طراحی یک الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه بندی داده های داده شده.
[{"input": "مجموعه داده ها شامل مجموعه ای از بررسی های رستوران های مختلف است.", "output": "برای طراحی یک الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه بندی مجموعه داده شده از بررسی های رستوران، ما توصیه می کنیم مراحل زیر را دنبال کنیم: 1. ** پردازش مقدماتی داده ها **: با پردازش مقدماتی داده ها شروع کنید، که یک مرحله ضروری در هر پروژه یادگیری ماشین است. این شامل تمیز کردن داده ها، حذف هر گونه اطلاعات غیر مرتبط، پر کردن مقادیر گمشده و عادی سازی داده های متنی است. 2. ** استخراج ویژگی ها **: سپس ما باید داده های متنی را به ویژگی های عددی تبدیل کنیم که می توانند به الگوریتم یادگیری ماشین وارد شوند. یک رویکرد استفاده از مدل کیسه کلمات است که فرکانس هر کلمه در بررسی را می شمارد و آن را به عنوان یک بردار نشان می دهد. یک رویکرد دیگر استفاده از TF-IDF (Term Parametrics-Inverse Frequency Testing) است که شامل تعیین وزن هر کلمه بر اساس اهمیت در بررسی است. 3. ** یادگیری دقیق داده های مدل **"}]