title: Load image using KNN in SimpleCV
body: <p>This code used to train some image using KNN in simpleCV but only class 8 and 9 which extracted. The other class just show warning: </p>
  
  <blockquote>
    <p>WARNING: No features extracted - bailing</p>
  </blockquote>
  
  <p>This is the code :</p>
  
  <pre><code>from SimpleCV import *
  
  image_dirs = ['N Titrasi\1%',
                'N Titrasi\2%',
                'N Titrasi\3%',
                'N Titrasi\4%',
                'N Titrasi\5%',
                'N Titrasi\6%',
                'N Titrasi\7%',
                'N Titrasi\8%',
                'N Titrasi\9%',
                'N Titrasi\10%',
                'N Titrasi\11%',
                'N Titrasi\12%',
                'N Titrasi\13%',
                'N Titrasi\14%',
                'N Titrasi\15%',
                'N Titrasi\16%',
                'N Titrasi\17%',
                'N Titrasi\18%',
                'N Titrasi\19%',
                'N Titrasi\20%'
                ]
  test_dirs =  ['N Urea\1%',
                'N Urea\2%',
                'N Urea\3%',
                'N Urea\4%',
                'N Urea\5%',
                'N Urea\6%',
                'N Urea\7%',
                'N Urea\8%',
                'N Urea\9%',
                'N Urea\10%',
                'N Urea\11%',
                'N Urea\12%',
                'N Urea\13%',
                'N Urea\14%',
                'N Urea\15%',
                'N Urea\16%',
                'N Urea\17%',
                'N Urea\18%',
                'N Urea\19%',
                'N Urea\20%'              
                ]
  
  class_names = ['1%',
                 '2%',
                 '3%',
                 '4%',
                 '5%',
                 '6%',
                 '7%',
                 '8%',
                 '9%',
                 '10%',
                 '11%',
                 '12%',
                 '13%',
                 '14%',
                 '15%',
                 '16%',
                 '17%',
                 '18%',
                 '19%',
                 '20%'
                 ]
  
  feature_extractors = []
  extractor_names = []
  
  extractor_name = 'hue'
  feature_extractor = HueHistogramFeatureExtractor()
  feature_extractors.append(feature_extractor)
  extractor_names.append(extractor_name)
  
  classifier = KNNClassifier(feature_extractors, k=3)
  
  classifier.train(image_dirs, class_names,subset=-1,disp=None, savedata='train.txt', verbose=True)
  classifier.test(test_dirs, class_names,subset=-1,disp=None, savedata='test.txt', verbose=True)
  </code></pre>
  
  <p>Anyone who can help?</p>