数据科学能为我的业务带来哪些实际效益？
数据科学可以提供巨大的财务和战略效益，具体取决于您的组织的特点、特定挑战和战略目标。
例如，公用事业公司可以依靠实时用量和成本模式来优化智能电网，最大程度地降低能耗。零售商可以将数据科学应用于购买点信息系统，预测未来的购买和定制产品类型。汽车制造商正在积极利用数据科学来收集实际驾驶信息，并通过机器学习开发自动驾驶系统。工业制造商利用数据科学来最大程度地减少浪费和设备停机时间。
一般来说，数据科学和人工智能落后于推动各个行业创新的文本分析、图像识别和自然语言处理技术进步。
数据科学可以极大地提高几乎所有业务领域的绩效，包括：
优化供应链。
提高员工保留率。
了解并满足客户需求。
精确预测业务指标。
跟踪和改进产品设计和性能。
问题不仅仅在于数据科学能做什么，更准确说来应该在于还有什么不能做到。您的企业已经拥有大量的存储信息，并且可以访问关键的外部数据流。数据科学可以利用所有这些信息来改善几乎每个业务方面的绩效，包括您的长期经济效益。
hitachi vantara 已经明确确立了在数据科学领域的领导者地位，致力于助力各行各业的客户获得战略洞察和基于事实的决策流程。凭借近 110 年的运营技术经验和 60 年的 it 技术积累，hitachi 对于业务的运作模式以及数据科学如何改善业务运作拥有独到的见解。
无论您的独特战略目标是什么，hitachi 的数据科学家专家都可以合理收集和挖掘您的现有信息，整合必要的第三方数据流，应用最先进的分析方法，并提出可推动您组织发展的行动计划策略。hitachi 数据专家可以帮助您预测结果并对比实际结果，从而形成持续学习和改进文化。
hitachi 已利用数据科学的强大功能解决了多种多样的客户挑战，我们的数据科学团队同样可以为您的组织排忧解难。