In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

[Q]: باز هم خیانت، باز هم انفعال کاراکتر، باز هم اتفاق پیدا شدن گوشی، باز هم نویسنده ای که با این ترفندها می خواهد فیلم را به پیش ببرد و تمام کند.به راستی اگر این انفعال و تصادف نبود فیلم را چه می شد.بودن یا نبودن؟<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  عادت نمی‌کنیم چیست؟
[A]: negative


[Q]: عالی بود , واقعا بی نظیر!  بعد از تموم شدن فیلم, فقط به این فکر میکردم که بازی سارا بهرامی, لایق چندین سیمرغ بود!! نه یکی!<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  دارکوب چیست؟
[A]: positive


[Q]: یه  فیلمه  گرم  صمیمی  دوست  داشتنی     شرح تاریخ هفتاد  سال  اخیر   این  سرزمین  که  چه  بر آن گذشته   گذشته   ایده  فیلم بسیار  خلاقانه   نواندیشانه<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  آشغال‌های دوست‌داشتنی چیست؟
[A]:
positive


