{"push_id":1075836515,"size":1,"distinct_size":1,"ref":"refs/heads/master","head":"23fd386736ae35f267ca6c25ba6b2d6e78b0bb98","before":"1e0953f968297bd202dcc01aa475959f542834b2","commits":[{"sha":"23fd386736ae35f267ca6c25ba6b2d6e78b0bb98","author":{"email":"f0a93da553f4a2f2d890f5d7af6a03431d4ff419@outlook.de","name":"LukasHF"},"message":"Final version incl. AutoNeuralNets\n\n!!! ACHTUNG !!! Ausführen der AutoNeural-Nodes dauert extrem lange.\n\nSämtliche Outputs (Excel-Files) sind aktualisiert und mit dem besten\nModell (Ensemble AutoNeuro) gefüttert. Final Profit: 4742 für das\nValidate-Set (nicht Scoring).\nIch habe noch etwas an den anderen Neuralen-Nets herumprobiert, aber\nkeine Verbesserung erzielen können.\nAußerdem habe ich die Variablen des VarSel-Modells angepasst - ohne\nVerbesserung.\nIch wüsste nicht, wie wir noch eine bessere Profit-Prediction erzielen\nkönnten. Meines Erachtens ist das hier der Endstand.\nEventuell könnte man nochmal auf die Decision Trees zurückkommen als\n\"Exploring\"-Tool. Aber ich denke nicht, dass die für unser Scoring\nrelevant werden....\nEnsemble-Mix von AutoNeurals und den anderen Modellen ist nicht\nrelevant, da alle 7 AutoNeurals die bisherigen Modelle schlagen. Ergo:\nBestOf7 für AutoNeurals entspricht dem regulären AutoNeural Ensemble.\nBestes nicht-Auto-Modell ist das \"Ensemble BestOf5 Voting\" mit 4607.","distinct":true,"url":"https://api.github.com/repos/felix-last/predictive-models-project/commits/23fd386736ae35f267ca6c25ba6b2d6e78b0bb98"}]}