title: How to retrieve deleted / Coulmns Rows records in Pandas
body: <p>I am working on below Data Frame. I deleted Column and I want to retrieve data as below.</p>
  <pre><code>print(&quot;\n Drop Column by Name \n&quot;)
  data1.drop('Rank', axis=1, inplace=True)
  print(data1) 
  
  #Data before deleting column
  Drop Column by Name 
  
       Age    Area  Gender  Marks Name     Price
  0    NaN  1200.0     NaN    NaN  NaN  567890.0
  1    NaN  1000.0     NaN    NaN  NaN  234567.0
  2    NaN  1500.0     NaN    NaN  NaN  678950.0
  3    NaN  3000.0     NaN    NaN  NaN  234765.0
  4    NaN  4500.0     NaN    NaN  NaN  908675.0
  5    NaN  2300.0     NaN    NaN  NaN  327865.0
  6    NaN  1256.0     NaN    NaN  NaN  897887.0
  7    NaN  1100.0     NaN    NaN  NaN  987767.0
  8    NaN  1026.0     NaN    NaN  NaN  998799.0
  9    NaN  2789.0     NaN    NaN  NaN  675889.0
  10   NaN  2560.0     NaN    NaN  NaN  546556.0
  0   22.0     NaN    Male   88.0    A       NaN
  1   27.0     NaN  Female   87.0    B       NaN
  2   25.0     NaN    Male   65.0    C       NaN
  3   21.0     NaN    Male   45.0    D       NaN
  4   28.0     NaN  Female   87.0    E       NaN
  5   23.0     NaN  Female   69.0    F       NaN
  6   22.0     NaN    Male   92.0    G       NaN
  7   27.0     NaN    Male   74.0    H       NaN
  8   25.0     NaN  Female   58.0    I       NaN
  9   24.0     NaN  Female   76.0   J        NaN
  10  27.0     NaN    Male   88.0    K       NaN
  </code></pre>
  <h1>After Deleting Column</h1>
  <pre><code>0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  </code></pre>