Part 1. Definition
In this task, you are given a set of paper reviews in English and Spanish language. Based on given reviews, your job is to generate decision, i.e., "accept" or "reject" for the given paper. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].
Part 2. Example
Review_1: En esta investigación se trata un tema que cada vez es más importante en ámbitos académicos y empresariales. Por otra parte, se utilizan métodos de análisis de datos complejos y muy adecuados a los objetivos de la investigación y los autores los que sirven de referencia básica para la investigación son muy adecuados.  En la medida en que el objeto material de la investigación es el individuo, entiendo que, cuando se describe la muestra, es conveniente, no sólo describir el perfil de la empresa, sino el perfil del individuo entrevistado (edad, sexo, puesto que ocupa, etc.). •	El apartado conclusiones merece, a mi juicio, una mayor atención, que incluya no sólo los resultados de la investigación, sino una discusión más amplia. •	Las limitaciones de la investigación hacen referencia al tamaño de la muestra y al tipo de muestreo empleado, pero no hacen referencia a la dimensión del modelo. En este sentido, sería conveniente plantear, como línea de investigación futura, la ampliación del modelo con nuevas variables e indicadores •	las referencias bibliográficas son anteriores al año 2009. Sugiero consultar las siguientes o	The effect of organizational support on ERP implementation DonHee Lee,  Sang M. Lee, David L. Olson, Soong Hwan Chung.  Industrial Management + Data Systems.  Wembley:2010.  Vol. 110,  Iss. 2,  p. 269-283 o	Predicting the behavioral intention to use enterprise resource planning systems :An exploratory extension of the technology acceptance model Fethi Calisir,  Cigdem Altin Gumussoy,  Armagan Bayram.  Management Research News.  Patrington:2009.  Vol. 32,  Iss. 7,  p. 597-613 o	Organizational adoption of information technologies: Case of enterprise resource planning systems Onur Kerimoglu,  Nuri Basoglu,  Tugrul Daim.  Journal of High Technology Management Research.  Greenwich:2008.  Vol. 19,  Iss. 1,  p. 21 Review_2: Abstract: Needs to have a definition of ERP - can't assume the reader knows what this means.  Intro: Avoid 1 sentence paragraphs (page 1) The introduction is rather long - it seems to actually be two different sections: an introduction (1st four paragraphs) and 1+ page of background and hypothesis. Overall - at 1.5 pages the intro is rather long for a paper that is 4 pages total.  Methodology: I think there are a lot of assumptions in regards to what ERP are and how they work.  While the paper is a statistical study, it would have benefited with a context of an actual example.  The samples are from small to medium size companies (how many?) with 49 use case (how do these relate?).  Results: Discussion is too limited - it assumes that a reader is very familiar with the area, and that may not be the case.
Answer: accept
Explanation: Reviews seem positive towards paper, hence, the generated label is 'accept'.
Part 3. Exercise
Review_1: El artículo presenta una aproximación por Algoritmos Genéticos (AG) para resolver ecuaciones de difusión de luz en medios turbios.  Se indica que una de las principales ventajas del AG sobre métodos tradicionales es la eliminación del ruido de las imágenes resultantes. Sin embargo no queda muy claro a qué se debe esto ni es evidente que se haya utilizado un método cuantitativo para determinar la ausencia de ruido. Es imperativo que los autores resuelvan este problema para darle suficiente solidez al artículo. Review_2: El artículo muestra un estudio de aplicación de Algoritmos Genéticos para resolver un sistema de ecuaciones en imágenes ópticas de detección de tumores y seguimiento de tratamientos oncológicos.  El trabajo está bien escrito y tiene un alto nivel de detalle técnico. Sin embargo, no muestra explícitamente cuáles son sus principales contribuciones. En este sentido sería conveniente ampliar la Sección de Introducción para entregar al lector un detalle de las principales contribuciones del trabajo y además incluir en esta sección (o en una sección de Trabajo Relacionados o Estado del Arte) un mayor detalle de otros trabajos previos que estén relacionados con la propuesta de los autores.  En el ámbito de aplicación de Algoritmos Genéticos para resolución de sistemas de ecuaciones, este trabajo no presenta un aporte novedoso, ya que existen varios trabajos previos orientados a este tipo de solución. Respecto al análisis de imágenes y reconocimiento de patrones, hay trabajos previos que ya utilizan Algoritmos Genéticos para este tipo de propuestas, tales como Dourdan, 2015.  Sería conveniente haber tenido una comparativa con otros métodos de Machine Learning que se han aplicado ampliamente al reconocimiento de imágenes tales como k-means o PCA.  Menores: - En la figura 10 no se visualiza bien la serie Solución AG por la cantidad de puntos graficados. - Último párrafo de Conclusiones. " ... la ventaja de trabajar con heurísticas como el algoritmo genéticos..." debiera ser "... la ventaja de trabajar con heurísticas como los algoritmos genéticos...". - Último párrafo de Conclusiones. "... es factible que el AG de buena aproximación..." creo que se debe cambiar la redacción, no se entiende en la primera lectura. -- Referencias. Las referencias a trabajos de Pattern Recognition es antigua 1997, creo que hay referencias más actualizadas y hay mayor cantidad de trabajos donde se aplican diversas técnicas de machine learning para reconocimiento de patrones, desde supervised a unsupervised métodos. 
Answer:
accept