Викид (статистика)
Викид () — у статистиці результат вимірювання, який виділяється із загальної вибірки.

Статистичний метод, здатний діяти в умовах викидів, називається робастним. Медіана є робастною характеристикою, а середнє — ні. Існує приклад (квартет Енскомба), що демонструє, наскільки неробастні методи обробки статистичних даних здатні «брехати», навіть якщо присутній один викид на 10 «звичайних» результатів.

Причини викидів 

 Через помилку вимірювання.
 Через незвичайну природу вхідних даних. Наприклад, якщо навмання вимірювати температуру предметів у кімнаті, отримаємо цифри від 18 до 22°C, але радіатор опалення буде мати температуру 70°.
 Викиди можуть бути і частиною розподілу — так, в нормальному розподілі кожне 22-е вимірювання буде виходити з «двох сигм», і кожне 370-е — з трьох.

Визначення викидів 

Оскільки безліч статистичних методів «буксують» на вибірках з викидами, викиди доводиться виявляти (бажано — автоматично) і виключати з вибірки. Найпростіші способи засновані на міжквартильному розмасі — наприклад, все, що не потрапляє в діапазон, вважається викидами.

Більш тонкі критерії — критерій Шовене, Тест Грабса, критерій Пірса, Q-тест Діксона.

Див. також 
 Довгий хвіст
 Промах

Примітки 

Статистичні графіки та діаграми
Робастність у статистиці
Викид ( ) — у статистиці результат вимірювання , який виділяється із загальної вибірки . Статистичний метод , здатний діяти в умовах викидів , називається робастним . Медіана є робастною характеристикою , а середнє — ні . Існує приклад ( квартет Енскомба ) , що демонструє , наскільки неробастні методи обробки статистичних даних здатні « брехати » , навіть якщо присутній один викид на « звичайних » результатів . Причини викидів Через помилку вимірювання . Через незвичайну природу вхідних даних . Наприклад , якщо навмання вимірювати температуру предметів у кімнаті , отримаємо цифри віддоC , але радіатор опалення буде мати температуру . Викиди можуть бути і частиною розподілу — так , в нормальному розподілі кожнее вимірювання буде виходити з « двох сигм » , і кожнее — з трьох . Визначення викидів Оскільки безліч статистичних методів « буксують » на вибірках з викидами , викиди доводиться виявляти ( бажано — автоматично ) і виключати з вибірки . Найпростіші способи засновані на міжквартильному розмасі — наприклад , все , що не потрапляє в діапазон , вважається викидами . Більш тонкі критерії — критерій Шовене , Тест Грабса , критерій Пірса , Q - тест Діксона . Див . також Довгий хвіст Промах Примітки Статистичні графіки та діаграми Робастність у статистиці