Онтологія гена
«Онтологія гена» (, или GO) — біоінформатичний проєкт, присвячений створенню уніфікованої термінології для анотації генів і генних продуктів всіх біологічних видів.

Метою проєкту є підтримання і поповнення певного списку атрибутів генів та їх продуктів, створення онотацій генів і продуктів, розробка інструментів для роботи з базою даних проєкту, а також для аналізу нових експериментальних даних, зокрема, . Варто відзначити, що в проєкті GO було створено мову розмітки для класифікації даних (інформації про гени та їх продукти, тобто РНК і білки, а також їхні функції), яка дозволяє швидко знаходити систематизовану інформації про продукти генів.

«Онтологія гена» є частиною більш масштабного проєкту з класифікації — .

Історія і поточний стан 
Онтологія в інформатиці використовується для формалізації певних галузей знань за допомогою системи даних про об'єкти реального світу та зв'язок між ними (т. з. база знань). В біології та суміжних дисциплінах виникла проблема відсутності універсального стандарту термінології. Терміни, які мають подібні поняття, але використовуються для різних біологічних видів, різних галузей досліджень або навіть всередині різних груп учених, можуть мати принципово різне значення, що ускладнює обмін даними. В зв'язку з цим, завданням проєкту «Генна онтологія» стало створення онтології термінів, відображаючих властивості генів та їх продуктів і застосованим до будь-якого організму.

«Онтологія гена» була створена в 1998 році консорціумом учених, які вивчали геноми трьох модельних організмів: Drosophila melanogaster (плодова мушка), Mus musculus (миша) і Saccharomyces cerevisiae (пекарні дріжджі). Згодом багато баз даних для інших модельних організмів приєдналися до Консорціуму GO, тим самим сприяючи не тільки розширенню бази анотацій, але й створенню сервісів для перегляду і застосування даних.

Консорціум GO (GOC) — це безліч біологічних баз даних і дослідницьких груп, які активно беруть участь в проєкті «Онтологія гена». До нього відносяться декілька баз даних для різних модельних організмів, загальні білкові бази даних, групи розробників програмного забезпечення і редактори «Онтології гена».

Станом на вересень 2011 року проєкт містив понад 33 тис. термінів і близько 12 млн анотацій генних продуктів, застосованих до більш ніж 360 тис. живих організмів. По закінченню 2016 року кількість термінів перевищувало 44 тис екземплярів, в той час як кількість організмів, анотованих в даній базі, перевищило позначку в 460 тис особин

Протягом декількох останніх років Консорціум GO впровадив ряд змін онтології для збільшення кількості, якості та специфічності анотацій GO. До 2013 року году кількість анотацій перевищила 96 млн. Якість анотацій було покращено за допомогою автоматизованої перевірки якості. Також покращилася анотація даних, наявних в базі GO; були додані нові терміни. . В 2007 році був створений новий сервіс InterMine, метою якого є інтеграція геномних даних із великої кількості розрізнених джерел і полегшення обчислювальних задач, таких як пошук конкретних геномних областей і здійснення статистичних тестів. В останні роки ведеться розробка сервісу LEGO (Linked Expressions using the Gene Ontology), який дозволить досліджувати взаємодію різних анотацій в базі GO, об'єднуючи їх в більш загальні моделі генів та їх функцій.

Структура і терміни 
Потрібно розуміти , що «Онтологія гена» описує комплексні біологічні феномени, а не конкретні біологічні об'єкти. Її база даних включає три незалежних словника:
 Молекулярні функції () — класифікація за специфічною функцією продуктів гена (білка або РНК) на молекулярному рівні, наприклад, зв'язування вуглеводів чи АТФазна активність.
 Біологічені процеси () — класифікація за комплексними процесами, зазвичай необхідних для життєдіяльності організмів і які відбуваються завдяки здійсненню послідовності молекулярних реакцій, наприклад, мітоз чи біосинтез пуринів.
 Клітинні компоненти () — класифікація за частинами клітини чи позаклітинного простору, де відбувається фунціонування продуктів гену, наприклад, ядро або рибосома.

Кожний термін в «Онтології гена» має ряд атрибутів: унікальний цифровий ідентифікатор, назву, словник, до якого термін належить, і визначення. Терміни можуть мати синоніми, які поділяються на точно відповідні значенню терміна, більш широкі, більш вузькі і ті, які мають деяке відношення до терміна. Також можуть міститися такі атрибути, як посилання на джерела, на інші бази даних і коментарі із значення та використання терміна.

Онтологія побудована за принципом спрямованого ациклічного графу: кожний термін зв'язаний з одним або декількома іншими термінами через різного типу відношення. Виділяють наступні типи відношень:
 «A is a B» — A є приватним випадком B,
 «A part of B» — A є частиною B,
 «B has part A» — B включає A,
 «A regulates B» — А регулює В,
 «A positively regulates B» — А позитивно регулює В,
 «A negatively regulates B» — А негативно регулює В,
 «A occurs in B» — А зустрічається при В.

Приклад одного із термінів проєкту GO:
 id: GO:0043417
 name: negative regulation of skeletal muscle tissue regeneration
 namespace: biological_process
 def: "Any process that stops, prevents, or reduces the frequency, rate or extent of skeletal muscle regeneration." [GOC:jl]
 synonym: "down regulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
 synonym: "down-regulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
 synonym: "downregulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
 synonym: "inhibition of skeletal muscle regeneration" NARROW []
 is_a: GO:0043416 ! regulation of skeletal muscle tissue regeneration
 is_a: GO:0048640 ! negative regulation of developmental growth
 relationship: negatively_regulates GO:0043403 ! skeletal muscle tissue regeneration

В базу даних «Онтологія гена» постійно вносяться зміни і доповнення як кураторами проєкту GO, так і іншими дослідниками. Запропоновані правки користувачів проходять провірку редакторами проєкту і застосовуються лише у випадку схвалення цих змін.

Файл, який містить всю базу даних, можна отримати в різних форматах на офіційному сайті «Онтології гена»; терміни також доступні онлайн за допомогою браузера «Генної онтології» AmiGO. Крім того, з його допомогою можливо отримати масив даних генних продуктів, які відносяться до того або іншого терміна. Також на сайті можна скачати карти відповідності термінів GO іншим системам класифікації.

Анотації 
Анотування геномів націлено на отримання інформації про властивості гених продуктів. В анотаціях GO для цього використовуються терміни «Генної онтології». Члени Консорціуму GO викладають свої анотації на сайті «Геної онтології», де анотації доступні для прямого завантаження, або для перегляду в браузері AmiGO.

В анотації гена містяться наступні дані: назва та ідентифікатор генного продукту; відповідний термін GO; тип даних, на яких заснована анотація (); посилання на джерело; а також автор і дата створення анотації. Для типу даних, вказуючих на достовірність анотації (evidence code), існує особлива онтологія, яка належить до проєкту ОВО. Вона включає різні методи анотування: як виконані власноруч, так і автоматичні. Наприклад:
 IDA (Inferred from Direct Assay) — експериментальні дані.
 TAS (Traceable Author Statement) — дані з наукової публікації.
 IMP (Inferred from Mutant Phenotype) — дані отримані на основі мутантного фенотипу.
 IGI (Inferred from Genetic Interaction) — на основі взаємодії генів.
 IPI (Inferred from Physical Interaction) — на основі фізичної взаємодії.
 RCA (Inferred from Reviewed Computational Analysis) — на основі достовірного вираховуючого аналізу.
 ISS (Inferred from Sequence Similarity) — на основі подібності послідовностей.
 IGC (Inferred from Genomic Context) — на основі геномного контексту.
 IEP (Inferred from Expression Pattern) — на основі характеру експресії.
 NAS (Non-traceable Author Statement) — на основі неопублікованих даних.
 IEA (Inferred from Electronic Annotation) — на основі автоматичного вилучення з інших баз анотацій.
 IC (Inferred by Curator) — дані приписані куратором.
 ND (No biological Data available) — достовірні дані відсутні.
Станом на вересень 2012 року більше 99 % всіх анотацій «Генної онтології» були отримані автоматичним шляхом. Поскільки такі анотації не перевіряються вручну, то Консорціум GO розглядає їх як менш достовірні, і лише частина із них доступна в браузері AmiGO. Повну базу анотацій можна завантажити на сайті «Генної онтології».

AmiGO 
AmiGO — це вебдодаток (сервіс GO), який дозволяє користувачам робити запит, находити і візуалізувать терміни GO та анотації генних продуктів. Крім того, додаток містить інструмент BLAST (наявний в AmiGO 1, був видалений в AmiGO 2), сервіси, що дозволяють аналізувать великі масиви даних та інтерфейс для пошуку безпосередньо в базі даних GO. AmiGO можна використовувати онлайн на сайті «Генної онтології» для доступу до даних, наданих Консорціумом GO, або можна загрузити і установити для локального використання до будь-якої бази даних, побудованої за принципом GO. AmiGO 2 є відкритим і вільним ПЗ.

Дослідження даних

Візуалізація   

Візуалізація надає можливість користувачу будувати граф, характеризуючий генну онтологію для конкретного GO терміна. Існує два формати введення даних :
 Стандартний формат — список id GO термінів (наприклад, GO:1234567), розділених пробілом.
 Розширений формат — опис вузлів в графі в форматі JSON (JavaScript Object Notation). Незалежно від приписаного формату може змінюватися зміст вузла (додавання додаткових анотацій, зміна кольорів, тощо) 

Приклад JSON введення:

 {"GO:0002244":{"title": "foo",
               "body":  "bar",
               "fill":  "#ccccff",
               "font":  "#0000ff",
               "border":"red"},
 "GO:0005575":{"title":"alone",
              "body":""},
 "GO:0033060":{}}

Кодування співвідношень за допомогою кольору:

Візуалізація терміна полягає в побудові графа з верху, від вихідного GO терміна, до корінної вершини, яка представлена назвою одного із трьох головних словників: біологічні процеси, молекулярні функції і клітинні компоненти.

Огляд даних 
Крім можливості створення графів, які відображають генну онтологію GO терміна, в AmiGO також реалізовано декілька інструментів, які дають користувачам уявлення про дані проєкту GO. Серед них:
 Базова статистика — інформація про дані GO у вигляді різних гістограм (наприклад, розподіл анотацій та їх характеру (експериментальні/не експериментальні) відносно різних видів живих організмів). Реалізовано за допомогою сервіса Plotly.
 Розгорнутий браузер (drill-down browser) — дозволяє досліджувати онтології та анотації, просуваючись ієрархією, починаючи від високого рівня. В даному інструменті можна використовувати різні фільтри.
 Пошукові шаблони — інтерфейс, який складається з боксів для введення даних і виконання для них типових запитів до бази GO.

GOOSE 
GOOSE— середовище запитів SQL, реалізоване в онлайн режимі і доступне користувачам сервісу AmiGO, для створення наборів даних. Даний сервіс використовує синтаксис SQL для складання різних запитів в базу GO. Також для зниження навантаження на систему доступні дзеркала EBI (Велика Британія, Кембридж), Berkeley BOP та Berkeley BOP (lite) (обидва знаходяться в городі Берклі, штат Каліфорнія).

Крім безпосереднього написання запитів власноруч можливе використання шаблонів для часткового полегшення цєї задачі. Типовий запит в базу даних показаний нижче (пошук максимальної глибини дерева для кліткової компоненти):

  SELECT distance as max from graph_path, term 
  WHERE graph_path.term2_id =term.id and 
  term.term_type = 'cellular_component' 
  ORDER BY distance desc
  limit 1; 

База даних в GO має складну структуру і складається із багатьох таблиць. Основні бази даних :

 termdb — база даних з інформацією про GO терміни та відношення між ними.
 assocdb — база даних з GO лексикою та анотаціями між GO термінами і генними продуктами. Дана БД знаходиться в залежності віт termdb.
 seqdb — база даних, яка містить GO терміни, генні продукти і послідовності, які анотовані з цими генними продуктами. Знаходиться в залежності від termdb і assocdb. Крім того, реалізована БД seqbdlite, в якій  відсутні IEA анотації.

Можливі наступні формати експорту даних в результаті запиту:

 .rdf — xml
 .obo — xml
 .owl — OWL
 .tables
 .sql

Аналіз даних

PANTHER 
PANTHER () — це велика база даних генів/білкових родин і функціонально подібних на них підродин, які можуть бути використані для класифікації функціонального спектру генних продуктів. PANTHER — це частина проєкту GO, головною ціллю якої є класифікація білків та їх генів.

В PANTHER база даних редагується не тільки персоналом проєкту, але також і за рахунок класифікаційних алгоритмів. Протеїни класифікуються в відповідності з їх приналежності до родин (підродин), молекулярної функції або біологічного процесу.

Головне використання PANTHER полягає у з'ясуванні функцій непояснених генів будь-якого організму, заснованому на їх еволюційних взаємовідносинах з генами, про функції яких є інформація в БД. Використовуючи генні функції, онтологію і статистико-аналітичні методи, PANTHER дозволяє біологам аналізувати великі дані, цілі геноми, отримані за допомогою секвенірування або дослідження експресії генів.

Основні інструменти, доступні на вебсайті PANTHER:
 Аналіз списку генів:
 Функціональний аналіз генів і їх класифікація — включає інформацію про родини і підродини генів, їх молекулярну функцію, біологічні процеси, в які вони залучені, про клітинні компоненти, де їх можна знайти. Ці дані можуть бути представлені як у вигляді списку, так і у вигляді кругової діаграми.
 Статистичні тести (Overrepresentation test і enrichment test) призначені для знаходження загальних  біологічних функцій генів, поданих на вхід користувачем.
 Дослідження онтології даних, анотацій між термінами і родинами, підродинами PANTHER.
 Пошук білкових послідовностей в бібліотеках PANTHER
 Аналіз однонуклеотидних поліморфізмів (cSNP) — оцінка ймовірності несинонімічної однонуклеотидної мутації до зміни функціональної діяльності гена.

GO Slimmer 
GO Slimmer — інструмент, який дозволяє співставляють детальні анотації набору генів з одним або декількома батьківськими термінами більш високого рівня (GO slim термінами). GO slim термін — це урізана версія GO онтології, яка містить підмножину термінів всього GO без детального опису специфічних низькорівневих термінів.
 
Використання GO Slimmer дозволяє представляти анотації GO генома, аналізувати результати мікромасивів експресій або колекцій комплементарних ДНК, коли необхідна найповніша класифікація функцій генних продуктів.

Результат роботи цього алгоритму представлений трьома колонками:
 GO Slim термін
 Кількість знайдених генних продуктів в запиті, відповідних заданому slim терміну.
 Розташування терміну в трьох основних частинах GO онтології: біологічний процес (P), клітинний компонент (C) і молекулярна функція (F).

AmiGO версія даного інструменту написана на Perl скрипті map2slim.
Куратори проєкту відмічають, що в даний час GO slimmer сервіс загружений, і вхідні дані значних розмірів можуть негативно позначитися на його роботі. Час роботи сервісу для обробки вхідних послідовностей обмежено.

BLAST 
BLAST () —  родина комп'ютерних програм, які служать для пошуку гомологів білків або нуклеїнових кислот, для яких відома послідовність, за допомогою вирівнювання. Використовуючи BLAST, дослідник може порівняти свою послідовність яка у нього є з послідовностями із бази даних і знайти найбільш подібні з даною, які будуть допустимими гомологами. 

Реалізація даного інструмента в AmiGO 1 представлена у вигляді пакета WU-BLAST, розробленого Вашингтонським університетом в Сент-Луїсі (Washington University in St. Louis).

В AmiGO 2 даний інструмент (GO BLAST) був видалений, однак можна скористатися пошуком в AmiGO 1. Інструмент дозволяє фільтрувати результати пошуку за генним продуктом, базою даних, таксономічною приналежністю, словником GO, OBO анотаціями.

Term Matrix 
Term Matrix (матриця термінів) — інструмент AmiGO для вивчення інформації про подібність генної продукції термінів. Результатом його роботи є матриця, елементами якої є кількість генних продуктів, анотованих для конкретної пари GO термінів. Для використання функції необхідно ввести список ідентифікаторів GO, щоб побачити спільні анотації - кількість загальних генних продуктів, анотованих за парами термінів. Є можливіть задавати конкретні види або таксони. Підсвічування теплової карти може бути здійснена у вигляді градації від чорного до білого, або використовуючи стандартну палітру карти.

OBO-Edit 
OBO-Edit — це редактор онтологій у відкритому доступі, розроблений і підтриманий Консорціумом GO. Він реалізований на мові Java і використовує підхід, оснований на роботі з графами, для візуалізації і редагування онтологій. OBO-Edit має зручний інтерфейс пошуку і фільтрації, що дозволяє візуалізувати і розділяти підмножини термінів GO. Інтерфейс можна налаштовувати у відповідності до потреб користувача. Також OBO-Edit дозволяє автоматично створювати нові зв'язки на основі існуючих відношень та їх властивостей. Не дивлячись на те, що OBO-Edit був розроблений для біомедичних онтологій, його можна використовувати для перегляду і редагування будь-якої онтології.

PAINT 
PAINT () — Java-додаток, який є частиною проєкту анотації геномів (Reference Genome Annotation Project), що базується на принципі «транзитивної анотації». Поняття транзитивної анотації полягає в присвоєнні експериментально установленої функції одного гена другому, у вигляді подібності їх нуклеотидних послідовностей.

За допомогою PAINT користувач може досліджувати експериментальні анотації для генів із окремої родини і використовувати дану інформацію для складання нових анотацій для членів родини генів, які ще не були достатньо вивчені. Інструменти PAINT дозволяють будувати модель, яка пояснювала би наслідування або втрату тієї чи іншої функціональності гена в межах окремих гілок філогенетичних дерев. Нові анотації, отримані за допомогою даної моделі, позначаються як анотації на основі біологічного родича (IBA — Inferred from Biological Ancestry).

Цей додаток безкоштовно доступний для завантаження на Github.

Примітки

Посилання 
 The Gene Ontology — офіційний сайт проєкту.
 AmiGO — браузер «Онтології гена».
 PAINT — безкоштовний додаток на Github.
 Term Matrix — інструмент AmiGO.
 BLAST — інструмент AmiGO.
 GO slimmer — інструмент AmiGO.
 map2slim — скрипт GO slimmer.
 GO data scheme — схема бази даних GO.
 Plotly — сервіс інфорграфіки.
 Visualization — інструмент AmiGO.
 Annotation Database — повна база даних анотацій.

Біоінформатика
Бази даних
« Онтологія гена » ( , или GO ) — біоінформатичний проєкт , присвячений створенню уніфікованої термінології для анотації генів і генних продуктів всіх біологічних видів . Метою проєкту є підтримання і поповнення певного списку атрибутів генів та їх продуктів , створення онотацій генів і продуктів , розробка інструментів для роботи з базою даних проєкту , а також для аналізу нових експериментальних даних , зокрема , \ . Варто відзначити , що в проєкті GO було створено мову розмітки для класифікації даних ( інформації про гени та їх продукти , тобто РНК і білки , а також їхні функції ) , яка дозволяє швидко знаходити систематизовану інформації про продукти генів . « Онтологія гена » є частиною більш масштабного проєкту з класифікації — \ . Історія і поточний стан Онтологія в інформатиці використовується для формалізації певних галузей знань за допомогою системи даних про об'єкти реального світу та зв'язок між ними ( т . з . база знань ) . В біології та суміжних дисциплінах виникла проблема відсутності універсального стандарту термінології . Терміни , які мають подібні поняття , але використовуються для різних біологічних видів , різних галузей досліджень або навіть всередині різних груп учених , можуть мати принципово різне значення , що ускладнює обмін даними . В зв'язку з цим , завданням проєкту « Генна онтологія » стало створення онтології термінів , відображаючих властивості генів та їх продуктів і застосованим до будь-якого організму . « Онтологія гена » була створена вроці консорціумом учених , які вивчали геноми трьох модельних організмів : Drosophila melanogaster ( плодова мушка ) , Mus musculus ( миша ) і Saccharomyces cerevisiae ( пекарні дріжджі ) . Згодом багато баз даних для інших модельних організмів приєдналися до Консорціуму GO , тим самим сприяючи не тільки розширенню бази анотацій , але й створенню сервісів для перегляду і застосування даних . Консорціум GO ( GOC ) — це безліч біологічних баз даних і дослідницьких груп , які активно беруть участь в проєкті « Онтологія гена » . До нього відносяться декілька баз даних для різних модельних організмів , загальні білкові бази даних , групи розробників програмного забезпечення і редактори « Онтології гена » . Станом на вересеньроку проєкт містив понадтис . термінів і близькомлн анотацій генних продуктів , застосованих до більш ніжтис . живих організмів . По закінченнюроку кількість термінів перевищувалотис екземплярів , в той час як кількість організмів , анотованих в даній базі , перевищило позначку втис особин Протягом декількох останніх років Консорціум GO впровадив ряд змін онтології для збільшення кількості , якості та специфічності анотацій GO . Дороку году кількість анотацій перевищиламлн . Якість анотацій було покращено за допомогою автоматизованої перевірки якості . Також покращилася анотація даних , наявних в базі GO ; були додані нові терміни . \ . Вроці був створений новий сервіс InterMine , метою якого є інтеграція геномних даних із великої кількості розрізнених джерел і полегшення обчислювальних задач , таких як пошук конкретних геномних областей і здійснення статистичних тестів . В останні роки ведеться розробка сервісу LEGO ( Linked Expressions using the Gene Ontology ) , який дозволить досліджувати взаємодію різних анотацій в базі GO , об'єднуючи їх в більш загальні моделі генів та їх функцій . Структура і терміни Потрібно розуміти , що « Онтологія гена » описує комплексні біологічні феномени , а не конкретні біологічні об'єкти . Її база даних включає три незалежних словника : Молекулярні функції ( ) — класифікація за специфічною функцією продуктів гена ( білка або РНК ) на молекулярному рівні , наприклад , зв'язування вуглеводів чи АТФазна активність . Біологічені процеси ( ) — класифікація за комплексними процесами , зазвичай необхідних для життєдіяльності організмів і які відбуваються завдяки здійсненню послідовності молекулярних реакцій , наприклад , мітоз чи біосинтез пуринів . Клітинні компоненти ( ) — класифікація за частинами клітини чи позаклітинного простору , де відбувається фунціонування продуктів гену , наприклад , ядро або рибосома . Кожний термін в « Онтології гена » має ряд атрибутів : унікальний цифровий ідентифікатор , назву , словник , до якого термін належить , і визначення . Терміни можуть мати синоніми , які поділяються на точно відповідні значенню терміна , більш широкі , більш вузькі і ті , які мають деяке відношення до терміна . Також можуть міститися такі атрибути , як посилання на джерела , на інші бази даних і коментарі із значення та використання терміна . Онтологія побудована за принципом спрямованого ациклічного графу : кожний термін зв'язаний з одним або декількома іншими термінами через різного типу відношення . Виділяють наступні типи відношень : « A is a B » — A є приватним випадком B , « A part of B » — A є частиною B , « B has part A » — B включає A , « A regulates B » — А регулює В , « A positively regulates B » — А позитивно регулює В , « A negatively regulates B » — А негативно регулює В , « A occurs in B » — А зустрічається при В . Приклад одного із термінів проєкту GO : id : GO : 0043417 name : negative regulation of skeletal muscle tissue regeneration namespace : biological_process def : " Any process that stops , prevents , or reduces the frequency , rate or extent of skeletal muscle regeneration . " [ GOC : jl ] synonym : "down regulation of skeletal muscle regeneration " EXACT [ ] synonym : " down-regulation of skeletal muscle regeneration " EXACT [ ] synonym : "downregulation of skeletal muscle regeneration " EXACT [ ] synonym : " inhibition of skeletal muscle regeneration " NARROW [ ] is_a: GO : 0043416 ! regulation of skeletal muscle tissue regeneration is_a : GO : 0048640 ! negative regulation of developmental growth relationship : negatively_regulates GO : 0043403 ! skeletal muscle tissue regeneration В базу даних « Онтологія гена » постійно вносяться зміни і доповнення як кураторами проєкту GO , так і іншими дослідниками . Запропоновані правки користувачів проходять провірку редакторами проєкту і застосовуються лише у випадку схвалення цих змін . Файл , який містить всю базу даних , можна отримати в різних форматах на офіційному сайті « Онтології гена » ; терміни також доступні онлайн за допомогою браузера « Генної онтології » AmiGO . Крім того , з його допомогою можливо отримати масив даних генних продуктів , які відносяться до того або іншого терміна . Також на сайті можна скачати карти відповідності термінів GO іншим системам класифікації . Анотації Анотування геномів націлено на отримання інформації про властивості гених продуктів . В анотаціях GO для цього використовуються терміни « Генної онтології » . Члени Консорціуму GO викладають свої анотації на сайті « Геної онтології » , де анотації доступні для прямого завантаження , або для перегляду в браузері AmiGO . В анотації гена містяться наступні дані : назва та ідентифікатор генного продукту ; відповідний термін GO ; тип даних , на яких заснована анотація ( ) ; посилання на джерело ; а також автор і дата створення анотації . Для типу даних , вказуючих на достовірність анотації ( evidence code ) , існує особлива онтологія , яка належить до проєкту ОВО . Вона включає різні методи анотування : як виконані власноруч , так і автоматичні . Наприклад : IDA ( Inferred from Direct Assay ) — експериментальні дані . TAS ( Traceable Author Statement ) — дані з наукової публікації . IMP ( Inferred from Mutant Phenotype ) — дані отримані на основі мутантного фенотипу . IGI ( Inferred from Genetic Interaction ) — на основі взаємодії генів . IPI ( Inferred from Physical Interaction ) — на основі фізичної взаємодії . RCA ( Inferred from Reviewed Computational Analysis ) — на основі достовірного вираховуючого аналізу . ISS ( Inferred from Sequence Similarity ) — на основі подібності послідовностей . IGC ( Inferred from Genomic Context ) — на основі геномного контексту . IEP ( Inferred from Expression Pattern ) — на основі характеру експресії . NAS ( Non -traceable Author Statement ) — на основі неопублікованих даних . IEA ( Inferred from Electronic Annotation ) — на основі автоматичного вилучення з інших баз анотацій . IC ( Inferred by Curator ) — дані приписані куратором . ND ( No biological Data available ) — достовірні дані відсутні . Станом на вересеньроку більше % всіх анотацій « Генної онтології » були отримані автоматичним шляхом . Поскільки такі анотації не перевіряються вручну , то Консорціум GO розглядає їх як менш достовірні , і лише частина із них доступна в браузері AmiGO . Повну базу анотацій можна завантажити на сайті « Генної онтології » . AmiGO AmiGO — це вебдодаток ( сервіс GO ) , який дозволяє користувачам робити запит , находити і візуалізувать терміни GO та анотації генних продуктів . Крім того , додаток містить інструмент BLAST ( наявний в AmiGO був видалений в AmiGO сервіси , що дозволяють аналізувать великі масиви даних та інтерфейс для пошуку безпосередньо в базі даних GO . AmiGO можна використовувати онлайн на сайті « Генної онтології » для доступу до даних , наданих Консорціумом GO , або можна загрузити і установити для локального використання до будь-якої бази даних , побудованої за принципом GO . AmiGOє відкритим і вільним ПЗ . Дослідження даних Візуалізація Візуалізація надає можливість користувачу будувати граф , характеризуючий генну онтологію для конкретного GO терміна . Існує два формати введення даних \ : Стандартний формат — список id GO термінів ( наприклад , GO : 1234567 ) , розділених пробілом . Розширений формат — опис вузлів в графі в форматі JSON ( JavaScript Object Notation ) . Незалежно від приписаного формату може змінюватися зміст вузла ( додавання додаткових анотацій , зміна кольорів , тощо ) Приклад JSON введення : { " GO: 0002244 " :{ " title " : " foo " , " body " : " bar " , " fill " : " # ccccff " , " font " : " # 0000ff " , " border " :" red " } , " GO:0005575" :{ " title " : " alone " , " body " : " " } , " GO : 0033060 " :{ }} Кодування співвідношень за допомогою кольору : Візуалізація терміна полягає в побудові графа з верху , від вихідного GO терміна , до корінної вершини , яка представлена назвою одного із трьох головних словників : біологічні процеси , молекулярні функції і клітинні компоненти . Огляд даних Крім можливості створення графів , які відображають генну онтологію GO терміна , в AmiGO також реалізовано декілька інструментів , які дають користувачам уявлення про дані проєкту GO . Серед них : Базова статистика — інформація про дані GO у вигляді різних гістограм ( наприклад , розподіл анотацій та їх характеру ( експериментальні / не експериментальні ) відносно різних видів живих організмів ) . Реалізовано за допомогою сервіса Plotly . Розгорнутий браузер ( drill-down browser ) — дозволяє досліджувати онтології та анотації , просуваючись ієрархією , починаючи від високого рівня . В даному інструменті можна використовувати різні фільтри . Пошукові шаблони — інтерфейс , який складається з боксів для введення даних і виконання для них типових запитів до бази GO . GOOSE GOOSE — середовище запитів SQL , реалізоване в онлайн режимі і доступне користувачам сервісу AmiGO , для створення наборів даних . Даний сервіс використовує синтаксис SQL для складання різних запитів в базу GO . Також для зниження навантаження на систему доступні дзеркала EBI ( Велика Британія , Кембридж ) , Berkeley BOP та Berkeley BOP ( lite ) ( обидва знаходяться в городі Берклі , штат Каліфорнія ) . Крім безпосереднього написання запитів власноруч можливе використання шаблонів для часткового полегшення цєї задачі . Типовий запит в базу даних показаний нижче ( пошук максимальної глибини дерева для кліткової компоненти ) : SELECT distance as max from graph_path , term WHERE graph_path . term2_id =term .id and term.term _type = 'cellular_component ' ORDER BY distance desc limit База даних в GO має складну структуру і складається із багатьох таблиць . Основні бази даних \ : termdb — база даних з інформацією про GO терміни та відношення між ними . assocdb — база даних з GO лексикою та анотаціями між GO термінами і генними продуктами . Дана БД знаходиться в залежності віт termdb . seqdb — база даних , яка містить GO терміни , генні продукти і послідовності , які анотовані з цими генними продуктами . Знаходиться в залежності від termdb і assocdb . Крім того , реалізована БД seqbdlite , в якій відсутні IEA анотації . Можливі наступні формати експорту даних в результаті запиту : \.rdf — xml \ .obo — xml \ .owl — OWL \.tables \ . sql Аналіз даних PANTHER PANTHER ( ) — це велика база даних генів / білкових родин і функціонально подібних на них підродин , які можуть бути використані для класифікації функціонального спектру генних продуктів . PANTHER — це частина проєкту GO , головною ціллю якої є класифікація білків та їх генів . В PANTHER база даних редагується не тільки персоналом проєкту , але також і за рахунок класифікаційних алгоритмів . Протеїни класифікуються в відповідності з їх приналежності до родин ( підродин ) , молекулярної функції або біологічного процесу . Головне використання PANTHER полягає у з'ясуванні функцій непояснених генів будь-якого організму , заснованому на їх еволюційних взаємовідносинах з генами , про функції яких є інформація в БД . Використовуючи генні функції , онтологію і статистико - аналітичні методи , PANTHER дозволяє біологам аналізувати великі дані , цілі геноми , отримані за допомогою секвенірування або дослідження експресії генів . Основні інструменти , доступні на вебсайті PANTHER : Аналіз списку генів : Функціональний аналіз генів і їх класифікація — включає інформацію про родини і підродини генів , їх молекулярну функцію , біологічні процеси , в які вони залучені , про клітинні компоненти , де їх можна знайти . Ці дані можуть бути представлені як у вигляді списку , так і у вигляді кругової діаграми . Статистичні тести ( Overrepresentation test і enrichment test ) призначені для знаходження загальних біологічних функцій генів , поданих на вхід користувачем . Дослідження онтології даних , анотацій між термінами і родинами , підродинами PANTHER . Пошук білкових послідовностей в бібліотеках PANTHER Аналіз однонуклеотидних поліморфізмів ( cSNP ) — оцінка ймовірності несинонімічної однонуклеотидної мутації до зміни функціональної діяльності гена . GO Slimmer GO Slimmer — інструмент , який дозволяє співставляють детальні анотації набору генів з одним або декількома батьківськими термінами більш високого рівня ( GO slim термінами ) . GO slim термін — це урізана версія GO онтології , яка містить підмножину термінів всього GO без детального опису специфічних низькорівневих термінів . Використання GO Slimmer дозволяє представляти анотації GO генома , аналізувати результати мікромасивів експресій або колекцій комплементарних ДНК , коли необхідна найповніша класифікація функцій генних продуктів . Результат роботи цього алгоритму представлений трьома колонками : GO Slim термін Кількість знайдених генних продуктів в запиті , відповідних заданому slim терміну . Розташування терміну в трьох основних частинах GO онтології : біологічний процес ( P ) , клітинний компонент ( C ) і молекулярна функція ( F ) . AmiGO версія даного інструменту написана на Perl скрипті map2slim . Куратори проєкту відмічають , що в даний час GO slimmer сервіс загружений , і вхідні дані значних розмірів можуть негативно позначитися на його роботі . Час роботи сервісу для обробки вхідних послідовностей обмежено . BLAST BLAST ( ) — родина комп'ютерних програм , які служать для пошуку гомологів білків або нуклеїнових кислот , для яких відома послідовність , за допомогою вирівнювання . Використовуючи BLAST , дослідник може порівняти свою послідовність яка у нього є з послідовностями із бази даних і знайти найбільш подібні з даною , які будуть допустимими гомологами . Реалізація даного інструмента в AmiGOпредставлена у вигляді пакета WU - BLAST , розробленого Вашингтонським університетом в Сент - Луїсі ( Washington University in St . Louis ) . В AmiGOданий інструмент ( GO BLAST ) був видалений , однак можна скористатися пошуком в AmiGO Інструмент дозволяє фільтрувати результати пошуку за генним продуктом , базою даних , таксономічною приналежністю , словником GO , OBO анотаціями . Term Matrix Term Matrix ( матриця термінів ) — інструмент AmiGO для вивчення інформації про подібність генної продукції термінів . Результатом його роботи є матриця , елементами якої є кількість генних продуктів , анотованих для конкретної пари GO термінів . Для використання функції необхідно ввести список ідентифікаторів GO , щоб побачити спільні анотації - кількість загальних генних продуктів , анотованих за парами термінів . Є можливіть задавати конкретні види або таксони . Підсвічування теплової карти може бути здійснена у вигляді градації від чорного до білого , або використовуючи стандартну палітру карти . OBO - Edit OBO - Edit — це редактор онтологій у відкритому доступі , розроблений і підтриманий Консорціумом GO . Він реалізований на мові Java і використовує підхід , оснований на роботі з графами , для візуалізації і редагування онтологій . OBO - Edit має зручний інтерфейс пошуку і фільтрації , що дозволяє візуалізувати і розділяти підмножини термінів GO . Інтерфейс можна налаштовувати у відповідності до потреб користувача . Також OBO - Edit дозволяє автоматично створювати нові зв'язки на основі існуючих відношень та їх властивостей . Не дивлячись на те , що OBO - Edit був розроблений для біомедичних онтологій , його можна використовувати для перегляду і редагування будь-якої онтології . PAINT PAINT ( ) — Java - додаток , який є частиною проєкту анотації геномів ( Reference Genome Annotation Project ) , що базується на принципі « транзитивної анотації » . Поняття транзитивної анотації полягає в присвоєнні експериментально установленої функції одного гена другому , у вигляді подібності їх нуклеотидних послідовностей . За допомогою PAINT користувач може досліджувати експериментальні анотації для генів із окремої родини і використовувати дану інформацію для складання нових анотацій для членів родини генів , які ще не були достатньо вивчені . Інструменти PAINT дозволяють будувати модель , яка пояснювала би наслідування або втрату тієї чи іншої функціональності гена в межах окремих гілок філогенетичних дерев . Нові анотації , отримані за допомогою даної моделі , позначаються як анотації на основі біологічного родича ( IBA — Inferred from Biological Ancestry ) . Цей додаток безкоштовно доступний для завантаження на Github . Примітки Посилання The Gene Ontology — офіційний сайт проєкту . AmiGO — браузер « Онтології гена » . PAINT — безкоштовний додаток на Github . Term Matrix — інструмент AmiGO . BLAST — інструмент AmiGO . GO slimmer — інструмент AmiGO . map2slim — скрипт GO slimmer . GO data scheme — схема бази даних GO . Plotly — сервіс інфорграфіки . Visualization — інструмент AmiGO . Annotation Database — повна база даних анотацій . Біоінформатика Бази даних