请解释以下专业术语的含义，并提供一个具体的例子。:什么是深度学习？
深度学习是一种机器学习方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络来自动学习和提取数据的特征，并用这些特征来识别和分类新的数据。深度学习通常需要大量的数据和计算资源，但能够产生高度准确的结果，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
例如，当我们用深度学习算法来训练一个图像分类器时，我们会给算法提供大量的图片和相应的标签，让算法通过多层神经网络自动学习图片的特征和分类规律。之后，我们就可以用这个分类器来识别新的图片，并将其自动分类到正确的类别中。
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### Instruction:
请解释以下专业术语的含义，并提供一个具体的例子。:什么是深度学习？

### Response:  Deep learning refers to a subfield of machine learning that uses artificial neural networks (ANNs) to learn complex relationships between inputs and outputs from large amounts of data. Unlike traditional machine learning methods, deep learning models can automatically discover features in the data without human intervention. An example of deep learning application is image recognition, where ANNs are used to classify images into different categories based on their content.
 Deep learning refers to a subfield of machine learning that uses artificial neural networks (ANNs) to learn complex relationships between inputs and outputs from large amounts of data. Unlike traditional machine learning methods, deep learning models can automatically discover features in the data without human intervention. An example of deep learning application is image recognition, where ANNs are used to classify images into different categories based on their content.
你需要通过参考标准答案，来对模型回答给出分数，满分为1分，最低分为0分。请按照"得分:"这样的形式输出分数。评价标准要求模型回答越接近标准答案分数越高。 请解释以下专业术语的含义，并提供一个具体的例子。:什么是深度学习？ 标准回答:深度学习是一种机器学习方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络来自动学习和提取数据的特征，并用这些特征来识别和分类新的数据。深度学习通常需要大量的数据和计算资源，但能够产生高度准确的结果，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
例如，当我们用深度学习算法来训练一个图像分类器时，我们会给算法提供大量的图片和相应的标签，让算法通过多层神经网络自动学习图片的特征和分类规律。之后，我们就可以用这个分类器来识别新的图片，并将其自动分类到正确的类别中。  模型回答：'  Deep learning refers to a subfield of machine learning that uses artificial neural networks (ANNs) to learn complex relationships between inputs and outputs from large amounts of data. Unlike traditional machine learning methods, deep learning models can automatically discover features in the data without human intervention. An example of deep learning application is image recognition, where ANNs are used to classify images into different categories based on their content.'。请针对模型回答给出得分，顺便给出理由：
得分：0.7
理由：模型回答基本正确，描述了深度学习是通过神经网络自动学习数据特征来识别和分类新数据的方法，并且提到了图像识别是深度学习方法的一个应用。但是，模型回答缺少对深度学习需要大量数据和计算资源的描述，以及模拟人脑神经网络结构和功能的特点，同时也没有对深度学习被广泛应用于自然语言处理等领域的描述。因此，该回答只能获得部分分。
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请解释以下专业术语的含义，并提供一个具体的例子。:什么是深度学习？

### Response: 深度学习是一种机器学习方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络来自动学习和提取数据的特征，并用这些特征来识别和分类新的数据。深度学习通常需要大量的数据和计算资源，但能够产生高度准确的结果，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
例如，当我们用深度学习算法来训练一个图像分类器时，我们会给算法提供大量的图片和相应的标签，让算法通过多层神经网络自动学习图片的特征和分类规律。之后，我们就可以用这个分类器来识别新的图片，并将其自动分类到正确的类别中。
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请解释以下专业术语的含义，并提供一个具体的例子。:什么是深度学习？

### Response:  Deep learning refers to a subfield of machine learning that uses artificial neural networks (ANNs) to learn complex relationships between inputs and outputs from large amounts of data. Unlike traditional machine learning methods, deep learning models can automatically discover features in the data without human intervention. An example of deep learning application is image recognition, where ANNs are used to classify images into different categories based on their content.