In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

Example Input: Tweet: Catalans i catalanes,el dia 28 d'abril hem d'anar tots a votar partits independentistes i republicans,per dos motius:  1️⃣ Pels presos polítics i exiliats 2️⃣ Per fer ingovernable l'estat🇪🇸  Això ens farà lliures abans! Visca el poble català!  Sou molt grans MALPARITS i MALPARIDES!
Example Output: Favor

Example Input: Tweet: #ElMiradorRE #Judici #1O #Acusats amb @jotajlpf @UABBarcelona i @jmbalcells @periodistes_cat Pérez Francesch:  Aquest és el judici de la postveritat, amb relats impenetrables   Més informació AQUÍ-&gt; https://t.co/qOhS8SVXA0 https://t.co/A8GsEbZmsS
Example Output: Favor

Example Input: Tweet: @LaPous_ Vols dir que cal anar-hi? Els meus pares mai hi anaven i jo vaig viure molt feliç. 😍
Example Output:
Neutral

