تعريف اصطلاحي را در زیر وارد کنید.
[{"input": "تعصب الگوریتمی", "output": "تعصب الگوریتمی به خطاهای سیستماتیک در خروجی یک الگوریتم اشاره دارد که نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیز ایجاد می کند. این می تواند زمانی رخ دهد که داده های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم حاوی اطلاعات تعصب آمیز باشند یا زمانی که خود الگوریتم با تعصب های ذاتی طراحی شده باشد. تعصب الگوریتمی می تواند پیامدهای قابل توجهی داشته باشد، به ویژه هنگامی که الگوریتم در فرآیندهای تصمیم گیری که بر زندگی مردم تأثیر می گذارد، مانند استخدام، وام دادن یا اجرای قانون استفاده می شود. تشخیص و کاهش تعصب الگوریتمی برای اطمینان از اینکه استفاده از الگوریتم ها نابرابری های موجود اجتماعی را تداوم یا تشدید نمی کند، مهم است."}]