In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

# Summary  This paper presents an empirical study to identify a latent dimension of sentiment in word embeddings.  # Strengths   S1) Tackles a challenging problem of unsupervised sentiment analysis.   S2) Figure 2, in particular, is a nice visualisation.  # Weaknesses   W1) The experiments, in particular, are very thin. I would recommend also measuring F1 performance and expanding the number of techniques compared.   W2) The methodology description needs more organisation and elaboration. The ideas tested are itemised, but insufficiently justified.    W3) The results are quite weak in terms of the reported accuracy and depth of analysis. Perhaps this work needs more development, particularly with validating the central assumption that the Distributional Hypothesis implies that opposite words, although semantically similar, are separated well in the vector space?
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Un muy buen artículo. Solo sugiero lo siguiente:  Las tablas en la sección de resultados deben ser explicadas.  Las tablas solo contienen el menor, mayor y media entre esos dos valores. Sería interesante considerar también la media general y la desviación estándar.  En las tablas 4, 5 y 6 solo algunas líneas contienen un valor destacado, las veces el mayor de la línea y otras el menor... Explicar mejor el significado de esas marcaciones en todas las tablas.  La referencia [12] comienza con "and" y no con el nombre del primer  autor (de echo parece que están con problemas también el resto de los autores).  La referencia [22] es la única que no usa iniciales para el nombre del autor.
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RESUMEN:  Este trabajo presenta/ofrece una aplicación Web móvil que permite, a través de una Geo-Localización del dispositivo, crear un mapa del crimen en la ciudad de Lima, Perú.   EVALUACIÓN GENERAL:  El documento no sigue la estructura de un artículo científico y parece que tampoco sigue el formato de INFONOR. Además, el trabajo presentado parece más bien un trabajo de ingeniería que científico. Aunque esta aplicación Web móvil podría ser interesante,  se debe mencionar no ofrece ninguna dirección URL donde (com)probar la aplicación presentada.  La Sección 2 debería discutir el trabajo relacionado y algunos conceptos, pero en el medio de esta sección, se describe parte de la propuesta. Además, el trabajo define en casi una columna qué es la delincuencia usando extensas citas (“ … ”).  La sección discusión de experimentos y resultados no se describe experimentos ni resultados (estos últimos son descritos pero no discutidos), solo se muestra algunas facetas/pantallas de la aplicación. Además, justifica el uso de Android a través de una cita muy larga (“ … “).   DETALLES MENORES:  - El abstract en Ingles puede ser mejorable, comenzando por eliminar la primera palabra del paper. Se pudo escribir en español el abstract. - El formato del documento no sigue el estándar de INFONOR, especialmente con los márgenes, - En algunas partes del documento, se puede observar la palabra “tesis” y no artículo. En otras partes del texto, se puede observar la palabra “ponencia”. - La Figura 1 no aporta en casi nada al documento. - Después de cada título, se puede observar “:” que no es necesario. - La sección 2 usa de manera excesiva citas “…” - La sección 2.2 habla sobre tipos de delincuencia, pero en los sub-títulos de esta sección dice “Análisis” - El título de la sección 2.3 choca con el texto de la columna de la izquierda - La tabla 2, la cual menciona a las aplicaciones, no es evaluadas.

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