জিপিটি-৩
জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইন্ড ট্রান্সফরমার ৩ (জিপিটি-৩) হল ২০২০ সালে প্রকাশিত একটি অটোরিগ্রেসিভ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা গভীর শিখন ব্যবহার করে মানুষের মতো লেখা রচনা করতে পারে। প্রণোদনা হিসাবে এটিতে একটি প্রাথমিক লেখা দেওয়া হলে, এটি নতুন লেখা তৈরি করে প্রদত্ত লেখাটিকে বড় করতে থাকবে। জিপিটি-৩ গঠিত হয়েছে একটি ২০৮৬-টোকেন-লম্বা ডিকোডার-অনলি ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্ক প্রসঙ্গ ও ১৭৫ বিলিয়ন প্যারামিটারের মাধ্যমে, যেটি সংরক্ষণ করতে ৮০০ গিগাবাইট কম্পিউটার মেমোরির প্রয়োজন হয়। মডেলটি জেনারেটিভ প্রি-ট্রেনিং ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে যা পূর্ববর্তী টোকেনগুলির (শব্দ) উপর ভিত্তি করে পরবর্তী টোকেন কী হবে তার পূর্বাভাস দিতে পারে। মডেলটি অনেক কাজে শক্তিশালী জিরো-শট এবং ফিউ-শট শিক্ষন প্রদর্শন করেছে। জিপিটি সিরিজে জিপিটি-৩ হল জিপিটি-২ এর তৃতীয় প্রজন্মের ভাষা পূর্বাভাস মডেলের উত্তরসূরি। এটি তৈরি করেছে যুক্তরাষ্ট্রের সান ফ্রানসিস্কোতে অবস্থিত ওপেনএআই নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা কেন্দ্র। ২০২০ সালের মে মাসে জিপিটি-৩ জনসম্মুখে উন্মুক্ত করা হয় এবং জুলাই ২০২০ পর্যন্ত এটি বিটা পর্যায়ের নিরীক্ষায় ছিল। জিপিটি-৩ বিশ্বব্যাপী চলমান স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ গবেষণার একটি অংশ যা প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা উপস্থাপনার একটি সাম্প্রতিক প্রবণতা। জিপিটি-৩ এত নিখুতভাবে লেখা রচনা করতে পারে যে এটির লেখা রচনা আর মানুষের লেখা রচনার মধ্যে পার্থক্য নিরূপণ করাটা বেশ কঠিন। এই অবস্থার উপকারিতা এবং ঝুঁকি উভয়ই আছে। ওপেনএআইয়ের ৩১ জন গবেষক ও প্রকৌশলী ২৮ মে ২০২০ সালে জিপিটি-৩ এর উপর তাদের গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করে। গবেষণাপত্রটিতে তারা জিপিটি-৩ এর সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করে এ সম্পর্কে আরও গবেষণার আহ্বান জানায়। একজন অস্ট্রেলিয়ান দার্শনিক ডেভিড চালমারস জিপিটি-৩ কে "এখন পর্যন্ত উদ্ভাবিত সবচেয়ে আকর্ষণীয় এবং গুরুত্বপূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি" হিসাবে মতামত ব্যক্ত করেছেন। দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস- এর এপ্রিল ২০২২ সালের একটি পর্যালোচনায় জিপিটি-৩-কে মানুষের মত সাবলিলতায় রচনা লিখতে সক্ষম বলে উল্লেখ করা হয়। মাইক্রোসফট ২২ সেপ্টেম্বর ২০২০ সালের একটি ঘোষণার মাধ্যমে জানায় যে, তাঁরা জিপিটি-৩ এর "একচেটিয়া" ব্যবহারের অনুমোদন অর্জন করেছে; অন্যরা জিপিটি-৩ এর উন্মুক্ত এপিআই ব্যবহার করতে পারলেও কেবলমাত্র মাইক্রোসফটের কাছে জিপিটি-৩ এর অভ্যন্তরীণ মডেলের প্রবেশাধিকার থাকবে।