Böyük dil modeli
Böyük dil modeli (ing. Large language model; LLM) — ümumi məqsədli dil anlayışına və nəslinə nail olmaq qabiliyyəti ilə diqqət çəkən dil modeli. LLM-lər bu bacarıqları hesablama yolu ilə intensiv öz-özünə və yarı nəzarətli təlim prosesi zamanı mətn sənədlərindən statistik əlaqələri öyrənməklə əldə edirlər. LLM-lər transformator arxitekturasını izləyən süni neyron şəbəkələrdir. Onlar daxil edilmiş mətni götürərək və növbəti işarəni və ya sözü təkrar-təkrar proqnozlaşdırmaqla mətn yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. 2020-ci ilə qədər dəqiq tənzimləmə modelin konkret tapşırıqları yerinə yetirmək üçün uyğunlaşdırılmasının yeganə yolu idi. Bununla belə, GPT-3 kimi daha böyük ölçülü modellər oxşar nəticələr əldə etmək üçün tez bir zamanda dizayn edilə bilər. Onların insan dilinin korporasiyasına xas olan sintaksis, semantika və "ontologiya" haqqında, eyni zamanda korpusda mövcud olan qeyri-dəqiqliklər və qərəzlər haqqında biliklər əldə etdikləri güman edilir. Populyar nümunələrə OpenAI-nin GPT modelləri (məsələn, ChatGPT-də istifadə edilən GPT-3.5 və GPT-4), Google-un PaLM (Bardda istifadə olunur) və Meta-nın LLaMA, həmçinin BLOOM, Ernie 3.0 Titan və Anthropic-in Claude 2-ni göstərmək olar.