数据治理如何帮助管理不同的数据类型？
简言之，智能数据治理是指控制和保护数据并确保其可访问性，以执行高层业务战略。但是，数据治理还包括，了解数据的来源、当前位置、可访问对象、包含内容以及保留时间。智能数据治理还包括区别对待琐碎数据与战略性重要数据。
如果能够集中数据并对其进行全面管理，才能真正释放数据的战略潜能。企业可以轻松地确定客户需求，预测新出现的问题，探索新的商机并应对监管调查。他们可以优化这些信息资产的存储和管理成本，同时允许企业关键利益相关者利用数据来改善决策。
在数据治理方面，达到适当的平衡是关键。组织必须密切管理所有类型的数据，但是仍需要确保其可访问性，以支持当今快速发展的世界中至关重要的灵活性和速度需求。
值得庆幸的是，创新自动化解决方案可以帮助简化和加速数据治理流程，从而为您的组织节省宝贵的时间和成本。
hitachi vantara 已编制有数据治理相关书籍。凭借在数据存储和管理领域的稳定领导地位，hitachi 专家可以利用自动化解决方案简化复杂的数据治理任务，帮助公司：
确保数据质量。
提高数据的可识别性。
集中数据并确保其可访问性。
hitachi 可以通过实施自动化解决方案来清理、识别和集中结构化、非结构化和半结构化数据，帮助您创建具有巨大战略价值的“单一事实来源”。您可以获得有关日常运营、客户和贸易合作伙伴、财务状况和新兴趋势方面的新见解，了解其对您的公司及其经济效益的影响。