Estoy desarrollando un sistema para analizar las tendencias en la red social Instagram. Necesito que cree una función que extraiga y organice los datos de hashtags utilizando el API de Instagram. La función debe poder procesar múltiples posts a la vez, identificar los hashtags más populares por día, semana y mes, y también determinar si estos ha sido un cambio significativo en comparación con períodos anteriores.
 Para desarrollar esta función en Python que utilice el API de Instagram (a través de su endpoint `graphql`), necesitarás seguir los siguientes pasos:


1. Registro y obtener tokens de acceso para usar el SDK oficial de Instagram (`instaloader`) o hacer peticiones directas a la GraphQL API con las credenciales correctas.

2. Implementar una función que realice peticiones a la API de Instagram para recoger los datos de tus posts, incluyendo sus comentarios y hashtags.

3. Analizar la información recolectada para identificar las tendencias en los hashtags diariamente, semanalmente y mensualmente.

4. Comparar estos patrones con datos históricos para detectar cambios significativos.


Aquí hay un esqueleto básico de cómo podría verse la función en Python:


```python
import requests
from instaloader import Instaloader

# Configura el token y otros detalles específicos aquí
INSTAGRAM_API_URL = "https://graph.instagram.com"
ACCESS_TOKEN = 'tu_token'

def obtener_hashtags(post_id):
    respuesta = requests.get(f"{INSTAGRAM_API_URL}/{post_id}?fields=edge_media_to_html")
    datos_json = respuesta.json()
    
    if 'error' in datos_json:
        raise Exception("Error al obtener los hashtags del post.")

    return [tag['text'] for tag in datos_json["edge_media_to_html"]["hashtags"]]

def analizar_tendencias(posts):
    tendencias = {
        'diaria': {},
        'semanal': {},
        'mensual': {}
    }
    
    # Inicializa contadores para cada periodo de tiempo
    for hashtag in posts[0]['hashtags']:
        for periodo in tendencias.keys():
            tendencias[periodo][hashtag] = 1
    
    # Analizar múltiples postes y agregar contadores de frecuenquia para cada hashtag
    for post in posts[1:]:
        for hashtag in post['hashtags']:
            tendencias[post['created_at'].strftime('%Y-%m')][hashtag] += 1
            
    # Implementar lógica para identificar las tendencias y comparación con el histórico
    
    return tendencias

# Ejemplo de uso
def analizar_mi_historial(posts):
    hashtags = [obtener_hashtags(post['id']) for post in posts]
    tendencias = analizar_tendencias(hashtags)
    
    # Aquí puedes implementar tu lógica para identificar y comparar las tendencias.

# Suponiendo que 'historial' es una lista de postes con sus IDs y fecha de creación.
analizar_mi_historial(historial)
```


Nota: Para este código, necesitarás manejar la autenticación adecuada y posiblemente pagos de API si estás bajo un límite de uso gratuito. Además, es importante tener en cuenta que el detalle exacto de cómo realizar esta tarea puede variar considerablemente dependiendo de las actualizaciones frecuentes del API de Instagram y las necesidades específicas de tu proyecto.