Spin shisha
Spin shishasi — Kondensatsiyalangan moddalar fizikasida tasodifiylik bilan tavsiflangan magnit holat boʻlib, spinlarni „muzlash harorati“ Tf deb ataladigan haroratda muzlatishdagi hamkorlikdagi xatti-harakatlardan tashqari. Ferromagnit qattiq moddalarda komponent atomlarining magnit spinlari bir xil yoʻnalishda toʻgʻri keladi. Ferromagnitga qarama-qarshi boʻlgan oynani aylantirish „tartibsiz“ magnit holat deb taʼriflanadi, bunda spinlar tasodifiy yoki muntazam naqshsiz tekislanadi va ulanishlar ham tasodifiydir. Shisha atamasi aylanma oynadagi magnit buzilish va anʼanaviy, kimyoviy oynaning, masalan, deraza oynasining pozitsiyasining buzilishi oʻrtasidagi oʻxshashlikdan kelib chiqadi. Deraza oynasida yoki har qanday amorf qattiq jismda atomik bogʻlanish strukturasi juda tartibsiz; farqli oʻlaroq, kristal atom aloqalarining bir xil naqshiga ega. Ferromagnit qattiq jismlarda magn it spinlarning barchasi bir yoʻnalishda tekislanadi; bu kristallning panjara asosidagi tuzilishiga oʻxshaydi. Spin shishadagi individual atom aloqalari taxminan teng miqdordagi ferromagnit bogʻlanishlar (qoʻshnilar bir xil yoʻnalishga ega) va antiferromagnit bogʻlanishlar (qoʻshnilar mutlaqo qarama-qarshi yoʻnalishga ega: shimoliy va janubiy qutblar 180 gradusga burilgan) aralashmasidir. Tegishli va notoʻgʻri moslashtirilgan atom magnitlarining bu naqshlari buzuq oʻzaro taʼsirlar deb ataladigan narsalarni yaratadi — oddiy, toʻliq tekislangan qattiq jismda koʻrinadigan narsaga nisbatan atom aloqalari geometriyasining buzilishi. Ular, shuningdek, atomlarning bir nechta geometrik joylashuvi barqaror boʻlgan vaziyatlarni yaratishi mumkin. Spin koʻzoynaklar va ular ichida paydo boʻlgan murakkab ichki tuzilmalar „metastabil“ deb ataladi, chunki ular eng past energiya konfiguratsiyasidan (u tekislangan va ferromagnit boʻladi) boshqa barqaror konfiguratsiyalarda „yopishib qolgan“ boʻladi. Ushbu tuzilmalarning matematik murakkabligini eksperimental yoki simulyatsiya yordamida oʻrganish qiyin, ammo samarali fizika, kimyo, materialshunoslik va kompyuter fanlaridagi sunʼiy neyron tarmoqlarga qoʻllanmalar bilan oʻrganish mumkin.