title: How to read numeric header in data.table with the fread function?
body: <p>While reading in csv file that contains some numeric headers, the fread function in data.table does not read the header. A portion of the output that I get is:</p>
  
  <pre><code>df2 &lt;- fread("filename.csv", header = T)
  head(df2)
           V1           V2
  1: Country Name Country Code
  2:  Afghanistan          AFG
  3:  Afghanistan          AFG
  4:  Afghanistan          AFG
  5:  Afghanistan          AFG
  6:  Afghanistan          AFG
                                                                    V3
  1:                                                    Indicator Name
  2:    (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Insurance
  3:   (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Protection
  4:  (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Safety Nets
  5: (%) Benefits held by 1st 20% population - Unemp benefits and ALMP
  6:                            (%) Generosity of All Social Insurance
                 V4   V5   V6   V7   V8   V9  V10  V11  V12  V13  V14  V15  V16
  1: Indicator Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971
  2:    allsi.bi_q1   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  3:    allsp.bi_q1   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  4:    allsa.bi_q1   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  5:    lm_ub.bi_q1   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  6:  allsi.gen_pop   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
      V17  V18  V19  V20  V21  V22  V23  V24  V25  V26  V27  V28  V29  V30  V31
  1: 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986
  2:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  3:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  4:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  5:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  6:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
      V32  V33  V34  V35  V36  V37  V38  V39  V40  V41  V42  V43  V44  V45  V46
  1: 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
  2:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  3:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  4:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  5:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  6:   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
      V47  V48  V49  V50  V51        V52  V53  V54  V55  V56  V57  V58
  1: 2002 2003 2004 2005 2006 2007.00000 2008 2009 2010 2011 2012 2013
  2:   NA   NA   NA   NA   NA    3.76921   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  3:   NA   NA   NA   NA   NA    7.03019   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  4:   NA   NA   NA   NA   NA    8.24805   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  5:   NA   NA   NA   NA   NA         NA   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  6:   NA   NA   NA   NA   NA   12.93310   NA   NA   NA   NA   NA   NA
  </code></pre>
  
  <p>However, read.csv (very slow for large files) keeps numeric headers with a leading X </p>
  
  <pre><code>df1 &lt;- read.csv("filename.csv", header = T)
  
  head(df1)
  
    Country.Name Country.Code
  1  Afghanistan          AFG
  2  Afghanistan          AFG
  3  Afghanistan          AFG
  4  Afghanistan          AFG
  5  Afghanistan          AFG
  6  Afghanistan          AFG
                                                       Indicator.Name
  1    (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Insurance
  2   (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Protection
  3  (%) Benefits held by 1st 20% population - All Social Safety Nets
  4 (%) Benefits held by 1st 20% population - Unemp benefits and ALMP
  5                            (%) Generosity of All Social Insurance
  6                           (%) Generosity of All Social Protection
    Indicator.Code X1960 X1961 X1962 X1963 X1964 X1965 X1966 X1967 X1968 X1969
  1    allsi.bi_q1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  2    allsp.bi_q1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  3    allsa.bi_q1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  4    lm_ub.bi_q1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  5  allsi.gen_pop    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  6  allsp.gen_pop    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
    X1970 X1971 X1972 X1973 X1974 X1975 X1976 X1977 X1978 X1979 X1980 X1981 X1982
  1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  2    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  3    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  4    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  5    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  6    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
    X1983 X1984 X1985 X1986 X1987 X1988 X1989 X1990 X1991 X1992 X1993 X1994 X1995
  1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  2    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  3    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  4    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  5    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  6    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
    X1996 X1997 X1998 X1999 X2000 X2001 X2002 X2003 X2004 X2005 X2006    X2007
  1    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA  3.76921
  2    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA  7.03019
  3    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA  8.24805
  4    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA       NA
  5    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA 12.93310
  6    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA 16.84360
    X2008 X2009 X2010 X2011 X2012 X2013  
  1    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  2    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  3    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  4    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  5    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  6    NA    NA    NA    NA    NA    NA
  </code></pre>
  
  <p>So, my question is how to keep numeric headers while reading csv file with the fread function?</p>