In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

[Q]: با این‌که می‌شد گفت یک جورهایی فیلم در نیامده، به دل من بسیار نشست. سفری زنانه و پایین‌ها و بالایش، با بازی خوب لیلا حاتمی و موسیقی خیلی خوب پورناظری و همایون شجریان. در مجموع به نظرم حمید نعمت اله فیلمساز قابلی است.<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  رگ خواب چیست؟
[A]: positive


[Q]: من عاشق این فیلمم . 8با ردیدمش . تواین فضای لوس و پوچ سینمای ایران این فیلما شاهکاره<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  شب‌های روشن چیست؟
[A]: positive


[Q]: جالب بود اما از نظر بنده یه کپی نسبتا ضعیف از یه فیلمه هالیوودی بود که اتفاقا اون فیلم خوش درخشید.ترکیب تازه و نو داستان و حتی شوخی ها چیزایی بود که خیلی خوب در کنار هم چیده شده بود جدا از نکاته غیر قابل باور فیلم مثل پلیسه داستان یا داستان چک.اما فیلمه خوبی بود<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  بارکد چیست؟
[A]:
positive


