数据结构解决方案有何业务价值？
数据结构应当提供用于访问和收集所有数据的单一环境，无论数据位于何处，也无论存储方式如何 – 从而消除数据孤岛。数据管道的手动创建流程可能会拖慢运行，容易出错且作业庞杂，而相较之下，管道创建自动化则可令数据工程师更好地为数据使用者提供服务。
利用业务语义和元数据级别治理来丰富数据，有助于营造协作式自助服务环境，从而在客户 360 视图、欺诈检测、iot 分析和诸多其他用例中实现新价值，并缩短价值实现时间。
面向分析的数据集成是对出自不同应用程序、采用不同数据格式、来自多个位置的数据进行组合的过程，旨在使用户和系统能够更轻松地识别关联性，并能更加全面地了解业务或运营绩效。集成从数据摄取过程开始，包括清理、准备、etl 映射和转换等多个连续步骤。
例如，客户数据集成涉及从销售、会计和营销等不同业务系统中提取每家客户的相关信息，然后合并至客户的单一视图中，用于改进客户服务、完善忠诚度计划以及扩大交叉销售/追加销售机会。