Các nhà nghiên cứu Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã có bước phát triển trong việc ứng dụng AI nghiên cứu nCoV. Nhóm nghiên cứu sử dụng kỹ thuật mới giúp chuyển đổi hình ảnh mô hình protein S của nCoV, tạo ra âm thanh không lời để truyền tải thông tin và nhận thức dữ liệu. Markus J.Buhler, thành viên nhóm nghiên cứu, là Giáo sư Kỹ thuật tại Viện Công nghệ Massachusetts , người có nhiều nghiên cứu liên quan đến sóng âm, các công trình nghiên cứu của ông sử dụng phương pháp "sonification", biến cấu trúc vật liệu sinh học biểu hiện dưới định dạng âm thanh, giúp các vấn đề khoa học được hiểu theo một cách mới lạ.  Trong nghiên cứu này, nhóm phát triển một phương pháp âm thanh tự đồng nhất để dịch các chuỗi axit amin trong protein S của nCoV thành bản nhạc dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Nhóm nghiên cứu tìm ra các đặc tính rung động của protein S trên nCoV, sau đó chuyển đổi thành âm thanh.  Nhờ AI, mỗi giai điệu liên quan đến một axit amin được gán cho một phím cụ thể trên piano, cho phép biểu diễn trình tự axit amin trong protein S theo các phím nhạc. Bản nhạc miêu tả độ dài của protein S, với một giờ 50 phút, trong đó âm thanh biểu thị phổ rung động của toàn bộ protein, nhịp, giai điệu lên xuống của bản nhạc biểu thị chuỗi cấu trúc axit amin thay đổi trong protein S của nCoV. "Bản nhạc của protein S cũng nhẹ nhàng giống như cách chúng đánh lừa và xâm nhập vào tế bào con người vậy", Giáo sư Markus J.Buhler nói và cho biết, phương pháp này có thể là cách phân tích mới mối liên hệ, sự thay đổi giữa các đoạn axit amin trong protein S của nCoV trong tương lai. Nguyễn Xuân (Theo MIT Tech News )
Âm thanh bản nhạc biểu thị phổ rung động, nhịp và giai điệu lên xuống khi trình tự axit amin thay đổi trong protein S của nCoV.