प्रसामान्य बंटन
प्रायिकता सिद्धान्त में प्रसामान्य बंटन या गाउसीय बंटन (normal distribution या Gaussian distribution) वह सतत प्रायिकता बंटन है जो प्रकृति में सामान्यतः पाया जाता है। प्रसामान्य बंतन सांख्यिकी में महत्वपूर्ण है। प्राकृतिक विज्ञानों और सामाजिक विज्ञानों में इनका उपयोग वास्तविक मान वाले यादृच्छिक चरों को निरुपित करने के लिये किया जाता है। प्रसामान्य बंटन का प्रायिकता घनत्व निम्नलिखित होता है- f ( x | μ , σ 2 ) = 1 2 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 {\displaystyle f(x\;|\;\mu ,\sigma ^{2})={\frac {1}{\sqrt {2\sigma ^{2}\pi }}}\;e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}} जहाँ: μ {\displaystyle \mu } बंटन का माध्य या अपेक्षित मान है (यह बटन का मध्य (median) तथा बहुलक (mode) भी होता है) σ {\displaystyle \sigma } मानक विचलन है, σ 2 {\displaystyle \sigma ^{2}} प्रसरण है। किसी यादृच्छिक चर का बंटन प्रसामान्य बंटन हो तो उसे प्रसामान्य बंटित चर कहते हैं।