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@@ -19,17 +19,28 @@ Chinese Spelling Correction (CSC) is a task to detect and correct misspelled cha
 
 CSC is challenging since many Chinese characters are visually or phonologically similar but with quite different semantic meanings.
 
-SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集(27万条)，是通过原始SIGHAN13、14、15年数据集和Wang271K数据集格式转化后得到，json格式，带错误字符位置信息，SIGHAN为test.json。
+SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集(27万条)，是通过原始SIGHAN13、14、15年数据集和Wang271K数据集格式转化后得到，json格式，带错误字符位置信息。
 
 
 ### Original Dataset Summary
 
-- test.json 为 **SIGHAN数据集**， 包括SIGHAN13 14 15，来自 [官方csc.html](http://nlp.ee.ncu.edu.tw/resource/csc.html) ，文件大小：339K，4千条。
-- train.json 和 dev.json 为 **Wang271K数据集**，包括 Wang271K ，来自 [Automatic-Corpus-Generation dimmywang提供](https://github.com/wdimmy/Automatic-Corpus-Generation/blob/master/corpus/train.sgml) ，文件大小：93M，27万条。
+- test.json 和 dev.json 为 **SIGHAN数据集**， 包括SIGHAN13 14 15，来自 [官方csc.html](http://nlp.ee.ncu.edu.tw/resource/csc.html) ，文件大小：339K，4千条。
+- train.json 为 **Wang271K数据集**，包括 Wang271K ，来自 [Automatic-Corpus-Generation dimmywang提供](https://github.com/wdimmy/Automatic-Corpus-Generation/blob/master/corpus/train.sgml) ，文件大小：93M，27万条。
+
+如果只想用SIGHAN数据集，可以这样取数据：
+```python
+from datasets import load_dataset
+dev_ds = load_dataset('shibing624/CSC', split='validation')
+print(dev_ds)
+print(dev_ds[0])
+test_ds = load_dataset('shibing624/CSC', split='test')
+print(test_ds)
+print(test_ds[0])
+```
 
 ### Supported Tasks and Leaderboards
 
-The Alpaca dataset designed for instruction training pretrained language models.
+The dataset designed for csc task training pretrained language models.
 
 ### Languages
 
@@ -67,7 +78,7 @@ An example of "train" looks as follows:
 
 |               | train | dev | test | 
 |---------------|------:|--:|--:|
-| CSC        | 20万条 | 7万条 | 4千条 |
+| CSC        | 251835条 | 27981条 | 1100条 |
 
 ## Dataset Creation