Datasets:

rubend18
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CIE10

@@ -1,199 +0,0 @@
-// mouseover tooltips for various UI elements
-var titles = {
-	"Sampling steps": "Cuántas veces mejorar la imagen generada de forma iterativa; los valores más altos toman más tiempo; los valores muy bajos pueden producir malos resultados",
-     "Sampling method": "Qué algoritmo usar para producir la imagen",
-     "GFPGAN": "Restaurar caras de baja calidad utilizando la red neuronal GFPGAN",
-     "Euler a": "Euler Ancestral: muy creativo, cada uno puede obtener una imagen completamente diferente según el número de pasos, establecer pasos superiores a 30-40 no ayuda",
-     "DDIM": "Modelos implícitos de difusión de eliminación de ruido: los mejores para repintar",
-     "UniPC": "Marco Predictor-Corrector Unificado para Muestreo Rápido de Modelos de Difusión",
-     "DPM adaptive": "Ignora el recuento de pasos: utiliza una cantidad de pasos determinada por el CFG y la resolución",
-"\u{1F4D0}": "Detectar automáticamente el tamaño de img2img",
-     "Batch count": "Cuántos lotes de imágenes crear (no tiene impacto en el rendimiento de generación o el uso de VRAM)",
-     "Batch size": "Cuántas imágenes crear en un solo lote (aumenta el rendimiento de generación a costa de un mayor uso de VRAM)",
-     "CFG Scale": "Escala de orientación libre del clasificador: qué tan fuerte debe ajustarse la imagen al mensaje: los valores más bajos producen resultados más creativos",
-     "Seed": "Un valor que determina la salida del generador de números aleatorios: si crea una imagen con los mismos parámetros y la semilla que otra imagen, obtendrá el mismo resultado",
-     "\u{1f3b2}\ufe0f": "Establezca semilla en -1, lo que hará que se use un nuevo número aleatorio cada vez",
-     "\u267b\ufe0f": "Reutilizar semilla de la última generación, mayormente útil si fue aleatoria",
-     "\u2199\ufe0f": "Lee los parámetros de generación desde la solicitud o la última generación si la solicitud está vacía en la interfaz de usuario.",
-     "\u{1f4c2}": "Abrir directorio de salida de imágenes",
-     "\u{1f4be}": "Guardar estilo",
-     "\u{1f5d1}\ufe0f": "Borrar aviso",
-     "\u{1f4cb}": "Aplicar estilos seleccionados al mensaje actual",
-     "\u{1f4d2}": "Pegar los valores disponibles en el campo",
-     "\u{1f3b4}": "Mostrar/ocultar redes adicionales",
-     "\u{1f300}": "Restaurar progreso",
-"Inpaint a part of image": "Dibuje una máscara sobre una imagen y el script regenerará el área enmascarada con contenido de acuerdo con el aviso",
-     "SD upscale": "Mejore la imagen normalmente, divida el resultado en mosaicos, mejore cada mosaico usando img2img, vuelva a fusionar toda la imagen",
-     "Just resize": "Cambie el tamaño de la imagen a la resolución de destino. A menos que la altura y el ancho coincidan, obtendrá una relación de aspecto incorrecta".,
-     "Crop and resize": "Cambie el tamaño de la imagen para que la resolución objetivo se llene con la imagen. Recorte las partes que sobresalen".,
-     "Resize and fill": "Redimensionar la imagen para que la totalidad de la imagen esté dentro de la resolución objetivo. Rellene el espacio vacío con los colores de la imagen.",
-     "Mask blur": "Cuánto desenfocar la máscara antes de procesar, en píxeles".,
-     "Masked content": "Qué poner dentro del área enmascarada antes de procesarlo con Difusión estable".,
-     "fill": "rellénalo con los colores de la imagen",
-     "original": "mantener lo que haya originalmente",
-     "latent noise": "llénalo con ruido espacial latente",
-     "latent nothing": "llénalo con ceros espaciales latentes",
-     "Inpaint at full resolution": "Ampliar la región enmascarada a la resolución de destino, volver a pintar, reducir la escala y pegar en la imagen original",
-	"Denoising strength": "Determina qué tan poco respeto debe tener el algoritmo por el contenido de la imagen. En 0, nada cambiará, y en 1 obtendrá una imagen no relacionada. Con valores por debajo de 1.0, el procesamiento tomará menos pasos que los Pasos de muestreo el control deslizante especifica.",
-     "Skip": "Dejar de procesar la imagen actual y continuar procesando.",
-     "Interrupt": "Deja de procesar imágenes y devuelve los resultados acumulados hasta el momento.",
-     "Save": "Escribe la imagen en un directorio (predeterminado: registro/imágenes) y los parámetros de generación en el archivo csv.",
-     "X values": "Separa los valores para el eje X usando comas.",
-     "Y values": "Separa los valores para el eje Y usando comas.",
-     "None": "No hacer nada especial",
-     "Prompt matrix": "Separe los avisos en partes usando el carácter de barra vertical (|) y el script creará una imagen para cada combinación de ellos (excepto para la primera parte, que estará presente en todas las combinaciones)",
-     "X/Y/Z plot": "Cree cuadrícula(s) donde las imágenes tendrán diferentes parámetros. Use las entradas a continuación para especificar qué parámetros serán compartidos por columnas y filas",
-     "Custom code": "Ejecutar código de Python. Solo para usuarios avanzados. Debe ejecutar el programa con --allow-code para que esto funcione",
-"Prompt S/R": "Separe una lista de palabras con comas, y la primera palabra se utilizará como palabra clave: el script buscará esta palabra en el indicador y la reemplazará con otras",
-     "Prompt order": "Separe una lista de palabras con comas, y el script hará una variación de solicitud con esas palabras para cada orden posible",
-     "Tiling": "Produce una imagen que se pueda mosaico".,
-     "Tile overlap": "Para SD upscale, cuánta superposición en píxeles debe haber entre mosaicos. Los mosaicos se superponen de modo que cuando se fusionan nuevamente en una imagen, no hay una unión claramente visible".,
-     "Variation seed": "Semilla de una imagen diferente para mezclar en la generación.",
-     "Variation strength": "Qué tan fuerte es la variación que se va a producir. En 0, no habrá ningún efecto. En 1, obtendrás la imagen completa con la semilla de variación (excepto para los samplers ancestrales, donde solo obtendrás algo)". ,
-     "Resize seed from height": "Intente producir una imagen similar a la que se habría producido con la misma semilla a la resolución especificada",
-     "Resize seed from width": "Intente producir una imagen similar a la que se habría producido con la misma semilla a la resolución especificada",
-"Interrogate": "Reconstruir solicitud a partir de una imagen existente y ponerla en el campo de solicitud.",
-     "Images filename pattern": "Use etiquetas como [semilla] y [fecha] para definir cómo se eligen los nombres de archivo para las imágenes. Dejar vacío por defecto.",
-     "Directory name pattern": "Use etiquetas como [semilla] y [fecha] para definir cómo se eligen los subdirectorios para las imágenes y las cuadrículas. Dejar vacío por defecto.",
-     "Max prompt words": "Establezca el número máximo de palabras que se utilizarán en la opción [prompt_words]; ATENCIÓN: si las palabras son demasiado largas, pueden exceder la longitud máxima de la ruta del archivo que el sistema puede manejar",
-     "Loopback": "Realiza el procesamiento de img2img varias veces. Las imágenes de salida se utilizan como entrada para el siguiente bucle.",
-     "Loops": "Cuántas veces procesar una imagen. Cada salida se usa como entrada del siguiente bucle. Si se establece en 1, el comportamiento será como si no se usara este script".,
-     "Final denoising strength": "La intensidad de eliminación de ruido para el bucle final de cada imagen del lote".,
-     "Denoising strength curve": "La curva de reducción de ruido controla la tasa de cambio de fuerza de reducción de ruido en cada bucle. Agresivo: la mayor parte del cambio ocurrirá hacia el inicio de los bucles. Lineal: el cambio será constante en todos los bucles. Perezoso: la mayoría de los el cambio ocurrirá hacia el final de los bucles.",
-"Style 1": "Estilo a aplicar; los estilos tienen componentes tanto para indicaciones positivas como negativas y se aplican a ambos",
-     "Style 2": "Estilo para aplicar; los estilos tienen componentes tanto para indicaciones positivas como negativas y se aplican a ambos",
-     "Apply style": "Insertar estilos seleccionados en campos de solicitud",
-     "Create style": "Guarda las solicitudes actuales como un estilo. Si agregas el token {solicitud} al texto, el estilo lo usa como marcador de posición para tu solicitud cuando uses el estilo en el futuro.",
-     "Checkpoint name": "Carga pesos desde el punto de control antes de crear imágenes. Puede usar hash o una parte del nombre del archivo (como se ve en la configuración) para el nombre del punto de control. Se recomienda usar con el eje Y para cambiar menos".,
-     "Inpainting conditioning mask strength": "Solo se aplica a los modelos de pintura interior. Determina con qué fuerza enmascarar la imagen original para pintura interior e img2img. 1.0 significa enmascaramiento completo, que es el comportamiento predeterminado. 0.0 significa un acondicionamiento completamente desenmascarado. Los valores más bajos ayudarán preservar la composición general de la imagen, pero tendrá problemas con los grandes cambios".,
-     "vram": "Torch activo: cantidad máxima de VRAM utilizada por Torch durante la generación, sin incluir los datos almacenados en caché.\nTorch reservado: cantidad máxima de VRAM asignada por Torch, incluidos todos los datos activos y almacenados en caché.\nSys VRAM: cantidad máxima de asignación de VRAM en todas las aplicaciones / GPU VRAM total (utilización máxima%).",
-"Eta noise seed delta": "Si este valor no es cero, se agregará a la semilla y se usará para inicializar RNG para ruidos cuando se usan muestreadores con Eta. Puede usar esto para producir aún más variación de imágenes, o puede utilícelo para hacer coincidir imágenes de otro software si sabe lo que está haciendo.",
-     "Filename word regex": "Esta expresión regular se usará para extraer palabras del nombre del archivo y se unirán usando la opción a continuación en el texto de la etiqueta que se usa para el entrenamiento. Déjelo en blanco para mantener el texto del nombre del archivo como está".,
-     "Filename join string": "Esta cadena se usará para unir palabras divididas en una sola línea si la opción anterior está habilitada.",
-     "Quicksettings list": "Lista de nombres de configuración, separados por comas, para configuraciones que deben ir a la barra de acceso rápido en la parte superior, en lugar de la pestaña de configuración habitual. Consulte módulos/shared.py para conocer los nombres de configuración. Es necesario reiniciar para aplicar .",
-     "Weighted sum": "Resultado = A * (1 - M) + B * M",
-     "Add difference": "Resultado = A + (B - C) * M",
-     "No interpolation": "Resultado = A",
-"Initialization text": "Si el número de tokens es mayor que el número de vectores, algunos pueden omitirse.\nDeje el cuadro de texto vacío para comenzar con los vectores puestos a cero",
-     "Learning rate": "Qué tan rápido debe ir el entrenamiento. Los valores bajos tardarán más en entrenarse, los valores altos pueden no converger (no generar resultados precisos) y/o pueden romper la incrustación (esto ha sucedido si ve Loss: nan en el cuadro de texto de información de capacitación. Si esto sucede, debe restaurar manualmente su incrustación desde una copia de seguridad anterior que no esté rota).\n\nPuede establecer un solo valor numérico o varias tasas de aprendizaje usando la sintaxis:\n\n rate_1: max_steps_1, rate_2:max_steps_2, ...\n\nEG: 0.005:100, 1e-3:1000, 1e-5\n\nSe entrenará con una tasa de 0.005 para los primeros 100 pasos, luego 1e-3 hasta 1000 pasos, luego 1e-5 para todos los pasos restantes.",
-     "Clip skip": "Parámetro de detención anticipada para el modelo CLIP; 1 se detiene en la última capa como de costumbre, 2 se detiene en la penúltima capa, etc.",
-     "Approx NN": "Aproximación de red neuronal barata. Muy rápido en comparación con VAE, pero produce imágenes con una resolución horizontal/vertical 4 veces más pequeña y una calidad más baja".,
-     "Approx cheap": "Aproximación muy económica. Muy rápida en comparación con VAE, pero produce imágenes con una resolución horizontal/vertical 8 veces más pequeña y una calidad extremadamente baja".,
-"Hires. fix": "Use un proceso de dos pasos para crear parcialmente una imagen con una resolución más pequeña, aumente la escala y luego mejore los detalles sin cambiar la composición",
-     "Hires steps": "Número de pasos de muestreo para la imagen ampliada. Si es 0, usa lo mismo que para el original.",
-     "Upscale by": "Ajusta el tamaño de la imagen multiplicando el ancho y el alto originales por el valor seleccionado. Se ignora si Redimensionar ancho a o Redimensionar alto a no son cero.",
-     "Resize width to": "Cambia el tamaño de la imagen a este ancho. Si es 0, el ancho se deduce de cualquiera de los dos controles deslizantes cercanos".,
-     "Resize height to": "Cambia el tamaño de la imagen a esta altura. Si es 0, la altura se deduce de cualquiera de los dos controles deslizantes cercanos".,
-     "Multiplier for extra networks": "Al agregar una red adicional como Hypernetwork o Lora para solicitar, use este multiplicador para ello".,
-     "Discard weights with matching name": "Expresión regular; si el nombre del peso coincide, el peso no se escribe en el punto de control resultante. Usa ^model_ema para descartar pesos EMA.",
-     "Extra networks tab order": "Lista de nombres de pestañas separados por comas; las pestañas enumeradas aquí aparecerán primero en la interfaz de usuario de redes adicionales y en el orden indicado".,
-     "Negative Guidance minimum sigma": "Omita el aviso negativo para los pasos en los que la imagen ya está mayormente eliminada de ruido; cuanto mayor sea este valor, más omisiones habrá; proporciona un mayor rendimiento a cambio de una reducción menor de la calidad",
-};
-function updateTooltip(element) {
-    if (element.title) return; // already has a title
-    let text = element.textContent;
-    let tooltip = localization[titles[text]] || titles[text];
-    if (!tooltip) {
-        let value = element.value;
-        if (value) tooltip = localization[titles[value]] || titles[value];
-    }
-    if (!tooltip) {
-        // Gradio dropdown options have `data-value`.
-        let dataValue = element.dataset.value;
-        if (dataValue) tooltip = localization[titles[dataValue]] || titles[dataValue];
-    }
-    if (!tooltip) {
-        for (const c of element.classList) {
-            if (c in titles) {
-                tooltip = localization[titles[c]] || titles[c];
-                break;
-            }
-        }
-    }
-    if (tooltip) {
-        element.title = tooltip;
-    }
-}
-// Nodes to check for adding tooltips.
-const tooltipCheckNodes = new Set();
-// Timer for debouncing tooltip check.
-let tooltipCheckTimer = null;
-function processTooltipCheckNodes() {
-    for (const node of tooltipCheckNodes) {
-        updateTooltip(node);
-    }
-    tooltipCheckNodes.clear();
-}
-onUiUpdate(function(mutationRecords) {
-    for (const record of mutationRecords) {
-        if (record.type === "childList" && record.target.classList.contains("options")) {
-            // This smells like a Gradio dropdown menu having changed,
-            // so let's enqueue an update for the input element that shows the current value.
-            let wrap = record.target.parentNode;
-            let input = wrap?.querySelector("input");
-            if (input) {
-                input.title = ""; // So we'll even have a chance to update it.
-                tooltipCheckNodes.add(input);
-            }
-        }
-        for (const node of record.addedNodes) {
-            if (node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE && !node.classList.contains("hide")) {
-                if (!node.title) {
-                    if (
-                        node.tagName === "SPAN" ||
-                        node.tagName === "BUTTON" ||
-                        node.tagName === "P" ||
-                        node.tagName === "INPUT" ||
-                        (node.tagName === "LI" && node.classList.contains("item")) // Gradio dropdown item
-                    ) {
-                        tooltipCheckNodes.add(node);
-                    }
-                }
-                node.querySelectorAll('span, button, p').forEach(n => tooltipCheckNodes.add(n));
-            }
-        }
-    }
-    if (tooltipCheckNodes.size) {
-        clearTimeout(tooltipCheckTimer);
-        tooltipCheckTimer = setTimeout(processTooltipCheckNodes, 1000);
-    }
-});