In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

[EX Q]: فیلم بدی نبود   جدا از سادگی های سینا که به حماقت تبدیل میشد و نا مشخص بودن نسبت هانیه توسلی با این خانواده،، 8سال دوست دختر باباشون بوده یعنی؟ بازی فرخ نژاد، ام جی و سینا در مجموع قابل قبول بود و چهره پردازی عالی<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  مردن به وقت شهریور چیست؟
[EX A]: negative

[EX Q]: اینکه موضوعی تکراری رو با جذابیاتی نو روایت کنی و اهسته اهسته ساغر تلخی به کام بیننده شود؛ هنر این فیلم بود .  بازی بی نظیر خانم حاتمی که به جرات می تونم بگم یکی از بهترین بازی های ایشون بود .<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  رگ خواب چیست؟
[EX A]: positive

[EX Q]: اونقدر روان و زیبا و دلنشین بود که دلم میخواست هیچ وقت تموم نشه و برنگردم به دنیای واقعی  تو این شرایط غمگین و عجول دنیا، این حجم از آرامش واقعا لذتی وافر داشت<sep>Question: نظر شما در مورد فیلمبرداری و تصویربرداری فیلم  جهان با من برقص چیست؟
[EX A]:
no sentiment expressed

