資料科學家的工作是什麼？
資料科學家擅長以下三個學科：應用統計和數學、電腦科學以及企業和領域的專業知識。儘管資料科學家可能具有物理學、工程學、數學和其他技術或科學領域的背景，但他們也需要了解您組織的策略規劃，以便他們實現真正的企業優勢。
資料科學人員的日常工作就是定義業務問題或機會、管理及分析與某個問題相關的所有資料、建構及測試用於提供見解和預測結果的模型、向業務關係人報告結果，然後撰寫用於執行所選解決方案的電腦程式碼。撰寫程式碼時，科學人員會組合運用自己拿手的資料管理和預測分析語言，例如 python、r、sas 以及 sql/postgresql。最後，資料科學人員也負責分析及報告實際業務成果。
由於涉及到太多的特定技能，因此很難確定和招聘到合格的資料科學家，而且維持在內部團隊的一份子成本也相當高昂。大多數的組織選擇運用 hitachi vantara 這樣已得到業界公認且有成熟專業知識的提供商。hitachi 提供世界領先的專業知識，以靈活且具有成本效益的方式為各個產業的客戶解決與資料相關的挑戰。
資料科學可以提供廣泛的財務成果和策略優勢，而這取決於您的組織，其明確的挑戰和策略目標。
例如，一個公用事業可以依靠即時的使用和成本模式來充分利用智慧電網，使能源消耗降到最低的程度。零售商可以將資料科學運用於購買點資訊，以預測未來的購買和訂製產品的分類。汽車製造商正積極地利用資料科學來收集真實世界的駕駛資訊，並透過機器學習來開發自動駕駛系統。工業製造商使用資料科學將浪費降到最低並充分地利用設備的正常運行時間。
簡單來說，資料科學和人工智慧在文本分析中進度超前，影像識別和自然語言處理不斷發展，而這些發展也推動了各個產業的創新。
資料科學可以明顯地提高您企業幾乎所有領域的效能，包括：
充分利用供應鏈。
增加員工的保留率。
了解並滿足客戶的需求。
精準預測企業指標。
追蹤和改善產品的設計和效能。
資料科學能做什麼？問題不在於此。更準確的問題是，有什麼是資料不能做的？您的企業已經擁有大量的儲存資訊，並可以存取關鍵的外部資料串流。資料科學可以運用這一切資訊改善幾乎每一個攸關效能的層面，就連長期財務成果也不例外。