什麼是 a/b 測試？
a/b測試（a/b testing）又稱為拆分測試，從本質上講，a/b測試就是一種實驗，用於比較兩個版本：a和b。透過向用戶隨機顯示兩個或多個變體版本，並使用統計數據來確定哪種版本的效果更好。所以，這不是依靠猜測、直覺，因此可以根據數據指標確定優劣。  
換句話說，這是把現有流量轉換成更高投資回報率的方式。所以在數位行銷中優化成效的最重要方法之一就是a/b測試。  
要獲取更多優質流量的成本並不便宜，而a/b測試可以最大程度地利用現有流量，並幫助提高轉化率。例如 google 早在 2000 年就開始進行a/b測試，google 搜尋結果頁每頁都是提供10個結果，這就是進行測試而得到的最佳做法，直到現在 google 還不斷在進行測試與優化。
大多數的行銷重點都是放在增加更多曝光、流量，但是隨著流量變得越來越貴，a/b測試變得更重要了。  
amazon也是非常擅長a/b測試的企業，他們不斷進行測試以提高用戶體驗和平台轉換率。amazon的ceo傑夫·貝佐斯 (jeff bezos)曾說過：如果加倍每年的實驗數量，那麼創造力也將獲得加倍（if you double the number of experiments you do per year you’re going to double your inventiveness. ）