Teacher:In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.
Teacher: Now, understand the problem? Solve this instance: جان‌دار رو واقعا دوست داشتم، همه عالی بودند... حامد بهداد که توی چندکار اخیرش نشون داده این تغییر رویه‌ی زندگی‌اش واقعا روی خروجی بازیگری‌اش هم اثر گذاشته و من واقعا لذت بردم.  فیلم خوبی بود، پایان‌بندی خوبی داشت... به زندگی واقعی نزدیک بود، خیلی‌ها نمی‌بخشن. تعداد اونهایی که نمی‌بخشن به نسبت اونهایی که می‌بخشن خیلی بیشتره.<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  جان‌دار چیست؟
Student:
positive