ხელოვნური ნეირონული ქსელი
ხელოვნური ნეირონული ქსელი — ხელოვნური ნეირონებისა და ამ ნეირონების დამაკავშირებელი წახნაგებისაგან შემდგარი ქსელი. ზოგიერთი წახნაგი მოცემული ნეირონისთვის განიხილება შემომავლად, ხოლო ზოგიერთი გამავლად. ყოველი წახნაგი ხასიათდება წონით, რომელიც ზოგ მოდელებში შეიძლება შეიცვალოს დროთა განმავლობაში. საერთო ჯამური შემოსავალი ნეირონისთვის, რომელიც აღინიშნება n e t {\displaystyle net} , განისაზღვრება, როგორც ყველა შემოსავალი სიგნალის შეწონილი ჯამი. მათემატიკური აღნიშვნებით n e t = ∑ w i x i {\displaystyle net=\sum {w_{i}x_{i}}} , სადაც w i {\displaystyle w_{i}} არის i {\displaystyle i} -ური შემომავალი წახნაგის წონა, ხოლო x i {\displaystyle x_{i}} ამ წახნაგზე არსებული სიგნალის სიდიდე. ნეირონის გამომავალი სიგნალის სიდიდე არის n e t {\displaystyle net} სიდიდის ფუნქცია, ამ ფუნქციას აგრეთვე აქტივაციის ფუნქცია ეწოდება. ნეირონული ქსელის არქიტექტურა ეწოდება ნეირონების განთავსების, მათი დაკავშირების და აქტივაციის ფუნქციის ერთობლიობას.