instruction:
In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.
question:
Tweet: RT @jefaiberica: #QueNoEnsEnfrontin A les classes treballadores només els hi vull dir 3 paraules: unitat, unitat i unitat.
answer:
Against


question:
Tweet: Ens volen dividir en dos bàndols, els que fiquen i els que treuen llaços grocs;  però uns i altres em perdut en els últims dos anys 459 euros de “salari real”... Que no ens enganyin, #QueNoEnsEnfrontin https://t.co/JfAaRmK4P6
answer:
Against


question:
Tweet: José Antonio Nieto, ex-secretari d'Estat de Seguretat:  Abans de les 8 del matí vam rebre una demanda dels Mossos per actuar en  200 col·legis. Ho vam fer però en alguns casos no hi havia cap agent allà  https://t.co/2Fh8oAdKTL #JudiciTV3CatRàdio https://t.co/yhtV8ilK4Q
answer:

Neutral


