--- size_categories: n<1K dataset_info: features: - name: _id dtype: string - name: url dtype: string - name: title dtype: string - name: text dtype: string - name: score dtype: float64 - name: views dtype: float64 - name: model_name dtype: string - name: query dtype: string splits: - name: train num_bytes: 844590 num_examples: 1500 download_size: 527802 dataset_size: 844590 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* tags: - synthetic - distilabel - rlaif ---

Built with Distilabel

# Dataset Card for cohere-wikipedia-2023-11-nl-queries This dataset has been created with [distilabel](https://distilabel.argilla.io/). ## Dataset Summary This dataset contains a `pipeline.yaml` which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the `distilabel` CLI: ```console distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-nl-queries/raw/main/pipeline.yaml" ``` or explore the configuration: ```console distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-nl-queries/raw/main/pipeline.yaml" ``` ## Dataset structure The examples have the following structure per configuration:
Configuration: default
```json { "_id": "20231101.nl_13946_8", "model_name": "gpt-4o", "query": "Hoe verschilt het gedrag van de blauwe pauw en de groene pauw bij het zorgen voor hun jongen?", "score": 1.0, "text": "Bij de blauwe pauw zorgt de hen alleen voor haar jongen. De groene pauw echter leeft in kleine groepjes bestaande uit de haan, zijn hen en de jongen. Nadat de eieren zijn uitgekomen, zorgt de moeder nog lange tijd voor de jongen. Mannetje en vrouwtje maken hun nest meestal in een kuiltje in de grond tussen de struiken. Maar soms ook in een dikke boom, in een leeg roofvogelnest, of zelfs op een gebouw. Het nest wordt bedekt met wat dorre bladeren of gras.", "title": "Pauwen", "url": "https://nl.wikipedia.org/wiki/Pauwen", "views": 5447.554382795322 } ``` This subset can be loaded as: ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-nl-queries", "default") ``` Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named `default`: ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-nl-queries") ```