विवरणात्मक सांख्यिकी
वर्णनात्मक सांख्यिकी (गणना संज्ञा अर्थ में) उस सांख्यिकी अथवा आँकड़ों को कहते हैं जो सूचना के संग्रह से विशेषताओं का मात्रात्मक वर्णन या सारांश देता है, जबकि वर्णनात्मक सांख्यिकी (परिणामवाचक संज्ञा के अर्थ में) उस सांख्यिकी का उपयोग और विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। वर्णनात्मक सांख्यिकी को अनुमिति सांख्यिकी (या आगमनात्मक सांख्यिकी) से अलग किया जाता है, जिसका उद्देश्य किसी प्रतिचयन को संक्षेप में प्रस्तुत करना होता है, न कि उस जनसंख्या के बारे में जानने के लिए डेटा का उपयोग करना जिसे डेटा का नमूना प्रतिनिधित्व करने वाला माना जाता है। आम तौर पर इसका मतलब यह है कि वर्णनात्मक सांख्यिकी, अनुमानात्मक सांख्यिकी के विपरीत, संभाव्यता सिद्धांत के आधार पर विकसित नहीं किए जाते हैं, और अक्सर प्राचल रहित सांख्यिकी होती हैं। यहां तक कि जब कोई डेटा विश्लेषण अनुमानित आंकड़ों का उपयोग करके अपने मुख्य निष्कर्ष निकालता है, तो वर्णनात्मक आंकड़े भी आम तौर पर प्रस्तुत किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, मानव विषयों पर रिपोर्टिंग करने वाले कागजात में, आम तौर पर एक तालिका शामिल होती है जिसमें समग्र नमूना आकार, महत्वपूर्ण उपसमूहों में नमूना आकार (उदाहरण के लिए, प्रत्येक उपचार या एक्सपोजर समूह के लिए), और जनसांख्यिकीय या नैदानिक विशेषताएं जैसे औसत आयु, अनुपात दिया जाता है। प्रत्येक लिंग के विषयों का, संबंधित सह-रुग्णताओं वाले विषयों का अनुपात आदि। कुछ उपाय जो आमतौर पर डेटा सेट का वर्णन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं वे केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय और परिवर्तनशीलता या फैलाव के उपाय हैं। केंद्रीय प्रवृत्ति के माप में माध्य, माध्यिका और मोड शामिल हैं, जबकि परिवर्तनशीलता के माप में मानक विचलन (या विचरण ), चर के न्यूनतम और अधिकतम मान, कर्टोसिस और तिरछापन शामिल हैं।