With our ability to generate ever-rising oceans of molecular data – now approaching the zetabyte scale (that’s a one followed by 21 zeros) – comes the challenge of storing and deciphering this information. But scientists and software engineers regularly face such daunting challenges, and, with DNA serving as the reference language of modern biomedical research, the technical barriers to constructing disease networks will be short-lived.
من بين الإجابات المحتملة أنه لا يزال هناك بعض الحواجز الفنية التي قد تعوق بناء واستخدام مثل هذه الشبكات. ومع قدرتنا على توليد كميات هائلة ومتزايدة من البيانات الجزيئية ــ التي تقترب الآن من تريليونات التريليونات (الرقم واحد يتبعه واحد وعشرون صفرا) ــ يأتي التحدي المتمثل في تخزين وفك شيفرة هذه المعلومات. ولكن العلماء ومهندسي البرمجيات يواجهون مثل هذه التحديات الصعبة بشكل منتظم، وبالاستعانة بالحمض النووي كلغة مرجعية لأبحاث الطب الحيوي الحديثة، فإن الحواجز الفنية التي قد تعوق بناء شبكات للأمراض لن تظل قائمة لفترة طويلة.