جنبه های مثبت و منفی این مدل چیست؟
[{"input": "مدل: پایداری عصبی", "output": "مدل پایداری عصبی دارای چندین جنبه مثبت و منفی است. جنبه های مثبت: - یکی از جنبه های مثبت اصلی مدل پایداری عصبی توانایی پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها به طور موثر است. این باعث می شود که آن را به یک ابزار قدرتمند برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی با داده های فشرده، از جمله تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی تبدیل کند. - مزیت دیگر مدل توانایی یادگیری، سازگاری و بهبود در طول زمان است. با به روزرسانی مداوم شبکه عصبی خود بر اساس ورودی های داده های جدید، مدل می تواند به طور قابل توجهی دقت و قدرت محاسباتی خود را بهبود بخشد. - پایداری عصبی همچنین امکان ایجاد مدل های قوی و پیچیده ای را فراهم می کند که می توانند روابط غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها را به طور موثر پردازش و تجزیه و تحلیل کنند، و آن را برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی در دامنه های مختلف پیچیده تر تبدیل می کند."}]