title: Pandas dropna and filtering
body: <p>I have this dataframe, called "fechadas":</p>
  
  <pre><code>print(fechadas)
  
                CNPJ                                         Favorecido
  0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
  1   73780215000146         d &amp; m empreiteira de projetos e obras ltda   
  2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
  3                                                                       
  4                                                                       
  5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
  10                                                                      
  11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
  12                                                                    
  </code></pre>
  
  <p>I want to take out the rows where "Favorecido" is empty, so I'm using this code:</p>
  
  <pre><code>fechadas=fechadas.dropna(subset=["Favorecido"],axis=0)
  fechadas=fechadas.loc[((fechadas['Favorecido'] != "") | (fechadas['Favorecido'] != " ")]
  fechadas=fechadas.loc[(len(fechadas['Favorecido']) != 0) | (fechadas['Favorecido'] != True)]
  </code></pre>
  
  <p>However, when I print fechadas it just looks exactly the same:</p>
  
  <pre><code>              CNPJ                                         Favorecido  \
  0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
  1   73780215000146         d &amp; m empreiteira de projetos e obras ltda   
  2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
  3                                                                       
  4                                                                       
  5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
  9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
  10                                                                      
  11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
  12                                                                      
  </code></pre>
  
  <p>Am I doing something wrong?</p>