তত্ত্বাবধানাধীন শিখন
তত্ত্বাবধানাধীন শিখন (ইংরেজি: Supervised Learning) হল প্রদত্ত উপাত্ত এবং তার ফলাফল থেকে যান্ত্রিক জ্ঞানার্জন প্রক্রিয়া, যা সংজ্ঞায়িত উপাত্ত সমূহ থেকে একটি ফাংশন খুঁজে নেয়। তত্ত্বাবধীন জ্ঞানার্জনে প্রত্যেকটি তথ্য হলো একেকটি জোড়া, যাতে একটি ইনপুট উপাত্ত (যা সাধারণত একটি ভেক্টর) এবং প্রত্যাশিত ফলাফল উপাত্ত (তত্ত্বাবধায়ক সংকেতও বলা হয়) থাকে। একটি তত্ত্বাবধানাধীন শিখন অ্যালগরিদম প্রদত্ত উপাত্ত গুলোকে বিশ্লেষণ করে এবং একটি ফাংশন তৈরি করে নতুন উপাত্তকে সংজ্ঞায়িত করতে সহায়তা করে। উপযুক্ত ক্ষেত্রে আলগরিদমটি নতুন কোন বস্তু (Object) কে সঠিকভাবে শ্রেণীকরণে (Classification) ভূমিকা রাখতে পারে। এক্ষেত্রে এটি যৌক্তিকভাবে প্রদত্ত উপাত্তের সাথে নতুন উপাত্তের সাধারণ সম্পর্ক (Mapping) তৈরি করে। মানুষ এবং প্রাণী মনস্তত্ত্ববিদ্যায় এটিকে প্রায়ই কনসেপ্ট লার্নিং হিসেবে উল্লেখ করা হয়।