Parameter merila
Parameter merila je v teoriji verjetnosti in statistiki vrsta numeričnega parametra s pomočjo katerega določamo merilo (raztegnjenost) prikaza posameznih krivulj iz družine verjetnostnih porazdelitev. Če je parameter merila večji, je krivulja bolj razširjena in obratno.

Definicija 
Če je družina krivulj verjetnostnih porazdelitev takšna, da je s parameter merila (drugi parametri so označeni s ), potem za zbirno funkcijo verjetnosti velja:

Parameter s je parameter merila. Če je ta parameter večji, potem je porazdelitev bolj razširjena, kadar pa je manjši je bolj koncentrirana.
Podobno velja tudi za funkcijo gostote verjetnosti, kjer lahko zapišemo :
.

Primeri 
 Normalna porazdelitev ima dva parametra : prvi je parameter lokacije , drugi pa je parameter merila . V praksi pa za normalno porazdelitev podajamo kot kvadrat parametra merila , kar je varianca porazdelitve.
 V porazdelitvi gama uporabljamo parameter merila  ali njegovo obratno vrednost.
 Posebni primer so porazdelitve, kjer je parameter merila enak 1. Takšne porazdelitve imenujemo standardne. Kadar je parameter lokacije enak 0 in je parameter merila enak 1, pravimo za normalno porazdelitev, da je standardna normalna porazdelitev. To velja tudi za Cauchyjevo porazdelitev, kjer imamo v takšnem primeru standardno Cauchyjevo porazdelitev.

Glej tudi 
 parameter oblike
 parameter lokacije

Statistika
Verjetnostne porazdelitve
Parameter merila je v teoriji verjetnosti in statistiki vrsta numeričnega parametra s pomočjo katerega določamo merilo ( raztegnjenost ) prikaza posameznih krivulj iz družine verjetnostnih porazdelitev . Če je parameter merila večji , je krivulja bolj razširjena in obratno . Definicija Če je družina krivulj verjetnostnih porazdelitev takšna , da je s parameter merila ( drugi parametri so označeni s ) , potem za zbirno funkcijo verjetnosti velja : Parameter s je parameter merila . Če je ta parameter večji , potem je porazdelitev bolj razširjena , kadar pa je manjši je bolj koncentrirana . Podobno velja tudi za funkcijo gostote verjetnosti , kjer lahko zapišemo \ : . Primeri Normalna porazdelitev ima dva parametra \ : prvi je parameter lokacije , drugi pa je parameter merila \ . V praksi pa za normalno porazdelitev podajamo kot kvadrat parametra merila , kar je varianca porazdelitve . V porazdelitvi gama uporabljamo parameter merila ali njegovo obratno vrednost . Posebni primer so porazdelitve , kjer je parameter merila enak Takšne porazdelitve imenujemo standardne . Kadar je parameter lokacije enakin je parameter merila enak pravimo za normalno porazdelitev , da je standardna normalna porazdelitev . To velja tudi za Cauchyjevo porazdelitev , kjer imamo v takšnem primeru standardno Cauchyjevo porazdelitev . Glej tudi parameter oblike parameter lokacije Statistika Verjetnostne porazdelitve