哪家公司是数据科学的领导者？
hitachi vantara 已经明确确立了在数据科学领域的领导者地位，致力于助力各行各业的客户获得战略洞察和基于事实的决策流程。凭借近 110 年的运营技术经验和 60 年的 it 技术积累，hitachi 对于业务的运作模式以及数据科学如何改善业务运作拥有独到的见解。
无论您的独特战略目标是什么，hitachi 的数据科学家专家都可以合理收集和挖掘您的现有信息，整合必要的第三方数据流，应用最先进的分析方法，并提出可推动您组织发展的行动计划策略。hitachi 数据专家可以帮助您预测结果并对比实际结果，从而形成持续学习和改进文化。
hitachi 已利用数据科学的强大功能解决了多种多样的客户挑战，我们的数据科学团队同样可以为您的组织排忧解难。
数据科学正变得日益自动化，并且自动化的步伐仍将持续下去。例如，目前数据科学家可以设置一台机器来对成千上万的数据参数的所有可能组合进行自动网格搜索，实时找到特定问题的最佳解决方案。
过去，统计学家必须在很长一段时间内，结合统计经验和自身创造力，对预测模型手动进行设计和调优。但如今，随着数据量和业务问题复杂性的大幅增加，这种任务的数学复杂性极高，必须通过人工智能、机器学习和自动化技术来解决。这种趋势只会随着大数据的发展而继续下去。
尽管 ai 和 ml 通常与淘汰人工作业有关，但实际上它们只会提高数据科学家和相关领域的重要性。当所有公司都可以使用这些技术时，要获得竞争优势，就需要不断的创新和提出新方法，而这恰是对统计学、计算机科学和领域专业技术的极限的巨大考验。数据科学家将需要提供新的理论、新的研发和新的 ai 临时应用来支持下一代战略和经济成果。
没有任何迹象表明自动化将取代对高技能数据科学家、数据工程师和 dataops 专业人士（例如 hitachi 团队）的需求，因为许多工作都需要利用大量人类创造力才能充分发掘自动化和 ai 的全部力量。