In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

[EX Q]: Tweet: Ara, parem i pensem: Que tenen en comú tots els responsables polítics que en els darrers mesos(anys) han fet omissions ó accions que degraden la reputació de la Universitat? Que són una panda de mediocres que es beneficien d'una igualació a la baixa. D'ací frivolitats i enganys
[EX A]: Favor

[EX Q]: Tweet: @montseblanes Explica que molts dels alumnes que reben al seu institut vénen desorientats i no saben ben bé què hi trobaran. També hi ha alumnes que no han assolit certes competències bàsiques. També hi ha molts casos d'alumnes amb problemes familiars. Etc. #PerQueApostem
[EX A]: Against

[EX Q]: Tweet: No, norma bàsica sobre la tolerància:  Cadascú ha de rebre la tolerància que practica. Si no l'intolerant s'imposarà als tolerants.  Ser intolerant amb els intolerants no és feixisme, és una mesura necessària per evitar als intolerants.   https://t.co/g26UDiVk5r
[EX A]:
Against

