title: Invalid parameter alpha for estimator Pipeline with ElasticNetCV
body: <p>I'm new to using pipelines. and I will need to use the ElasticNetCV.</p>
  <p>I start by making a parameter grid</p>
  <pre><code>scaler = StandardScaler()  # Transformeur : Normalisation
  selector = SelectKBest()   # Transformeur : Séléction de variables
  enCV = ElasticNetCV()                # Modèle : Support Vector Classifier
  
  enCV_pipe = Pipeline([('scaling', scaler),       # Etape 1 : Normalisation des données
                        ('selection', selector),   # Etape 2 : Sélection des k meilleures variables
                        ('model', enCV)])           # Etape 3 : Entrainement d'un modèle SVC
  
  param_grid = {
      &quot;selection__k&quot; : [3, 5, 10, 20, 50, 'all'],  # On teste avec 10, 20, ... , 50 et toutes les variables de X
      &quot;max_iter&quot; : [1, 5, 10],
      &quot;alpha&quot; : [0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100],
      &quot;l1_ratio&quot; : np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
  }
  </code></pre>
  <p>Then in a new cell I start my pipeline.</p>
  <pre><code>grid = GridSearchCV(estimator = svc_pipe, param_grid = param_grid, cv = 5, iid = True) # Instanciation d'une GridSearchCV
  grid = GridSearchCV(estimator = enCV_pipe, param_grid = param_grid, cv = 2) # Instanciation d'une GridSearchCV
  grid.fit(X_train,y_train)  # Entraînement de la GridSearchCV pour trouver les meilleurs paramètres de la pipeline.
      
  print(grid.best_params_) # Affichage des meilleurs paramètres pour la pipeline svc_pipe.
  print(grid.best_score_) # Affichage du score obtenu par validation croisée avec les meilleurs paramètres.
  </code></pre>
  <p>and I get this error for an invalid parameter it seems. but I can't find what is wrong</p>
  <blockquote>
  <p>ValueError: Invalid parameter alpha for estimator Pipeline(steps=[('scaling', StandardScaler()), ('selection', SelectKBest()),
  ('model', ElasticNetCV())]). Check the list of available parameters with <code>estimator.get_params().keys()</code>.</p>
  </blockquote>
  <p>Can you give me your advice to improve my code?</p>
  <p>Thanks in advance</p>