ROC analysis demonstrated that our new rule (AUC, 0.978) was the best efficient model to distinguish ABM from AVM, followed by Cauwer (AUC, 0.946), Spanos (AUC, 0.938), Thome (AUC, 0.935), Nigrovic (AUC, 0.907), Freedman (AUC, 0.900), Hoen (AUC, 0.883), Schmidt (AUC, 0.880), Chavanet (AUC, 0.878), Bonsu (AUC, 0.812), Brivet (AUC, 0.790) and Oostenbrink (AUC, 0.774).