Teacher: This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
 اربد فيها جامعات اكثر من عمان ... وفيها قد عمان ونص لعيبه المنتخب منها ... و 80 % من مطربين الاردن منها
Solution: POSITIVE
Reason: This is a good example since the sentiment expressed here is positive and the classified label matches the sentiment.

Now, solve this instance: حسبنا الله نعم الوكيل فيكم في مجلس النواب الحالي الذي لا يمثل الشعب الاردني فهم غير سائلين عن الشعب يبحثون عن مناصب وزاريه رواتب خياليه بينما المواطن الاردني طفح الكيل معه اصبح لا يطيق الحياه
Student:
NEGATIVE