In this task, you will be given a food review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the food in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.
Example: من مزه موزی که میداد و بوی موزی که میداد رو دوست داشتم<sep>Question: نظر شما در مورد عطر، بو، و طعم این بیسکویت و ویفر چیست؟
Example solution: positive
Example explanation: This is a good example. The sentiment of the review is positive toward the taste of the food.

Problem: درود این روغن تولید در زنجان به سفارش شرکتی در گیلان هست ولی متاسفانه چه به لحاظ رنگ و چه بو هیچ شباهتی به روغن زیتون با کیفیت ندارد، بسته بندی هم بی کیفیت است، برای بنده از قسمت زیرین نشت داشت، یکی از بدترین خرید هام بود.<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد این روغن چیست؟

Solution: negative