In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

[EX Q]: El trabajo consiste en un artículo tipo survey o estudio de la temática sobre redes y vehículos sub-acuáticos, revisión bibliográfica y de tecnología relacionadas muy interesante y completa a mi juicio. Sugiero que pudiera entregar una contribución tomando como base de este estudio, por ejemplo proporcionando una taxonomía de las características de las tecnologías requeridas para este tipo de par problemas-soluciones, y agregando una propuesta mediante una metodología de implementación y prueba. Lo anterior lo señala como entrega en trabajo futuro, quizás al menos debió entregar una tabla comparativa de las tecnologías asociadas y descritas.
[EX A]: es

[EX Q]: The following statement best summarizes the contribution: "This paper shows that model free RL methods can learn how to gather information about physical properties of objects, even when this information is not available to a passive observer, and use this information to make decisions." So this is not a paper about new theory or algorithms, but rather about solving the problem of acquiring knowledge about the physics of the world around us, which is important for many problems and helps explain human performance in many tasks. There are still some concerns about the depth-of-analysis of the paper, but on balance, it is seen as an unconventional but interesting paper. As per AnonReviewer6, the final version could still aim to better address "What should other researchers focus on if they are trying to build agents that can understand physics intuitively (building off this work)?"  -- Area chair
[EX A]: en

[EX Q]: Loa autores siguen las metodologías SEMMA y CRISP-DM para el desarrollo del proyecto. A lo largo del paper los autores van describiendo la fase de la metodología, el trabajo realizado y los resultados obtenidos en esa fase, excepto en la fase de minería de datos (y clustering) que los autores posponen la descripción del trabajo y de los resultados a la sección 5 del paper. Esto hace que la estructura del paper no sea del todo clara.  Otro cosa, es la simplificación de las variables a tener en cuenta a la hora de hacer el proceso de data mining, puesto que habría que tener en cuenta otros aspectos relativos al cliente, al receptor, ...
[EX A]:
es

