資料科學與 dataops 之間的關係是什麼？
dataops 又稱資料運作，是近年來新興的概念，也是人工智慧紀元的企業資料管理模式。倘若採用支配一切的 dataops 策略，就能緊密結合資料使用者與生產者，迅速找到並運用資料所蘊藏的一切價值。
dataops 並非產品、服務或解決方案。它是一套方法，一項兼具技術和文化的改變，透過加強資料品質、縮短循環時間和出色的資料管理來改善組織使用資料的方式。
顯然，資料科學是資料操作中的關鍵概念。儘管 dataops 跨越了收集和應用資訊的整個週期，但資料科學是應用數學、統計、人工智慧和機器學習來理解您資料的關鍵性要素。資料科學透過將原始的資訊轉化成可以操作的見解來支援端對端的 dataops 過程，以幫助您實現最高等級的策略。
憑藉著 dataops 和資料科學領先業界的專業知識，hitachi vantara 是天然的合作夥伴，不僅可以從原始資訊中擷取價值，而且還可以灌輸資料驅動的文化和觀念模式，使資料成為您的企業每天關注的重點。
dataops 是 ai 時代的企業資料管理方式，運用 devops 的相關經驗進行資料管理與分析。事實證明，妥善部署 dataops 能加快分析解決方案上市時間、提升資料品質和法遵程度，也能降低資料管理相關成本。
資料作業並非產品、服務或解決方案。而是一種方法：一項兼具技術與文化性質的變革，透過加強協作與自動處理等方式，進一步提升組織運用資料的效益。