ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਹੈ।ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਜਾਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜੇ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੋਮੇਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਦਵਾਈ) ਤੋਂ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ, ਖੋਜ ਪੈਰਾਡਾਈਮ, ਖੋਜ ਵਿਧੀ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਡਾਟਾ ਦੇ ਨਾਲ "ਅਸਲ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਕਰਨ ਲਈ "ਅੰਕੜੇ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ" ਹੈ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਜਿਮ ਗ੍ਰੇ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ "ਚੌਥੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ" (ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ, ਸਿਧਾਂਤਕ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ) ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੋਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।