{"ref":"master","ref_type":"branch","master_branch":"master","description":"在此项目中，将对 [CIFAR-10 数据集](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html) 中的图片进行分类。该数据集包含飞机、猫狗和其他物体。你需要预处理这些图片，然后用所有样本训练一个卷积神经网络。图片需要标准化（normalized），标签需要采用 one-hot 编码。应用所学的知识构建卷积的、最大池化（max pooling）、丢弃（dropout）和完全连接（fully connected）的层。最后，需要在样本图片上看到神经网络的预测结果。","pusher_type":"user"}
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