AlphaGo
Az AlphaGo a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes goprogram, mely 2015 októberében elsőként vert meg profi gojátékost előnykő nélkül 19×19 mezős táblán.

Az program algoritmusa a gépi tanulás és a fabejárási  technikákat kombinálja, amit emberi és gépi játszmákból származó tanulással egészít ki.

Az AlphaGo jelentős előrelépést jelent a korábbi goprogramokhoz képest. 500 más goprogram elleni játszmából (beleértve a Crazy Stone-t és a Zent) az egy számítógépen futó AlphaGo egy kivételével mindet megnyerte.

Egy hasonló versenyben, ahol az AlphaGo több számítógépen futott, mind az 500 játszmát megnyerte más goprogramok ellen. A partik 77%-ában szimplagépes AlphaGo ellen játszott. Az elosztott verzió 1202 CPU-t és 176 GPU-t használt, körülbelül 25-ször többet, mint az egygépes változat.

elleni mérkőzés 
2015. október 5. és 9. között az elosztott változatú AlphaGo 5:0-ra legyőzte  kínai származású 2 danos profi Európa-bajnokot. Ez volt az első alkalom, hogy egy számítógépes goprogram profi játékos ellen nyerjen előnykő nélkül teljes méretű (19×19 mezős) táblán. A hír nyilvánosságra hozásával 2016. január 27-ig vártak, hogy egybeessen az algoritmust közlő Nature-cikk megjelenésével.

elleni mérkőzés 

A DeepMind ezután kihívta a dél-koreai 9 danos profi  egy öt játszmából álló mérkőzésre, melyet 2016. március 9–15. között Szöulban tartottak és élő videostreamen közvetítettek. Adzsa Huang, a DeepMind csapat tagja, amatőr 6 danos gojátékos tette a köveket az AlphaGo nevében. A program a Google felhő alapú hálózatán keresztül a vállalat egyesült államokbeli szerverén futott. A mérkőzést a kínai goszabályok szerint játszották, 7,5 pont komival, 2 óra gondolkodási idővel (+3×60 másodperc byo-yomi).

Az AlphaGo összesítésben 4–1-re győzött, ezért a győztesnek felajánlott egy millió dollár jutalmat karitatív szervezeteknek, köztük az UNICEF-nek adományozzák.   kapott az öt játszmán való részvételért és további húszezret a győztes negyedik partiért.

A Dél-koreai Goszövetség a mérkőzés után 9 danos mesteri címet adományozott az AlphaGo programnak, elismerve az „őszinte erőfeszítést”, hogy elsajátítsa a go taoista alapjait és hogy elérjen az isteni szférához közeli szintre.

elleni mérkőzés 
2017 májusában a kínai Wuzhen városban megrendezett Future of Go Summit című rendezvényen az AlphaGo továbbfejlesztett változata három játszmából álló mérkőzésen játszott a világ legerősebb gojátékosának tartott 9 danos profi  ellen.

 a vereség után úgy nyilatkozott, hogy az AlphaGo úgy játszik, mint a go istene. Demis Hassabis, a DeepMind alapítója és vezetője bejelentette, hogy a program nem vesz részt több goversenyen. A fejlesztők ezután más, általánosabb algoritmusokra koncentrálnak, olyanokra, amelyek segíthetik az emberiséget.

Jegyzetek

Fordítás

További információk 
 
 
 
 

Go
Szoftverek
Mesterséges intelligencia
Az AlphaGo a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes goprogram , melyoktóberében elsőként vert meg profi gojátékost előnykő nélkül19 mezős táblán . Az program algoritmusa a gépi tanulás és a fabejárási technikákat kombinálja , amit emberi és gépi játszmákból származó tanulással egészít ki . Az AlphaGo jelentős előrelépést jelent a korábbi goprogramokhoz képest.más goprogram elleni játszmából ( beleértve a Crazy Stone-t és a Zent ) az egy számítógépen futó AlphaGo egy kivételével mindet megnyerte . Egy hasonló versenyben , ahol az AlphaGo több számítógépen futott , mind azjátszmát megnyerte más goprogramok ellen . A partik-ában szimplagépes AlphaGo ellen játszott . Az elosztott verzióCPU-t ésGPU-t használt , körülbelülször többet , mint az egygépes változat. elleni mérkőzés 2015. október és között az elosztott változatú AlphaGo0-ra legyőzte kínai származásúdanos profi Európa-bajnokot . Ez volt az első alkalom , hogy egy számítógépes goprogram profi játékos ellen nyerjen előnykő nélkül teljes méretű19 mezős ) táblán . A hír nyilvánosságra hozásával januárig vártak , hogy egybeessen az algoritmust közlő Nature-cikk megjelenésével. elleni mérkőzés A DeepMind ezután kihívta a dél-koreaidanos profi egy öt játszmából álló mérkőzésre , melyet március15. között Szöulban tartottak és élő videostreamen közvetítettek . Adzsa Huang , a DeepMind csapat tagja , amatőrdanos gojátékos tette a köveket az AlphaGo nevében . A program a Google felhő alapú hálózatán keresztül a vállalat egyesült államokbeli szerverén futott . A mérkőzést a kínai goszabályok szerint játszották,5 pont komival,óra gondolkodási idővel ( +3×60 másodperc byo-yomi ) . Az AlphaGo összesítésben1-re győzött , ezért a győztesnek felajánlott egy millió dollár jutalmat karitatív szervezeteknek , köztük az UNICEF-nek adományozzák. kapott az öt játszmán való részvételért és további húszezret a győztes negyedik partiért . A Dél-koreai Goszövetség a mérkőzés utándanos mesteri címet adományozott az AlphaGo programnak , elismerve az „ őszinte erőfeszítést” , hogy elsajátítsa a go taoista alapjait és hogy elérjen az isteni szférához közeli szintre. elleni mérkőzés 2017 májusában a kínai Wuzhen városban megrendezett Future of Go Summit című rendezvényen az AlphaGo továbbfejlesztett változata három játszmából álló mérkőzésen játszott a világ legerősebb gojátékosának tartottdanos profi ellen. a vereség után úgy nyilatkozott , hogy az AlphaGo úgy játszik , mint a go istene . Demis Hassabis , a DeepMind alapítója és vezetője bejelentette , hogy a program nem vesz részt több goversenyen . A fejlesztők ezután más , általánosabb algoritmusokra koncentrálnak , olyanokra , amelyek segíthetik az emberiséget . Jegyzetek Fordítás További információk Go Szoftverek Mesterséges intelligencia