Umetna inteligenca v Sloveniji
Slovenski znanstveniki aktivno prispevajo k raziskavam in razvoju na področju umetne inteligence.

Začetki 

Raziskave umetne inteligence v Sloveniji so se začele okrog leta 1972 na Institutu "Jožef Stefan" v Ljubljani, nekoliko kasneje pa tudi na takratni Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani. Na Institutu "Jožef Stefan" je bila leta 1979 ustanovljena Skupina za umetno inteligenco, ki se je 1985 preimenovala v Laboratorij za umetno inteligenco. Na Fakulteti za elektrotehniko je bil ustanovljen laboratorij z enakim imenom leta 1981. Oba laboratorija je vodil akademik prof. Ivan Bratko in sta tesno sodelovala. Laboratorija sta postopoma prerasla v več raziskovalnih odsekov na Institutu "Jožef Stefan" in več raziskovalnih laboratorijev, ki delujejo v okviru Katedre za umetno inteligenco na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. Podobni laboratoriji in centri so se razvili tudi na večini slovenskih univerz, nekaterih raziskovalnih institutih in nekaterih podjetjih, predvsem tistih s področja računalništva ter informacijsko-komunikacijskih tehnologij.

Organizacije 

Po podatkih SICRIS (Informacijski sistem o raziskovalni dejavnosti v Sloveniji) v Sloveniji deluje okrog 30 raziskovalnih organizacij, katerih delo sega na področje umetne inteligence. Med temi so najbolj aktivne:

 Institut "Jožef Stefan":
 Laboratorij za umetno inteligenco
 Odsek za tehnologije znanja
 Odsek za inteligentne sisteme
 Univerza v Ljubljani:
 Fakulteta za računalništvo in informatiko v Ljubljani:
 Laboratorij za umetno inteligenco
 Laboratorij za kognitivno modeliranje
 Laboratorij za bioinformatiko
 Fakulteta za elektrotehniko v Ljubljani:
 Laboratorij za strojno inteligenco
 Univerza v Mariboru:
 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko v Mariboru
 Fakulteta za strojništvo v Mariboru
 Fakulteta za organizacijske vede v Kranju
 Univerza v Novi Gorici
 Kemijski inštitut

Slovenski raziskovalci in uporabniki umetne inteligence delujejo v okviru Slovenskega društva za umetno inteligenco (SLAIS).

Področja 

Prve raziskave umetne inteligence v Sloveniji so se ukvarjale z algoritmi hevrističnega preiskovanja, predvsem v povezavi z računalniškim igranjem šaha. Delo se je kasneje razširilo na področja, kot so: strojno učenje, predstavitev znanja, ekspertni sistemi, računalniška podpora pri odločanju, kvalitativno sklepanje in kombinatorična optimizacija. Razviti so bili algoritmi, metode in računalniški programi, ki so kmalu pokazali svojo uporabnost na različnih področjih, od strojništva do medicine. Najbolj znana programa iz osemdesetih let sta bila Assistant Professional za strojno učenje in DEX za večparametrsko odločanje. Nadaljnji razvoj je prinesel sisteme, kot so GINESYS, RETIS, LINUS in m-FOIL, ki so realizirali različne pristope k strojnemu učenju: atributno učenje, učenje regresijskih dreves in induktivno logično programiranje.

V devetdesetih letih 20. stoletja so se, kakor povsod po svetu, tudi v Sloveniji raziskave umetne inteligence razširile in razvejale na številna podpodročja. Med njimi so danes najbolj razvita:
 strojno učenje
 ekspertni sistemi in predstavitve znanja
 induktivno logično programiranje
 inteligentni sistemi in inteligentni agenti
 evolucijsko računanje in genetski algoritmi
 sistemi za podporo pri odločanju in odločitveno modeliranje
 jezikovne tehnologije in sinteza govora
 kognitivno modeliranje
 analiza podatkov in podatkovno rudarjenje (tudi rudarjenje besedil, spleta in multimedijskih podatkov)
 semantične tehnologije
 upravljanje z znanjem

Dosežki

Knjige 

Slovenski avtorji so napisali oziroma uredili številne knjige in zbornike s področja umetne inteligence:

 Ivan Bratko: Prolog Programming for Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1986; second edition 1990; third edition Addison-Wesley/Pearson Education 2001
 Ivan Bratko, Nada Lavrač (eds.): Progress in Machine Learning: Proc. 2nd European Working Session on Learning (EWSL 87), Bled 1987, Sigma, 1987
 Igor Kononenko, Nada Lavrač: Prolog Through Examples: A Practical Programming Guide, Sigma, 1988
 Ivan Bratko, Igor Mozetič, Nada Lavrač: KARDIO - A Study in Deep and Qualitative Knowledge for Expert Systems, MIT Press, 1989
 Sašo Džeroski, Nada Lavrač: Inductive Logic Programming: Techniques and Applications, Ellis Horwood, 1994
 Nada Lavrač, Stefan Wrobel (eds.): Machine Learning: Proc. of the 8th European Conference on Machine Learning, Heraclion, Crete, Springer, 1995
 Nada Lavrač (ed.): Računalniska analiza medicinskih podatkov, Zbornik, Bled 1995, IJS Scientific Publishing, 1995
 Nada Lavrač, Elpida Keravnou, Blaž Zupan (eds.): Proc. of the First Int. Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology (IDAMAP-96), Budapest, 1996
 Nada Lavrač, Sašo Džeroski (eds.): Inductive Logic Programming': Proc. of the 7th Int. Workshop, Prague, Springer, 1997
 Nada Lavrač, Elpida Keravnou, Blaž Zupan: Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology, Kluwer Academic Publishers, 1997
 Ryszard S. Michalski, Ivan Bratko, Miroslav Kubat (eds.): Machine Learning and Data Mining: Methods and Applications, Wiley, 1998
 Ivan Bratko, Sašo Džeroski (eds.): Machine Learning: Proc. 16th Int. Conference, Bled 1999, Morgan Kaufmann, 1999
 Sašo Džeroski, Peter Flach (eds.): Inductive Logic Programming: Proc. 9th Int. Workshop ILP-99, Bled 1999, Springer, 1999
 James Cussens, Sašo Džeroski (eds.): Learning Language in Logic, Springer, 2000
 Nada Lavrač, Silvia Miksch, Branko Kavšek (eds.): Proceedings of the Fifth International Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology (IDAMAP-2000), 2000
 Sašo Džeroski, Nada Lavrač (eds.): Relational Data Mining, Springer, 2001
 Matjaž Gams: Weak intelligence: Through the principle and paradox of multiple knowledge, Nova Science, 2001
 Eva Jereb, Marko Bohanec, Vladislav Rajkovič: DEXi - Računalniški program za večparametrsko odločanje, Založba Moderna organizacija, 2003
 Nada Lavrač, Dragan Gamberger, Hendrik Blockeel, Ljupčo Todorovski (eds.): 'Machine Learning: Proceedings of the 14th European Conference on Machine Learning, Springer, 2003
 Nada Lavrač, Dragan Gamberger, Hendrik Blockeel, Ljupčo Todorovski (eds.): Knowledge Discovery in Databases: Proceedings of the 7th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Springer, 2003
 Dunja Mladenić, Nada Lavrač, Marko Bohanec, Stephen Moyle (eds.): Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration, Kluwer Academic Publishers, 2003
 Igor Kononenko: Strojno učenje, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko, 2005
 Craig Saunders, Marko Grobelnik, Steve Gunn, John Shawe-Taylor (eds.): Subspace, Latent Structure and Feature Selection: Statistical and Optimization Perspectives Workshop, SLSFS 2005 Bohinj, Springer 2005, Springer, 2006
 Ljupčo Todorovski, Nada Lavrač, Klaus P. Jantke (eds.): Discovery Science (Proc. 9th Int. Conf. DS 2006, Barcelona, Spain), Springer, 2006
 Markus Ackermann, Bettina Berendt, Marko Grobelnik, Dunja Mladenić et al. (eds.): Semantics, Web and Mining: Joint Int. Workshop, EWMF 2005 / KDO 2005, Porto, Portugal Springer, 2007
 Michael R. Berthold, John Shawe-Taylor, Nada Lavrač (eds.): Advances in Intelligent Data Analysis VII (Proc. 7th Int. Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2007, Ljubljana, Slovenia), Springer, 2007
 Marko Bohanec: Odločanje in modeli, DMFA založništvo, 2007
 Sašo Džeroski, Ljupčo Todorovski (eds.): Computational Discovery of Scientific Knowledge, Springer, 2007
 Sašo Džeroski, Jam Struyf (eds.): Knowledge Discovery in Inductive Databases: 5th Int. Workshop KDID 2006, Berlin, Springer, 2007
 Nikola Guid, Damjan Strnad: Umetna inteligenca, Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, 2007
 Igor Kononenko, Matjaž Kukar: Machine learning and data mining: Introduction to principles and algorithms, Horwood Publishing, 2007
 John Davies, Marko Grobelnik, Dunja Mladenić (eds.): Semantic Knowledge Management: Integrating Ontology Management, Knowledge Discovery, and Human Language Technologies, Springer, 2008
 Andrej Ule, Olga Markič, Urban Kordeš (ur.): Konteksti odločanja, Aristej, 2010

Programska oprema 

Slovenski raziskovalci so razvili veliko uporabnih računalniških programov s področja umetne inteligence:

Portali in spletne storitve 

Spletne strani in storitve slovenskih (so)avtorjev:

Zunanje povezave 
 Spletna stran Slovenskega društva za umetno inteligenco (SLAIS) 
 Institut Jožef Stefan:
 Laboratorij za umetno inteligenco
 Odsek za tehnologije znanja
 Odsek za inteligentne sisteme
 Fakulteta za računalništvo in informatiko v Ljubljani:
 Laboratorij za umetno inteligenco
 Laboratorij za kognitivno modeliranje 
 Laboratorij za bioinformatiko 

Znanost in tehnika v Sloveniji
Slovenski znanstveniki aktivno prispevajo k raziskavam in razvoju na področju umetne inteligence . Začetki Raziskave umetne inteligence v Sloveniji so se začele okrog letana Institutu " Jožef Stefan " v Ljubljani , nekoliko kasneje pa tudi na takratni Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani . Na Institutu " Jožef Stefan " je bila letaustanovljena Skupina za umetno inteligenco , ki se jepreimenovala v Laboratorij za umetno inteligenco . Na Fakulteti za elektrotehniko je bil ustanovljen laboratorij z enakim imenom leta Oba laboratorija je vodil akademik prof. Ivan Bratko in sta tesno sodelovala . Laboratorija sta postopoma prerasla v več raziskovalnih odsekov na Institutu " Jožef Stefan " in več raziskovalnih laboratorijev , ki delujejo v okviru Katedre za umetno inteligenco na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani . Podobni laboratoriji in centri so se razvili tudi na večini slovenskih univerz , nekaterih raziskovalnih institutih in nekaterih podjetjih , predvsem tistih s področja računalništva ter informacijsko - komunikacijskih tehnologij . Organizacije Po podatkih SICRIS ( Informacijski sistem o raziskovalni dejavnosti v Sloveniji ) v Sloveniji deluje okrograziskovalnih organizacij , katerih delo sega na področje umetne inteligence . Med temi so najbolj aktivne : Institut " Jožef Stefan " : Laboratorij za umetno inteligenco Odsek za tehnologije znanja Odsek za inteligentne sisteme Univerza v Ljubljani : Fakulteta za računalništvo in informatiko v Ljubljani : Laboratorij za umetno inteligenco Laboratorij za kognitivno modeliranje Laboratorij za bioinformatiko Fakulteta za elektrotehniko v Ljubljani : Laboratorij za strojno inteligenco Univerza v Mariboru : Fakulteta za elektrotehniko , računalništvo in informatiko v Mariboru Fakulteta za strojništvo v Mariboru Fakulteta za organizacijske vede v Kranju Univerza v Novi Gorici Kemijski inštitut Slovenski raziskovalci in uporabniki umetne inteligence delujejo v okviru Slovenskega društva za umetno inteligenco ( SLAIS ) . Področja Prve raziskave umetne inteligence v Sloveniji so se ukvarjale z algoritmi hevrističnega preiskovanja , predvsem v povezavi z računalniškim igranjem šaha . Delo se je kasneje razširilo na področja , kot so : strojno učenje , predstavitev znanja , ekspertni sistemi , računalniška podpora pri odločanju , kvalitativno sklepanje in kombinatorična optimizacija . Razviti so bili algoritmi , metode in računalniški programi , ki so kmalu pokazali svojo uporabnost na različnih področjih , od strojništva do medicine . Najbolj znana programa iz osemdesetih let sta bila Assistant Professional za strojno učenje in DEX za večparametrsko odločanje . Nadaljnji razvoj je prinesel sisteme , kot so GINESYS , RETIS , LINUS in m - FOIL , ki so realizirali različne pristope k strojnemu učenju : atributno učenje , učenje regresijskih dreves in induktivno logično programiranje . V devetdesetih letih stoletja so se , kakor povsod po svetu , tudi v Sloveniji raziskave umetne inteligence razširile in razvejale na številna podpodročja . Med njimi so danes najbolj razvita : strojno učenje ekspertni sistemi in predstavitve znanja induktivno logično programiranje inteligentni sistemi in inteligentni agenti evolucijsko računanje in genetski algoritmi sistemi za podporo pri odločanju in odločitveno modeliranje jezikovne tehnologije in sinteza govora kognitivno modeliranje analiza podatkov in podatkovno rudarjenje ( tudi rudarjenje besedil , spleta in multimedijskih podatkov ) semantične tehnologije upravljanje z znanjem Dosežki Knjige Slovenski avtorji so napisali oziroma uredili številne knjige in zbornike s področja umetne inteligence : Ivan Bratko : Prolog Programming for Artificial Intelligence , Addison - Wesley , second edition third edition Addison - Wesley / Pearson Education Ivan Bratko , Nada Lavrač ( eds . ) : Progress in Machine Learning : Proc . d European Working Session on Learning ( EWSL Bled Sigma , Igor Kononenko , Nada Lavrač : Prolog Through Examples : A Practical Programming Guide , Sigma , Ivan Bratko , Igor Mozetič , Nada Lavrač : KARDIO - A Study in Deep and Qualitative Knowledge for Expert Systems , MIT Press , Sašo Džeroski , Nada Lavrač : Inductive Logic Programming : Techniques and Applications , Ellis Horwood , Nada Lavrač , Stefan Wrobel ( eds . ) : Machine Learning : Proc . of theh European Conference on Machine Learning , Heraclion , Crete , Springer , Nada Lavrač ( ed . ) : Računalniska analiza medicinskih podatkov , Zbornik , Bled IJS Scientific Publishing , Nada Lavrač , Elpida Keravnou , Blaž Zupan ( eds . ) : Proc . of the First Int . Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology ( IDAMAP - 96 ) , Budapest , Nada Lavrač , Sašo Džeroski ( eds . ) : Inductive Logic Programming' : Proc . of theh Int . Workshop , Prague , Springer , Nada Lavrač , Elpida Keravnou , Blaž Zupan : Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology , Kluwer Academic Publishers , Ryszard S. Michalski , Ivan Bratko , Miroslav Kubat ( eds . ) : Machine Learning and Data Mining : Methods and Applications , Wiley , Ivan Bratko , Sašo Džeroski ( eds . ) : Machine Learning : Proc . h Int. Conference , Bled Morgan Kaufmann , Sašo Džeroski , Peter Flach ( eds . ) : Inductive Logic Programming : Proc . h Int. Workshop ILP - 99, Bled Springer , James Cussens , Sašo Džeroski ( eds . ) : Learning Language in Logic , Springer , Nada Lavrač , Silvia Miksch , Branko Kavšek ( eds . ) : Proceedings of the Fifth International Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology ( IDAMAP - 2000 ) , Sašo Džeroski , Nada Lavrač ( eds . ) : Relational Data Mining , Springer , Matjaž Gams : Weak intelligence : Through the principle and paradox of multiple knowledge , Nova Science , Eva Jereb , Marko Bohanec , Vladislav Rajkovič : DEXi - Računalniški program za večparametrsko odločanje , Založba Moderna organizacija , Nada Lavrač , Dragan Gamberger , Hendrik Blockeel , Ljupčo Todorovski ( eds . ) : 'Machine Learning : Proceedings of theh European Conference on Machine Learning , Springer , Nada Lavrač , Dragan Gamberger , Hendrik Blockeel , Ljupčo Todorovski ( eds . ) : Knowledge Discovery in Databases : Proceedings of theh European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases , Springer , Dunja Mladenić , Nada Lavrač , Marko Bohanec , Stephen Moyle ( eds . ) : Data Mining and Decision Support : Integration and Collaboration , Kluwer Academic Publishers , Igor Kononenko : Strojno učenje , Univerza v Ljubljani , Fakulteta za računalništvo in informatiko , Craig Saunders , Marko Grobelnik , Steve Gunn , John Shawe - Taylor ( eds . ) : Subspace , Latent Structure and Feature Selection : Statistical and Optimization Perspectives Workshop , SLSFSBohinj , Springer Springer , Ljupčo Todorovski , Nada Lavrač , Klaus P. Jantke ( eds . ) : Discovery Science ( Proc . h Int. Conf. DS Barcelona , Spain ) , Springer , Markus Ackermann , Bettina Berendt , Marko Grobelnik , Dunja Mladenić et al . ( eds . ) : Semantics , Web and Mining : Joint Int . Workshop , EWMF / KDO Porto , Portugal Springer , Michael R. Berthold , John Shawe - Taylor , Nada Lavrač ( eds . ) : Advances in Intelligent Data Analysis VII ( Proc . h Int . Symposium on Intelligent Data Analysis , IDA Ljubljana , Slovenia ) , Springer , Marko Bohanec : Odločanje in modeli , DMFA založništvo , Sašo Džeroski , Ljupčo Todorovski ( eds . ) : Computational Discovery of Scientific Knowledge , Springer , Sašo Džeroski , Jam Struyf ( eds . ) : Knowledge Discovery in Inductive Databases :h Int. Workshop KDID Berlin , Springer , Nikola Guid , Damjan Strnad : Umetna inteligenca , Univerza v Mariboru , Fakulteta za elektrotehniko , računalništvo in informatiko , Igor Kononenko , Matjaž Kukar : Machine learning and data mining : Introduction to principles and algorithms , Horwood Publishing , John Davies , Marko Grobelnik , Dunja Mladenić ( eds . ) : Semantic Knowledge Management : Integrating Ontology Management , Knowledge Discovery , and Human Language Technologies , Springer , Andrej Ule , Olga Markič , Urban Kordeš ( ur . ) : Konteksti odločanja , Aristej , Programska oprema Slovenski raziskovalci so razvili veliko uporabnih računalniških programov s področja umetne inteligence : Portali in spletne storitve Spletne strani in storitve slovenskih ( so ) avtorjev : Zunanje povezave Spletna stran Slovenskega društva za umetno inteligenco ( SLAIS ) Institut Jožef Stefan : Laboratorij za umetno inteligenco Odsek za tehnologije znanja Odsek za inteligentne sisteme Fakulteta za računalništvo in informatiko v Ljubljani : Laboratorij za umetno inteligenco Laboratorij za kognitivno modeliranje Laboratorij za bioinformatiko Znanost in tehnika v Sloveniji