In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Ex Input:
قسمت اولش خیلی لوس و بی نمک بود و کلا تبلیغ مواد مخدر بود به نظرم! قسمت دومش خیلی بهتر بود. به نظرم روند رو به جلویی خواهد داشت.<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم سریال سال‌های دور از خانه چیست؟

Ex Output:
positive


Ex Input:
همه ی عوامل فیلم عالی بود! و واقعا تصور نمیکردم کارگردان با این سن کم اینو ساخته و جوری با مخاطب جوین شه که گذر زمان رو متوجه نشیم...و میخکوب رو صندلی سینما...<sep>Question: نظر شما در مورد تهیه، تدوین، کارگردانی و ساخت فیلم  ابد و یک روز چیست؟

Ex Output:
positive


Ex Input:
هر چی در نیم ساعت اول فیلم لذت بردم و لبخند رضایت زدم از نیمه دوم به بعد فقط عداب کشیدم و بغض کردم.فیلم سیاهی بود که فقط بازی درخشان خانم حاتمی رو به رخ بیننده میکشید و همین برای رگ خواب کافی بود.<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  رگ خواب چیست؟

Ex Output:

positive


