TASK DEFINITION: In this task, you are given a set of paper reviews in English and Spanish language. Based on given reviews, your job is to generate decision, i.e., "accept" or "reject" for the given paper. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].
PROBLEM: Review_1: El artículo es especialmente válido como una guía de implementación de un data center. Su nivel teórico no es relevante, sin embargo su aplicabilidad le hace de interés.  El artículo está bien escrito y documentado.  Se debe insistir que se trata de un caso y este caso está desarrollado completo siguiendo las normas TIA propuestas como referencia. Review_2: El trabajo es una excelente guía para implantar un DATA CENTER, muy bien escrito, en donde utiliza bibliografía y conocimientos de manuales y libros, faltando literatura especializada. Es un trabajo de investigación aplicada,  original y  una aplicación muy interesante en una empresa.  Mejora sugeridas:  Falta Incorporar una sección de trabajos relacionados. También, medir el grado de efectividad de su implantación, en una sección de análisis de resultados y pruebas. 

SOLUTION: accept

PROBLEM: Review_1: De forma: •	Se recomienda cambiar la palabra “catastros” del título •	Problemas de ortografía. Ejemplo: agiles (primer párrafo de la introducción), ingles (sección criterios de inclusión y exclusión) •	Se recomienda siempre redactar en tercera persona para textos en español. •	Las páginas 6 y 8 del artículo están en blanco.  De fondo: •	El artículo es claro en su estructura y de fácil lectura. •	Se muestra de forma inicial el proceso seguido para el mapeo sistemático y luego de forma ordenada se muestran los resultados al ejecutar cada paso. •	Se recomienda cambiar la figura 2 al idioma español, para los casos en que sea posible. •	Se aborda un tema interesante y relevante para la comunidad científica y empresarial, y el alcance logrado está acorde con el tipo de productos solicitados para el evento INFONOR. Review_2: El documento presenta un estudio del estado de situación de las técnicas y métodos que el corpus de la investigación ofrece para el tratamiento de requisitos en entornos ágiles. La temática es totalmente actual y coincido con los autores es que hay poco realizado aún y es un campo de explotación. Hay sin embargo, dos comentarios que me gustaría trasladar a los revisores. El primero es que no queda claro porque no han hecho una revisión sistemática de la literatura de manera más formal. La justificación que ofrecen no me parece convincente. Por otro lado, me gustaría que hubiesen desarrollado algo más los trabajos futuros. Tras un buen trabajo no me queda claro qué han aprendido para ponerlo en práctica en su futura investigación. 

SOLUTION: accept

PROBLEM: Review_1: El artículo lleva a cabo una comparación de performance para implementaciones basadas en GPU y en CPU para el mismo algoritmo. La programación de GPUs es un tema muy actual en HPC.  Existen problemas en la presentación del artículo y las imágenes no están bien contextualizadas.  Implementaciones y comparaciones de performance entre GPU y CPU son un tema ya abordado en trabajos existentes.  El artículo describe en forma relativamente específica la implementación y sus detalles, en conjunto con los problemas encontrados.  El tema de programación GPU es un tema muy actual en computación de alto rendimiento y su comparación con programación basada en CPU me parece relevante.  Sería recomendable mejorar el orden del artículo, relacionando de mejor manera las imágenes y tablas. Existen faltas de ortografía evidentes dentro del contenido del trabajo. Review_2: El manuscrito involucra el uso de GPU, tecnología que desde hace un par de años cada vez tiene más que decir en el área de HPC. El documento tiene estructura relativamente buena, se realizan comparaciones y hay algunos gráficos interesantes.  El documento tiene algunas falencias que lo hacen confuso, por ejemplo, la pagina 7 es un completo desorden, la Figura 7 no está bien explicada, las tablas se tratan como figuras, hay diferencia entre lo que representa una imagen y un gráfico, por lo cual deben ser tratadas de forma independientes. Hay un texto que explica la Figura 6, que por cierto es una tabla, ese texto no es parte del cuerpo del paper, o si?, es muy difícil leer esa página. Yo no soy experto en el algoritmo SIFT, por lo cual al leer el paper no me queda claro si usaron el código SiftGPU creado por Changchang Wu o lo tomaron como base y le aplicaron unas modificaciones.  Por otro lado, hubiera sido interesante saber por qué la implementación en CUDA, la implementación en multicore y la serial podrían arrojar resultados diferentes, si al fin y al cabo los tres enfoques son el algoritmo SIFT. Hace más de 12 años que programo aplicaciones paralelas y para un mismo algoritmo nunca que observado resultados diferentes, si al fin y al cabo el algoritmo es el mismo, ahora, cuando se introducen variantes al algoritmo original con el fin de forzar el paralelismo, se tienen resultados diferentes, pero ya deja de ser el algoritmo original.  Leyendo otros papers sobre el tema, no encuentro tanta originalidad, el documento tampoco ayuda mucho para sacar conclusiones.  El paper tiene datos de corridas y compara distintos enfoques, pero me queda la gran duda del por qué un mismo algoritmo con un enfoque secuencial y otro paralelo con GPU puedan arrojar resultados distintos.  GPU es un asunto que tiene sus gracias, sobre todo por el ahorro en dinero que implica su uso en el largo plazo, por lo podría ser bueno divulgar este trabajo para divulgar esta tecnología.  El documento esta desordenado, falta diferenciar lo que es una figura, de un gráfico y de una tabla, además la pagina 7 es muy difícil de leer y la explicación de las tablas de datos se confunde con el cuerpo del paper. 

SOLUTION:
accept

