数据科学家具体做什么？
数据科学家精通以下三个学科：应用统计和数学、计算机科学以及业务和领域专业技术。尽管数据科学家可能具有物理学、工程学、数学以及其他技术或科学领域的背景，但他们还需要了解您组织的战略目标，以便带来真正的业务效益。
数据科学家的日常工作包括定义业务问题或机会，管理和分析与该问题相关的所有数据，建立和测试模型以提供见解和预测，向企业利益相关者展示结果，然后编写计算机代码以执行选定的解决方案。在编写代码时，他们将运用在数据管理和预测分析方面所掌握的各种语言（例如 python、r、sas 和 sql/postgresql）。最后，数据科学家还负责分析和报告实际业务结果。
由于涉及许多特定技能，因此很难发现和招募到合格的数据科学家，且相应的内部团队维护成本也非常高昂。大多数组织选择利用 hitachi vantara 等提供商的成熟和可靠的技术。hitachi 提供业界领先的专业技术，能够以灵活多变和经济高效的方式解决众多行业客户所面临的各种数据相关挑战。
简单的回答是：您需要重视数据科学的原因是，您的竞争对手已经在使用它，而且您的客户也有期待。专注于分析的竞争对手希望通过加深对客户的了解来提高销售额、支持率和客户满意度。他们正设法通过提高流程效率来控制成本，并洞察未来趋势以进行战略规划。也许最重要的是，他们基于事实而不是最佳猜测来做出决策。
如果您不积极投资于数据科学，那么您的组织将会超越您，将您抛在人工智能和数据复兴时代的后面。