In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Example Input: فیلم خوبیه اما باید بیشتر به اتفاقات و روابط موجود در فیلم پرداخته می شد...<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  دوران عاشقی چیست؟
Example Output: mixed

Example Input: در یک کلام عالی   بیشتر از اینکه احساس کنم یک فیلم میبینم احساس میکردم یک تئاتر دارم میبینم بازی ها، دکور و دیالوگ های بی نظیر ۹۰ دقیقه لذت بردم<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  آندرانیک چیست؟
Example Output: positive

Example Input: برخلاف شماره یک فیلم که خیلی مصنوعی ، نچسب و مسخره بود این یکی به عنوان یک فیلم کمدی و تفریحی داستانش رو خیلی خوب تعریف میکرد و همزمان می خندوندت!!! برای در کردن خستگی آخر شب خوب بود<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  تگزاس ۲ چیست؟
Example Output:
positive

