Təsnifat tapşırığı
Statistika elmində təsnifat tapşırığı — bir və ya daha çox obyektin verilmiş siniflərdən hansılarına aid olduğunu müəyyən etmə tapşırığıdır. Məsələn, verilən şəkildəki rəqəmin hansı rəqəm olduğunun müəyyənləşdirilməsi, bir pasientə ölçüləri əsasında (qan təzyiqi, yaş, müəyyən simptomların göstəriciləri) diaqnozun qoyulması, təsnifat tapşırıqlarıdır. Çox vaxt təsnifatlandırıcı alqoritmlərin qurulması üçün, əvvəlcədən hansı sinfə aid olduqları bilinən sonlu sayda cisim verilir. Qalan obyektlərin sinif mənsubiyyəti məlum deyil. İlkin çoxluqdan, ixtiyari bir obyekti təsnif etməyə qadir olan bir alqoritm qurmaq tələb olunur. Bir obyekti təsnif etmək — bu obyektin aid olduğu sinfi göstərmək deməkdir. Bir obyektin təsnifatı — müəyyən bir obyektə tətbiqi nəticəsində təsnifat alqoritmi tərəfindən verilmiş sinifdir. Riyazi statistikada təsnifat problemləri ayrı-seçkilik təhlili problemləri də adlanır. Maşın öyrənməsində təsnifat problemi, xüsusən də müəllimlə təlim şəklində bir təcrübə qurarkən süni neyron şəbəkələri metodlarından istifadə edilməklə həll edilir. Təcrübə qurmağın başqa yolları da var — müəllim olmadan öyrənmək, ancaq başqa bir problemi həll etmək üçün istifadə olunur — klasterləşmə və ya taksonomiya. Bu tapşırıqlarda təlim nümunələrinin obyektlərinin siniflərə ayrılması göstərilmir və obyektlərin yalnız bir-birlərinə oxşarlığı əsasında təsnifləşdirilməsi tələb olunur. Bəzi tətbiq olunan sahələrdə və hətta riyazi statistikanın özündə də, vəzifələrin yaxınlığı səbəbindən çoxluq problemləri tez-tez təsnifat problemlərindən fərqlənmir. Təsnifat problemlərinin həlli üçün bəzi alqoritmlər müəllimlə tədris və müəllimsiz öyrənmə məsələlərini birləşdirir, məsələn, Kohonen neyron şəbəkələrinin versiyalarından biri — müəllimlə öyrədilmiş vektor kvantlaşdırma şəbəkələridir.