생성 모델에 활용되는 자기 부호화기 (auto encoder) 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
특징 추출에도 활용된 다 .
지도 학습(supervised learning) 에 해당 한 다 .
인코더는 차원을 점점 줄이나 디코더는 차원을 점점 늘리기 때문에 출력층에서 원래 차원을 회복한 다 .
변이형 자기 부호화기 (variational auto encoder) 는 잠재 변수의 발산을 방지하기 위한 규제화항을 오차에 포함하여 학습한 다 .
생성 모델에 활용되는 자기 부호화기 (auto encoder) 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
A. 특징 추출에도 활용된 다 .
B. 지도 학습(supervised learning) 에 해당 한 다 .
C. 인코더는 차원을 점점 줄이나 디코더는 차원을 점점 늘리기 때문에 출력층에서 원래 차원을 회복한 다 .
D. 변이형 자기 부호화기 (variational auto encoder) 는 잠재 변수의 발산을 방지하기 위한 규제화항을 오차에 포함하여 학습한 다 .