训练模型产生的数据是怎么存储而实现快速调用的？
目前训练产生的模型还是需要持久化存储的，但是为了达到快速调用，有两个优化点，一个是使用数据压缩减少模型大小，特别的使用基于 fpga 的压缩可以不耗费 cpu 算力；另外一个是可以基于英特尔傲腾持久内存，实现快速的持久化而不需要经过磁盘等慢速设备落盘。
gpu 依然可以在其优势领域发挥重大作用，但是并不是所有的负载都适合 gpu，cpu 相对来说更加通用灵活，可以处理 gpu 不适合的计算，另外，第四范式一体机也搭载 fpga，来加速一些通用计算和机器学习领域的算法。