পুনরাবৃত্ত স্নায়ু নেটওয়ার্ক
পুনরাবৃত্ত স্নায়ু বা নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) হচ্ছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নেটওয়ার্কের একটি শ্রেণী যেখানে নোডগুলোর মধ্যকার সংযোগগুলো গঠন করে অস্থায়ী ধারা বরাবর একটি নির্দেশিত গ্রাফ ৷ এটা ইহাকে অস্থায়ী গতিশীল আচরণ প্রদর্শন করতে অনুমতি দেয় ৷ ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিপরীতে, আরএনএনগুলি ইনপুটগুলির ক্রমগুলি প্রক্রিয়া করতে তাদের অভ্যন্তরীণ অবস্থা (মেমরি) ব্যবহার করতে পারে। এটি অখণ্ডিত, সংযুক্ত হাতের লেখা শনাক্তকরণ বা বক্তৃতা শনাক্তকরণ ইত্যাদির মতো কাজের ক্ষেত্রে এগুলিকে প্রযোজ্য করে তোলে ৷ "পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক" শব্দটি একই রকমের সাধারণ কাঠামোর সাথে দুটি বিস্তৃত শ্রেণীর নেটওয়ার্ককে বোঝাতে নির্বিচারে ব্যবহৃত হয়, যেখানে একটি সসীম ইমপালস এবং অন্যটি অসীম ইমপালস । উভয় শ্রেণীর নেটওয়ার্ক অস্থায়ী গতিশীল আচরণ প্রদর্শন করে 4 একটি সসীম ইমপালস পুনরাবৃত্তি নেটওয়ার্ক একটি নির্দেশিত অচক্রাকার গ্রাফ যা অনিয়ন্ত্রিত এবং কঠোরভাবে ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে, অন্যদিকে অসীম ইমপালস পুনরাবৃত্তি নেটওয়ার্ক একটি নির্দেশিত চক্রাকার গ্রাফ যা অনিয়ন্ত্রিত হতে পারে না। উভয় সসীম ইমপালস এবং অসীম ইমপালস পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কগুলির অতিরিক্ত সঞ্চিত মেমরি থাকতে পারে এবং স্টোরেজটি নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সরাসরি নিয়ন্ত্রণে থাকতে পারে। স্টোরেজটি অন্য নেটওয়ার্ক বা গ্রাফ দ্বারা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে, যদি এতে সময় বিলম্ব অন্তর্ভুক্ত হয় বা প্রতিক্রিয়া লুপ থাকে। এই জাতীয় নিয়ন্ত্রিত মেমরিগুলিকে গেটেড স্টেট বা গেটেড মেমরি হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং এটি দীর্ঘ স্বল্প-মেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্ক (এলএসটিএম) এবং গেটেড পুনরাবৃত্ত ইউনিটগুলির অংশ ৷