若以「消費力」為例，資料探勘的過程是如何進行的？
面對消費力不同的用戶，品牌可以推薦價位不同的商品，故消費力是有行銷價值的。例如，利用「平均客單價」 (指標) 為指標來量化消費力 (消費者行為)，計算出每一位會員的平均客單價後，利用機器學習將所有會員分成「消費水平低」、「消費水平中」、「消費水平高」 3 個等級。
交叉分析依資料量體的大小將會需要約 10分鐘~數小時不等的運算時間。運算完成後，受眾分析列表的查看狀況會從「轉圈」圖示變更為「查看」按鈕。