instruction:
You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].
question:
Trata de aplicar una nueva estrategia a la gestión de requerimientos  No se respalda ni considera la aplicabilidad de técnicas propias de procesos de manufactura a procesos de software. Si bien es cierto hay autores como Demming que plantean que es posible hacerlo, existen otros autores como Sommerville que plantean que por las características propias del desarrollo de software, las técnicas de procesos de manufactura no son aplicables al software. Los autores de este artículo no entregan respaldo en relación a la validez de este aspecto. El artículo comienza planteando que la propuesta es para mejorar la educción de requerimientos, sin embargo, luego se deriva en que lo que se mejora es la generación de la SRS. La educción y la generación del documento de requerimientos son aspectos distintos. En el caso de experimentación que se presenta, no se ve por ninguna parte que se solucionen problemas ni en la educción, ni en la generación de la SRS, son más bien problemas de la implementación. Los errores detectados son aspectos básicos que cualquier programador con un mínimo de experiencia sabe cómo solucionarlos, sin necesidad que en la SRS se explicite el tipo de validaciones mínimas que se debe realizar como parte de las pruebas del sistema. La propuesta carece de guías prácticas que ayuden en su aplicación ¿cómo se deben realizar estas revisiones POKA-YOKE? ¿En qué aspectos hay que fijarse? ¿Existen artefactos que guíen la revisión? Hay errores de edición en el texto (palabras repetidas) Existen problemas de ortografía (acentuación de palabras)
answer:
very negative


question:
En este trabajo se realiza una propuesta para la identificación de riesgos relativos al proceso de outsourcing de software, para lo cual se diseña una taxonomía que es aplicada preliminarmente en una organización como forma de validación, aunque sólo en la forma de una encuesta de opinión.  Para robustecer el aporte científico sería ideal contar con una aplicación real que acompañe el proceso de outsourcing de comienzo a fin de modo de poder dimensionar de mejor manera el real aporte y efectividad de la taxonomía propuesta
answer:
positive


question:
RESUMEN. Este trabajo describe tres de actividades docentes en un curso electivo de la Universidad de La Serena. Desarrollar intérpretes usando la herramienta ANTLR en Android es la principal conexión de estas actividades. La primera actividad implementa un parser/interprete para una calculadora. La segunda actividad incorpora la habilidad de ordenar listas en el intérprete. La última actividad incorpora el servicio de reconocimiento de voz usando una librería de Google. De acuerdo al trabajo, el resultado de estas actividades permitió a los alumnos comprender de mejor manera los conceptos de lenguajes formales.  Evaluación General: El trabajo describe de manera muy clara como se realizaron las actividades en el curso electivo. Sin embargo, desde mi punto de vista, el trabajo presenta dos grandes debilidades:  1) La principal motivación del trabajo es que el uso de las herramientas ANTLR son útiles para los cursos de lenguajes formales. No obstante, nunca se ofrece una muestra de por qué es cierta esta afirmación, solamente se detallan como implementar los software de las actividades. Es fuertemente recomendable dar reales señales (ej. justificaciones, experimentos, etc) de por qué estas herramientas ayudan a la docencia de estos tópicos.  2) Este punto es la causa del punto anterior. No una hay motivación o problema que claramente muestre la necesidad de usar estas herramientas para un curso de lenguajes. Si los autores logran encontrar una motivación clara y medible, el punto 1) puede ser resuelto.  Finalmente, el trabajo no logra convencer con su conclusión.  Comentarios menores: 1) El trabajo excede el número de máximo exigido de páginas (9 (>8) páginas). 2) En la conclusión se afirma que con el uso de ANTLR en Android y el conocimiento de lenguajes formales se puede igualar las herramientas de Siri (Apple) & Google Now. En mi opinión, esa afirmación no es verdadera, porque para resolver las actividades usan las APIs de Google, significando que sin los productos de Google, estas actividades no pueden llevarse a cabo. En resumen, ANTLR y el conocimiento de lenguajes formales no son suficientes para construir Google Now.   3) Sería agradable usar las referencias canónicas de DSLs en cambio de las usadas en el trabajo:  @article{vanDeursen:2000:DLA:352029.352035,  author = {van Deursen, Arie and Klint, Paul and Visser, Joost},  title = {Domain-specific languages: an annotated bibliography},  journal = {SIGPLAN Not.},  issue_date = {June 2000},  volume = {35},  number = {6},  month = jun,  year = {2000},  issn = {0362-1340},  pages = {26--36},  numpages = {11},  url = {[Link]},  doi = {10.1145/352029.352035},  acmid = {352035},  publisher = {ACM},  address = {New York, NY, USA}, }  @article{Mernik:2005:DDL:1118890.1118892,  author = {Mernik, Marjan and Heering, Jan and Sloane, Anthony M.},  title = {When and how to develop domain-specific languages},  journal = {ACM Comput. Surv.},  issue_date = {December 2005},  volume = {37},  number = {4},  month = dec,  year = {2005},  issn = {0360-0300},  pages = {316--344},  numpages = {29},  url = {[Link]},  doi = {10.1145/1118890.1118892},  acmid = {1118892},  publisher = {ACM},  address = {New York, NY, USA},  keywords = {Domain-specific language, application language, domain analysis, language development system}, }  4) El texto asociado a la memoria de título no aporta mucho al trabajo. 5) Pequeños errores de ortografías deberían ser corregidos.
answer:

negative


