They tend to exaggerate the support for the model and discount new evidence that contradicts it – a phenomenon known as “confirmation bias.”
Ils ont tendance à accorder un poids excessif à ce qui soutient ce modèle et à ne pas tenir compte de nouvelles preuves qui le contredisent – un phénomène appelé « biais de confirmation ».