什么是数据结构？
数据结构是数据管理的新兴设计理念，可应对数据复杂性的挑战。它旨在提供灵敏的企业数据基础，用于支持广泛的业务用例。数据结构的概念大体说来与 dataops 以及数据现代化和数字创新计划密切相关。
数据结构好比一张挂毯，可将来自多个位置（边缘-核心-云）、类型和数据源的数据与访问该数据的方法连接起来。对于同时使用应用程序和系统的用户，该结构抽离了与基础存储、移动、转换、保护和处理数据相关的复杂性。
数据结构并非意在取代更传统的数据管理架构，包括数据湖、数据仓库、数据中心和数据库等。相反，数据结构采取统一的方法，将这些系统作为活跃的参与者纳入其中。
数据结构旨在通过自动化数据集成、数据治理和数据处理来简化数据复杂性。用于数据结构设计和管理的工具包括采用各种集成样式的数据管道；工作流管理、协调和策略管理；主动元数据和机器学习 (ml) 增强的数据管理；增强数据编目；数据虚拟化。
随着数据结构越来越多地涵盖跨多个云端、数据中心和边缘系统的数据，它通常借助基于容器的技术（例如 kubernetes）和相关服务网格技术进行构建。