بيانات خام
البيانات الخام ، تُعرف أيضاً باسم البيانات الابتدائية، وهي بيانات (مثل الأرقام، البيانات المقروءة آلياً، الأشكال التوضيحية، الخ) التي تُجمع من مصدر معين. إذا استخدم العلماء محراراً محوسباً ليقيس درجة حرارة المزيج الكيميائي في أنبوبة اختبار كل دقيق، فإن قائمة القراءات المتولدة من كل دقيقة سواء كانت مطبوعة على ورقة أو معروضة في شاشة الحاسوب هي بيانات خام. البيانات الخام هي البيانات التي لم تخضع لأي معالجة أو «تنظيف» من قبل الباحثين لإزالة القيم الشاذة، أخطاء الإدخال، الاخطاء الحاسوبية أو القيام بأي نوع من المعالجة (مثل تحديد المتوسط الحسابي أو النزعة المركزية) أو التحليل. وكذلك فإن البيانات الخام هي البيانات التي لم تخضع لأي تلاعب من قبل الإنسان سواء كان محللاً أو باحثاً أو فنياً ولم تخضع لأي تلاعب من قبل أي برنامج أيضاً. البيانات الخام هو مصطلح نسبي (انظر: البيانات)، لأنه حتى أكثر البيانات نقاوة لابد وأن تم تنظيفها مرة واحدة على الأقل، أو تمت معالجتها من قبل فريق من الباحثين ولكنها تبقى بالنسبة لفريق آخر من الباحثين بيانات خام أثناء مرحلة أخرى من مراحل البحث. البيانات الخام هي البيانات التي يمكن إدخالها إلى برنامج كمبيوتر أو استخدامها في الإجراءات اليدوية مثل تحليل الإحصاءات من إستقصاء إحصائي معين. مصطلح «البيانات الخام» يمكن أن يشير إلى البيانات الثنائية الإلكترونية على أجهزة التخزين مثل الأقراص الصلبة (يشار إليها أيضا باسم «البيانات منخفضة المستوى») كما قد يرتبط بالمصطلح هذا مصطلح الصور الخام التي تخرج من الكاميرا أو الماسح الضوئي دون أي معالجة أو تصغير.

توليد البيانات 
البيانات تتولد عبر طريقتين، الأولى هو ما يُعرف بالبيانات الملتقطة، وتوجد هذه البيانات من خلال التحقيق أو التحليل المتأني. والطريق الثانية تُعرف بالبيانات المستنزفة (exhaust data)، وهي تُجمع كوظيفة ثانوية لآلات معينة، أو محطات خاصة بجمع البيانات. على سبيل المثال آلات تسجيل النقود، الهواتف المحمولة أو مقاييس السرعة، هذه الأجهزة لها وظيفة رئيسية لكنها وكعمل ثانوي تجمع البيانات. البيانات المستنزفة عادة ما تكون كبيرة جداً أو قليلة الاستخدام في عمليات المعالجة وغالباً ما تكون وقتية أي أنها تُحذف بإستمرار. أما البيانات المشتقة فهي البيانات التي لها فائدة كافية في الطبيعة لتتم معالجتها بشكل ثانوي لإستخدام لاحق. ومن الأمثلة عليها: بيانات الهاتف المحمول، بيانات المرور، بيانات المستشفيات.

أمثلة 
في الحوسبة، البيانات الخام تتمتع بالسمات التالية: أنها قد تحتوي على أخطاء بشرية أو آلية؛ وأنها قد تضم صيغاً متنوعة (عامية)؛ كما أنها تكون غير مرمزة وغير منسقة؛ بالإضافة إلى القيم الشاذة، التي تتطلب تأكيداً أو اقتباساً. على سبيل المثال إدخال البيانات من ورقة قد تحتوي على تواريخ وتتمثل البيانات الخام بالعديد من الأشكال: مثلاً «في 31 كانون الثاني / يناير 1999», "31/01/1999", "31/1/99", «31 يناير»، أو «اليوم». التقاط هذه التواريخ يتطلب تحويلها إلى صيغة موحدة لتسهل قراءتها من قبل الإنسان أو الحواسيب. يتم التمييز بين البيانات و المعلومات بأن المعلومات هي المنتج النهائي من البيانات المعالجة.

على سبيل المثال، نقطة البيع (نقاط البيع الطرفية، آلات تسجيل النقد) في سوبر ماركت مشغول بجمع كميات ضخمة من البيانات الخام كل يوم عن العملاء. القائمة من مواد البقالة وأسعارها ووقت وتاريخ الشراء لا تعطي الكثير من المعلومات حتى تتم معالجتها. وحالما تتم معالجتها وتحليلها بواسطة البرنامج أو حتى من قبل الباحث باستخدام القلم والورق والآلة الحاسبة، فإن هذه البيانات الخام قد تشير إلى عناصر معينة بأن كل عميل يشتري المادة الفلانية عند شراءه المادة الأخرى مثلاً.

تيم بيرنرز لي (مخترع الشبكة العنكبوتية العالمية) يرى بأن تبادل البيانات الخام مهم بالنسبة للمجتمع. وذلك تطبيقاً لمبدأ المعرفة المفتوحة، وهذا يعني أن الجميع يجب أن يطالبوا حكوماتهم والشركات بتبادل جميع البيانات الخام. ويشير بيرنرز لي إلى أن «البيانات تحرك جزءاً كبيراً مما يحدث في حياتنا... فقط لأن أحدهم يأخذ هذه البيانات يفعل شيئا بواسطتها»، ويرى بيرنرز لي بأن هذا التبادل سيؤدي إلى تقدم العلم. دعاة البيانات المفتوحة يقولون بأن المواطنين ومنظمات المجتمع المدني حالما يحصلون على البيانات المفتوحة فإن ذلك سيؤهلهم للقيام بالتحليلات المطلوبة وبالتالي سيزيد الأمر من قوة المجتمع المدني.

انظر أيضًا 

 بيانات غير مؤكدة
 بيانات ضخمة

مصادر 

 Give Us the Data Raw, and Give it to Us Now - the blog post from Rufus Pollock that inspired Tim Berners-Lee
 Tim Berners-Lee Gives the Web a New Definition

مراجع 

أنواع البيانات
إحصاء
بحث علمي
معلومات
البيانات الخام ، تُعرف أيضاً ب اسم البيانات الابتدائية ، و هي بيانات ( مثل الأرقام ، البيانات المقروءة آلياً ، الأشكال التوضيحية ، الخ ) التي تُجمع من مصدر معين . إذا استخدم العلماء محراراً محوسباً ليقيس درجة حرارة المزيج الكيميائي في أنبوبة اختبار كل دقيق ، ف إن قائمة القراءات المتولدة من كل دقيقة سواء كانت مطبوعة على ورقة أو معروضة في شاشة الحاسوب هي بيانات خام . البيانات الخام هي البيانات التي لم تخضع ل أي معالجة أو « تنظيف » من قبل الباحثين ل إزالة القيم الشاذة ، أخطاء الإدخال ، الاخطاء الحاسوبية أو القيام ب أي نوع من ا المعالجة ( مثل تحديد المتوسط الحسابي أو النزعة المركزية ) أو ال تحليل . و كذٰلك ف إن البيانات الخام هي البيانات التي لم تخضع ل أي تلاعب من قبل الإنسان سواء كان محللاً أو باحثاً أو فنياً و لم تخضع ل أي تلاعب من قبل أي برنامج أيضاً . البيانات الخام هو مصطلح نسبي ( انظر : البيانات ) ، لأن ه حتى أكثر البيانات نقاوة لا بد و أن تم تنظيف ها مرة واحدة على الأقل ، أو تمت معالجة ها من قبل فريق من الباحثين و لٰكن ها تبقى ب النسبة لفريق آخر من الباحثين بيانات خام أثناء مرحلة أخرى من مراحل البحث . البيانات الخام هي البيانات التي يمكن إدخال ها إلى برنامج كمبيوتر أو استخدام ها في الإجراءات اليدوية مثل تحليل الإحصاءات من إستقصاء إحصائي معين . مصطلح « البيانات الخام » يمكن أن يشير إلى البيانات الثنائية الإلكترونية على أجهزة التخزين مثل الأقراص الصلبة ( يشار إلي ها أيضا ب اسم « البيانات منخفضة المستوى » ) كما قد يرتبط بالمصطلح هذا مصطلح الصور الخام التي تخرج من الكاميرا أو الماسح الضوئي دون أي معالجة أو تصغير . توليد البيانات البيانات تتولد عبر طريقتين ، الأولى هو ما يُعرف بالبيانات الملتقطة ، و توجد هذه البيانات من خلال التحقيق أو ال تحليل المتأ ني . والطريق الثانية تُعرف بالبيانات المستنزفة ( exh aust data ) ، و هي تُجمع كوظيفة ثانوية لآلات معينة ، أو محطات خاصة ب جمع البيانات . على سبيل المثال آلات تسجيل النقود ، ال هواتف المحمولة أو مقاييس السرعة ، هذه الأجهزة ل ها وظيفة رئيسية لٰكن ها وكعمل ثانوي تجمع البيانات . البيانات المستنزفة عادة ما تكون كبيرة جداً أو قليلة الاستخدام في عمليات ا المعالجة وغالباً ما تكون وقتية أي أن ها تُحذف بإستمرار . أما البيانات المشتقة ف هي البيانات التي ل ها فائدة كافية في الطبيعة لتتم معالجة ها ب شكل ثانوي لإستخدام لاحق . و من ال أمثلة علي ها : بيانات الهاتف المحمول ، بيانات المرور ، بيانات المستشفيات . أمثلة في الحوسبة ، البيانات الخام تتمتع بالسمات التالية : أن ها قد تحتوي على أخطاء بشرية أو آلية ؛ و أن ها قد تضم صيغاً متنوعة ( عامية ) ؛ كما أن ها تكون غير مرمزة و غير منسقة ؛ ب الإضافة إلى القيم الشاذة ، التي تتطلب تأكيداً أو اقتباساً . على سبيل المثال إدخال البيانات من ورقة قد تحتوي على تواريخ و تتمثل البيانات الخام بالعديد من الأشكال : مثلاً « فيكانون الثاني / يناير , " 31 / 01 / 1999 " , " 31 / 1 / 99 " , « 31 يناير » ، أو « اليوم » . التقاط هذه التواريخ يتطلب تحويل ها إلى صيغة موحدة لتسهل قراءة ها من قبل الإنسان أو الحواسيب . يتم التمييز بين البيانات و المعلومات ب أن المعلومات هي المنتج النهائي من البيانات ا المعالجة . على سبيل المثال ، نقطة البيع ( نقاط البيع الطرفية ، آلات تسجيل النقد ) في سوبر ماركت مشغول ب جمع كميات ضخمة من البيانات الخام كل يوم عن العملاء . القائمة من مواد البقالة وأسعار ها ووقت وتاريخ الشراء لا تعطي الكثير من المعلومات حتى تتم معالجة ها . وحالما تتم معالجة ها وتحليل ها ب واسطة البرنامج أو حتى من قبل الباحث ب استخدام القلم و الورق والآلة الحاسبة ، ف إن هذه البيانات الخام قد تشير إلى عناصر معينة ب أن كل عميل يشتري المادة الفلانية عند شراء ه المادة الأخرى مثلاً . تيم بيرنرز لي ( مخترع الشبكة العنكبوتية العالمية ) يرى ب أن تبادل البيانات الخام مهم ب النسبة ل المجتمع . و ذٰلك تطبيقاً ل مبدإ المعرفة المفتوحة ، و هٰذا يعني أن الجميع يجب أن ي طالبوا حكومات هم و الشركات بتبادل جميع البيانات الخام . و يشير بيرنرز لي إلى أن « البيانات تحرك جزءاً كبيراً مما يحدث في حيات نا . . . فقط لأن أحد هم يأخذ هذه البيانات يفعل شيئا بواسطة ها » ، و يرى بيرنرز لي ب أن هذا التبادل س يؤدي إلى تقدم العلم . دعاة البيانات المفتوحة يقولون ب أن المواطنين و منظمات المجتمع المدني حالما يحصلون على البيانات المفتوحة ف إن ذلك سيؤهل هم ل القيام بالتحليلات المطلوبة و ب التالي س يزيد الأمر من قوة المجتمع المدني . انظر أيضًا بيانات غير مؤكدة بيانات ضخمة مصادر Give Us the Data Raw , and Give it to Us Now - the blog post from Rufus Pollock that inspired Tim Berners - Lee Tim Berners - Lee Gives the Web a New Definition مراجع أنواع البيانات إحصاء بحث علمي معلومات