In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Ex Input:
طراحی لباس و دکور خوب    تصویر برداری خوب    داستان تا حدودی قابل قبول    و یک پایان بندی افتضاح<sep>Question: نظر شما در مورد گریم، طراحی صحنه و جلوه های ویژه ی بصری فیلم  سرخپوست چیست؟

Ex Output:
positive


Ex Input:
ناهید رو دوست داشتم  فقط خیلى طولانى بود و سکانس هاى اضافى داشت.  بازى ها خوب بود (نوید محمد زاده.پژمان بازغى.ساره بیات) فقط در بعضى مواقع لهجه از دستشون در مى رفت که طبیعیه.  به عنوان اولین فیلم بلند سینمایى نسبت به فیلم هاى کوتاهى که از آیدا پناهنده دیدم شروع خوبى ست.<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  ناهید چیست؟

Ex Output:
positive


Ex Input:
فیلم عالی و استخوان سوز بود . درد داشت زخم میزد و تماشاگر را هفته ها و ماهها با خودش به تفکر مینشاند . من کجای این داستان پر از درد و خشونت ایستاده ام و نظاره می کنم . درد داشت.<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  مغزهای کوچک زنگ زده چیست؟

Ex Output:

positive


