Keras
Keras — Pythonda yozilgan va sunʼiy neyron tarmoqlar bilan oʻzaro aloqani taʼminlaydigan ochiq kutubxona. Bu TensorFlow ramkasi uchun qoʻshimcha. 2.3 versiyasidan oldin, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j va Theano kabi neyron tarmoq kutubxonalarining turli versiyalari qoʻllab-quvvatlangan. Chuqur oʻrganish tarmoqlari bilan operativ ishlashga qaratilgan, shu bilan birga ixcham, modulli va kengaytirilishi mumkin. U ONEIROS loyihasining tadqiqot ishlari doirasida yaratilgan (inglizcha: Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) va uning asosiy muallifi va xizmatchisi Fransua Chollet (fransuzcha: François Chollet), Google muhandisi. Google Kerasni TensorFlowning asosiy kutubxonasida qoʻllab-quvvatlashi rejalashtirilgan edi, ammo Chollet Kerasni alohida qoʻshimchaga ajratdi, chunki kontseptsiyaga koʻra, Keras uchdan-end mashinani oʻrganish tizimidan koʻra koʻproq interfeysdir. Keras yuqori darajadagi, koʻproq intuitiv mavhum maʼlumotlar toʻplamini taqdim etadi, bu esa neyron tarmoqlarni yaratishni osonlashtiradi, ilmiy hisoblash kutubxonasidan qatʼi nazar, hisoblash uchun backend sifatida ishlatiladi Microsoft Keras ga past darajadagi CNTK kutubxonalarini qoʻshish ustida ishlamoqda.