Ettenägev hooldus (elektrimasinad)
Tänapäeval leiavad elektrimasinad ja ajamisüsteemid laialdasi rakendusi ja mängivad erinevates tööstusharudes olulist rolli. Arvestades seda, on hoolduse ja diagnostika küsimus äärmiselt tähtis. Praktikas kasutatakse tavaliselt kolme peamist masinahoolduse tüüpi: korrigeeriv, ennetav ja ettenägev hooldus. Korrigeeriva hoolduse korral, mida nimetatakse ka reaktiivhoolduseks, eeldatakse, et kõik vajalikud remonditööd tehakse pärast rikke ilmnemist. See lahendus sobib aga ainult väikestele ja tähtsusetutele tööjaamadele, kus ootamatu rike ei too kaasa olulisi majanduslikke ega katastroofilisi tagajärgi. Teine võimalus on ennetav hooldus. Selle lähenemisviisi korral kontrollitakse regulaarselt elektriseadmeid plaaniliste ja kindlaksmääratud kontrollide kaudu. Kuigi see lahendus võib masina eluiga pikendada, annab see ajakavapõhine seisukorra jälgimise lähenemisviis minimaalset teavet seadmete järelejäänud kasuliku eluea kohta ega võimalda prognoosida. Lisaks nõuab see tootmise plaanipäraste kontrollide tõttu sageli tootmisprotsessi osalist või täielikku seiskamist, mis toob kaasa ebatõhusa ressurside kasutuse ja täiendavad tegevuskulud. Seiskamiskulude vähendamiseks ja seisakuaja minimeerimiseks lähevad tootjad üle ettenägevale hooldusele. Seisundi jälgimine on ettenägeva hoolduse ülioluline komponent, mis võimaldab prognoosida võimalikke rikkeid elektriseadmete töötingimuste põhjal. Pideva talitluse tagamiseks on paljude parameetrite jälgimine hädavajalik, et vältida ootamatuid rikkeid. Infotehnoloogia kiire arenguga kasutatakse rikete tuvastamiseks ja ennustamiseks täiustatud diagnostilisi lähenemisviise. Pilvandmetöötlus ja asjade internet aitavad kaasa tõhusamale diagnostikale – eelkõige ettenägevale hooldusele. See hõlmab suurandmete ja süsteemide matemaatiliste mudelite integreerimist. Kuigi süsteemitreeningu jaoks on saadaval palju algoritme, on peamine väljakutse andmete koguses ja kvaliteedis. See põhjalikku arusaamist masina rikete olemusest, nende põhjustest ja nende mõjust globaalsetele parameetritele.