In this task, you will be given a food review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the food in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Example Input: من محصولات عالیس رو استفاده میکنم واقعا کیفیت خوبی داره .<sep>Question: نظر شما در مورد کیفیت و تازگی این نوشابه چیست؟
Example Output: positive

Example Input: با سلام، از نظر کیفیت، بسته بندی، و ارزش غذایی، و قیمت، عالی میباشد، و مقرون به صرفه. ممنون از دیجی کالا.<sep>Question: نظر شما در مورد سلامت و ارزش غذایی این ماکارونی، پاستا و رشته چیست؟
Example Output: positive

Example Input: با سلام.بسته بندی ما قبلا پلمش باز شده بود و شکلات ها توی جعبه پخش و پراکنده شده بود.در شگفت انگیز حتما بخرید.دو طعم داره که جفتش دوست داشتنیه.<sep>Question: نظر شما در مورد عطر، بو، و طعم این شکلات، تافی و آبنبات چیست؟
Example Output:
positive

