معامل كوهين كابا
معامل كوهين كابا (κ) هو مقياس إحصائي يقيس ما يعرف بالتوافق بين المُقيم الداخلي للبنود النوعية. وهو يأخذ بنظر الاعتبار ما يتم احتسابه من توافق عن طريق الصدفة كما أنه أكثر رصانة كمقياس من حساب نسبة التوافق. غير أن هناك جدل حول معامل كوهين كابا بسبب صعوبة في تفسير مؤشرات التوافق التي يصدرها. وقد اقترح بعض الباحثين أنه من قد يكون من الأبسط أن يتم احتساب الاختلاف بين العناصر بدلاً من التوافق.

الاحتساب 
يقيس كابا كوهين الاتفاق بين اثنين من المُقيمين (الذين يقومون بالتقييم) الذين يصنف كل منهم العناصر بعدد N إلى فئات C متبادلة. يعزى أول ذكر لإحصاء يشبه الكابا إلى غالتون (1892)؛  ويُمكن الاطلاع أيضاً على سميتون (1985). 

تعريف K هو: 

  

حيث  هو الاتفاق المرصود نسبيًا بين المقيمين (وهو مطابق لقيمة الدقة)، أما  فهو الاحتمال الافتراضي لاتفاق الصدفة، وذلك باستخدام البيانات المرصودة لحساب احتمالات كل مراقب يرى كل فئة بشكل عشوائي. إذا كان المقيمون في اتفاق كامل بعد ذلك، فإن k = 1 وهي أعلى قيمة يُمكن الحصول عليها وتشير إلى المثالية في تنبؤ النظام. وبعكسها تكون قيم k هي صفر والتي تشير إلى عدم توافق المقيمين وإلى عشوائية التنبؤ (فيما إذا كان المؤشر يستخدم لتقييم عملية تنبأ في التعلم الآلي). من الممكن للقيمة أن تكون سالبة ، وهي تعني عندئذ، أنه لا يوجد اتفاق فعال بين الطرفين، أو أن التوافق أسوأ من العشوائية. 

تم نشر الورقة التي تقدم kappa كتقنية جديدة بواسطة يعقوب كوهين (Jacob Cohen) في مجلة القياس التربوي والنفسي في عام 1960.

مثال 
افترض أنك كنت تقوم بتحليل البيانات المتعلقة بمجموعة من 50 شخصًا يتقدمون للحصول على منحة. تمت قراءة كل اقتراح من قبل اثنين من القراء وكان كل قارئ قد وضع جوابه حول تقديم المنحة إما بـ «نعم» أو «لا». ولنفترض أن بيانات تعداد الخلاف كانت كما يلي، حيث A و B قراء، أما البيانات في المصفوفة فهي (أ ود) وهي تحسب عدد الاتفاقات والبيانات خارج القطر (ب وج) تحسب عدد الخلافات: 

على سبيل المثال 

الاتفاق النسبي الملحوظ هو: 

  

لحساب  (احتمال الاتفاق العشوائي) نلاحظ ما يلي: 

 قال القارئ A «نعم» لـ 25 من المتقدمين و «لا» لـ 25 من المتقدمين. وقال القارئ A «نعم» 50٪ من الوقت. 
 قال القارئ B «نعم» لـ 30 من المتقدمين و «لا» لـ 20 من المتقدمين. وقال القارئ B «نعم» 60٪ من الوقت. 

لذا فإن الاحتمال المتوقع أن يقول كلاهما نعم بشكل عشوائي هو: 

  

وبالمثل: 

  

احتمال الاتفاق العشوائي عموماً، هو احتمال اتفاقهم إما نعم أو لا، أي: 

  

والآن نطبق صيغتنا على كوهين كابا لنحصل على الآتي:

المراجع 

إحصاء لا معلمي
إحصاءات موجزة لجداول التصادف
معامل كوهين كابا ( κ ) هو مقياس إحصائي يقيس ما يعرف بالتوافق بين المُقيم الداخلي للبنود النوعية . و هو يأخذ بنظر الاعتبار ما يتم احتساب ه من توافق عن طريق الصدفة كما أن ه أكثر رصانة كمقياس من حساب نسبة التوافق . غير أن هناك جدل حول معامل كوهين كابا ب سبب صعوبة في تفسير مؤشرات التوافق التي يصدر ها . و قد اقترح بعض الباحثين أن ه من قد يكون من الأبسط أن يتم احتساب الاختلاف بين العناصر بدلاً من التوافق . الاحتساب يقيس كابا كوهين الاتفاق بين اثنين من المُقيمين ( الذين يقومون بالتقييم ) الذين يصنف كل من هم العناصر ب عدد N إلى فئات C متبادلة . يعزى أول ذكر لإحصاء يشبه الكابا إلى غالتون ويُمكن ا الاطلاع أيضاً على سميتون تعريف K هو : حيث هو الاتفاق المرصود نسبيًا بين المقيمين ( و هو مطابق لقيمة ا الدقة ) ، أما ف هو الاحتمال الافتراضي ل اتفاق الصدفة ، و ذٰلك ب استخدام البيانات المرصودة ل حساب احتمالات كل مراقب يرى كل فئة ب شكل عشوائي . إذا كان المقيمون في اتفاق كامل بعد ذلك ، ف إن k = و هي أعلى قيمة يُمكن الحصول علي ها و تشير إلى المثالية في تنبؤ النظام . وبعكس ها تكون قيم k هي صفر و التي تشير إلى عدم توافق المقيمين و إلى عشوائية التنبؤ ( فيما إذا كان المؤشر يستخدم ل تقييم عملية تنبأ في التعلم الآلي ) . من الممكن ل القيمة أن تكون سالبة ، و هي تعني عندئذ ، أن ه لا يوجد اتفاق فعال بين الطرفين ، أو أن التوافق أسوأ من العشوائية . تم نشر الورقة التي تقدم kappa كتقنية جديدة ب واسطة يعقوب كوهين ( Jacob Cohen ) في مجلة القياس التربوي والنفسي في عام مثال افترض أن ك كنت تقوم ب تحليل البيانات المتعلقة بمجموعة منشخصًا يتقدمون ل الحصول على منحة . تمت قراءة كل اقتراح من قبل اثنين من القراء و كان كل قارئ قد وضع جواب ه حول تقديم المنحة إما بـ « نعم » أو « لا » . ولنفترض أن بيانات تعداد الخلاف كانت كما يلي ، حيث A و B قراء ، أما البيانات في المصفوفة ف هي ( أ و د ) و هي تحسب عدد الاتفاقات والبيانات خارج ال قطر ( ب وج ) تحسب عدد الخلافات : على سبيل المثال الاتفاق النسبي الملحوظ هو : ل حساب ( احتمال الاتفاق العشوائي ) نلاحظ ما يلي : قال القارئ A « نعم » لـمن المتقدمين و « لا » لـمن المتقدمين . و قال القارئ A « نعم » من الوقت . قال القارئ B « نعم » لـمن المتقدمين و « لا » لـمن المتقدمين . و قال القارئ B « نعم » من الوقت . لذا ف إن الاحتمال المتوقع أن يقول كلى هما نعم ب شكل عشوائي هو : وب المثل : احتمال الاتفاق العشوائي عموماً ، هو احتمال اتفاق هم إما نعم أو لا ، أي : والآن نطبق صيغت نا على كوهين كابا لنحصل على الآتي : المراجع إحصاء لا معلمي إحصاءات موجزة لجداول التصادف