합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
이미지 분류 업무에 CNN을 활용할 수 있다.
CNN 내부에는 여러 개의 합성곱(convolution) 층과 풀링(pooling) 층을 배치할 수 있다.
CNN에서는 완전 연결(fully connected) 층이 사용되지 않는다 .
CNN에서는 학습 데이터에 과 적합(overfitting) 되는 문제를 해결하기 위해 드롭아웃 (dropout) 기법이 사용될 수 있다.
합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
A. 이미지 분류 업무에 CNN을 활용할 수 있다.
B. CNN 내부에는 여러 개의 합성곱(convolution) 층과 풀링(pooling) 층을 배치할 수 있다.
C. CNN에서는 완전 연결(fully connected) 층이 사용되지 않는다 .
D. CNN에서는 학습 데이터에 과 적합(overfitting) 되는 문제를 해결하기 위해 드롭아웃 (dropout) 기법이 사용될 수 있다.