데이터의 가공에 대한 설명으로 틀린 것은?
데이터의 가공에는 분리, 분할, 합병, 폴리곤 생성, 러버시팅(Rubber Sheeting), 투영법 및 좌표계변환 등이 있다.
분할은 하나의 객체를 두 개 이상으로 나누는 것으로 객체의 분할 전과 후에 도형데이터와 링크된 속성테이블의 구조는 그대로 유지할 수 있다.
합병은 처음에 두 개로 만들어진 인접한 객체를 하나로 만드는 것으로 지적도의 도곽을 접합할 때에도 사용되며 합병할 두 객체와 링크된 속성테이블이 같아야 한다.
러버시팅은 자료의 변형 없이 축척의 크기만 달라지고 모양은 유지하므로 경계복원에 영향을 미치지 않는다.
데이터의 가공에 대한 설명으로 틀린 것은?
A. 데이터의 가공에는 분리, 분할, 합병, 폴리곤 생성, 러버시팅(Rubber Sheeting), 투영법 및 좌표계변환 등이 있다.
B. 분할은 하나의 객체를 두 개 이상으로 나누는 것으로 객체의 분할 전과 후에 도형데이터와 링크된 속성테이블의 구조는 그대로 유지할 수 있다.
C. 합병은 처음에 두 개로 만들어진 인접한 객체를 하나로 만드는 것으로 지적도의 도곽을 접합할 때에도 사용되며 합병할 두 객체와 링크된 속성테이블이 같아야 한다.
D. 러버시팅은 자료의 변형 없이 축척의 크기만 달라지고 모양은 유지하므로 경계복원에 영향을 미치지 않는다.