{"push_id":1314570545,"size":1,"distinct_size":1,"ref":"refs/heads/master","head":"f734df219f0282fc054aaf2416527de4b1b0c126","before":"b9dbd6a07b2afa7fd60de0f4db92dcfe96ba5601","commits":[{"sha":"f734df219f0282fc054aaf2416527de4b1b0c126","author":{"name":"Marko Mañon","email":"678befc5757979474106782f5be2abb2f3b41019@gmail.com"},"message":"Create sdemt216.dbf\")  fac<-sociodem$FAC  sociodem1<-subset(sociodem, ENT==10, select=c(NAC_ANIO,ING_X_HRS))  sociodem1$NAC_ANIO<-as.numeric(sociodem1$NAC_ANIO)  sociodem1<-subset(sociodem1, NAC_ANIO>1935, select=c(NAC_ANIO,ING_X_HRS))  x<-sociodem1$NAC_ANIO  x<-as.numeric(x)  y<-sociodem1$ING_X_HRS  y<-as.numeric(y)  cor(x,y)  plot(x, y)  # SE REALIZO LA CORRELACIÓN ENTRE TODAS LAS COMBINACIONES DE LAS SIGUIENTES VARIABLES: #EDAD, INGESO POR HORA, INGRESO MENSUAL, HORAS TRABAJADAS Y AÑOS DE ESCOLARIDAD DE LAS CUALES NO SE OBTUVO #UNA CORRELACIÓN MAYOR A .32 Y EL TIEMPO NO NOS PERMITIO CONTINUAR POR LO QUE DESPUES SUBIREMOS UN NUEVO ARCHIVO","distinct":true,"url":"https://api.github.com/repos/Markomejia/analisis_de_regresi-n/commits/f734df219f0282fc054aaf2416527de4b1b0c126"}]}
{"actor":{"display_login":"Markomejia"}}