In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

[Q]: Tweet: Fiscal Cadena: Va ser registrat el seu domicili? Forn: No C.: Van ser intervingudes les seves converses? F.: No. No ho sé, en tot cas C.: Li consta? F.: Normalment crec que no avisen C.: Cap dels òrgans han decretat aquesta intervenció https://t.co/yVc85g3PFj #JudiciTV3CatRàdio https://t.co/T0OYsslOOJ
[A]: Neutral


[Q]: Tweet: (3)...= No queda RES de llet (incorrecte).......No queda GENS de llet (correcte) -CAP i GENS vers NINGUN: En català, distingim entre CAP (adjectiu, en mots comptables) i GENS (adverbi, referit a mots no comptables). En castellà, en canvi, es diu NINGUN, tant com a adjectiu com...
[A]: Against


[Q]: Tweet: #serpadres Advertid@s quedan!!! 😂😂 https://t.co/cAy5zLLbUn
[A]:
Against


