为何应当关注数据科学？
简单的回答是：您需要重视数据科学的原因是，您的竞争对手已经在使用它，而且您的客户也有期待。专注于分析的竞争对手希望通过加深对客户的了解来提高销售额、支持率和客户满意度。他们正设法通过提高流程效率来控制成本，并洞察未来趋势以进行战略规划。也许最重要的是，他们基于事实而不是最佳猜测来做出决策。
如果您不积极投资于数据科学，那么您的组织将会超越您，将您抛在人工智能和数据复兴时代的后面。
数据科学可以提供巨大的财务和战略效益，具体取决于您的组织的特点、特定挑战和战略目标。
例如，公用事业公司可以依靠实时用量和成本模式来优化智能电网，最大程度地降低能耗。零售商可以将数据科学应用于购买点信息系统，预测未来的购买和定制产品类型。汽车制造商正在积极利用数据科学来收集实际驾驶信息，并通过机器学习开发自动驾驶系统。工业制造商利用数据科学来最大程度地减少浪费和设备停机时间。
一般来说，数据科学和人工智能落后于推动各个行业创新的文本分析、图像识别和自然语言处理技术进步。
数据科学可以极大地提高几乎所有业务领域的绩效，包括：
优化供应链。
提高员工保留率。
了解并满足客户需求。
精确预测业务指标。
跟踪和改进产品设计和性能。
问题不仅仅在于数据科学能做什么，更准确说来应该在于还有什么不能做到。您的企业已经拥有大量的存储信息，并且可以访问关键的外部数据流。数据科学可以利用所有这些信息来改善几乎每个业务方面的绩效，包括您的长期经济效益。