In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Example Input: بسیار به دل نشست!!...اگرچه باز هم سوژه تکراری اینکه  مسوولیت کسی را به عهده نگیرید وگرنه خانه خراب می شوید را داشت!...اما بازیهای فوق العاده، باعث میشد باز هم از این سوژه تکراری لذت ببری!<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  شکاف چیست؟
Example Output: positive

Example Input: منتظر یه فیلم خیلی فراتر از بهرام توکلی بووودم با اینکه فیلمبرداری به نظرم عالی بووود و همچنین نورپردازی اما هنوووز یه حس بلاتکلیفی دارم با فیلمنامه و متن و شخصیت ها...<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  بیگانه چیست؟
Example Output: mixed

Example Input: فاصله بسیار از کارهای پیشین آقای علیمردانی.   امیدوارم مسیر پیشین و امیدوارکننده را پی بگیرند.<sep>Question: نظر شما در مورد تهیه، تدوین، کارگردانی و ساخت فیلم  کلمبوس چیست؟
Example Output:
mixed

