In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

Example Input: Tweet: L’arxiu Tarradellas de Poblet no podrà fer públics els documents de la mediació d’Urkullu entre Rajoy i Puigdemont durant l’1-O fins a la sentència del Suprem https://t.co/9uV63yHQqr
Example Output: Favor

Example Input: Tweet: El conseller d'Interior, Miquel Buch, sobre la declaració de Forn:  Demostra a totes i cadascuna de les preguntes el relat fals que sustenta l'acusació en contra del govern i dels Mossos.  https://t.co/yVc85g3PFj #JudiciTV3CatRàdio https://t.co/7EDBsyntpp
Example Output: Neutral

Example Input: Tweet: Espanya és l’estat que va empresonar més artistes el 2017, segons indica l’informe 'La situació de la llibertat artística el 2018', elaborat per @Freemuse98, organització internacional independent en defensa de la llibertat de creació #DemàPotsSerTu 👉🏼https://t.co/xGSsoeSTA0
Example Output:
Against

