상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
사례수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.
두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올수 있다.
두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
A. 사례수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.
B. 두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
C. 모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올수 있다.
D. 두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.