्वर। वैज्ञानिक रिपोर्ट 3,1445 सी. एस. आई. आर.-सूचना विज्ञान पोर्टलः सी. एस. आई. आर., भारत द्वारा विकसित वेब सर्वर और सॉफ्टवेयर टॉक्सिनप्रेडः पेप्टाइड्स और प्रोटीन की विषाक्तता की भविष्यवाणी के लिए सिलिको दृष्टिकोण में। ।