स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जटिल एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर का उपयोग है दूसरे शब्दों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जटिल चिकित्सा और स्वास्थ्य संबंधी आंकड़ों के विश्लेषण, व्याख्या और मानव समझ में मानवीय अनुभूति का अनुकरण करना है। विशेष रूप से, AI प्रत्यक्ष मानव इनपुट के बिना अनुमानित निष्कर्ष के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम की क्षमता है। स्वास्थ्य देखभाल में पारंपरिक तकनीकों से एआई प्रौद्योगिकी को अलग करता है जो जानकारी प्राप्त करने, इसे संसाधित करने और अंत-उपयोगकर्ता को एक अच्छी तरह से परिभाषित आउटपुट देने की क्षमता है। AI मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डीप लर्निंग के जरिए ऐसा करता है। ये एल्गोरिदम व्यवहार में पैटर्न को पहचान सकते हैं और अपना तर्क बना सकते हैं। त्रुटि के सम्भावना को कम करने के लिए, एआई एल्गोरिदम को बार-बार परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। एआई एल्गोरिदम मनुष्यों से दो तरीकों से अलग व्यवहार करते हैं: (1) एल्गोरिदम शाब्दिक हैं: यदि आप एक लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो एल्गोरिथ्म खुद को समायोजित नहीं कर सकता है और केवल यह समझ सकता है जो इसे स्पष्ट रूप से कहा गया है, (2) और कुछ डीप लर्निंग एल्गोरिदम के आंतरिक व्यवहार को समझाने कि सम्भावना नही होती है। स्वास्थ्य संबंधी एआई अनुप्रयोगों का प्राथमिक उद्देश्य रोकथाम या उपचार तकनीकों और रोगी परिणामों के बीच संबंधों का विश्लेषण करना है। एआई कार्यक्रमों को विकसित किया गया है और निदान प्रक्रियाओं, उपचार प्रोटोकॉल विकास, दवा विकास, व्यक्तिगत दवा और रोगी की निगरानी और देखभाल जैसी प्रथाओं पर लागू किया गया है। द मेयो क्लिनिक, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर, और ब्रिटिश नेशनल हेल्थ सर्विस, जैसे चिकित्सा संस्थानों ने अपने विभागों के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित किया है। आईबीएम और Google, जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने भी स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित किया है। इसके अतिरिक्त, लागत बचत में वृद्धि, रोगी संतुष्टि में सुधार, और उनके स्टाफ और कार्यबल की जरूरत को संतुष्ट करने जैसे परिचालन पहल को समर्थ करने वाले एआई सॉफ्टवेयर की आवश्यकता अस्पतालों को हैं। कंपनियां प्रिडिक्टिव् एनालिटिक्स समाधान विकसित कर रही हैं जो स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधकों को बढ़ते उपयोग, रोगी बोर्डिंग को कम करने, रहने की लंबाई कम करने और स्टाफिंग स्तरों के अनुकूलन के माध्यम से व्यवसाय संचालन में सुधार करने में मदद करता है।