You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
In this task, you will be given a movie review in Persian. You have to Classify the sentiment of the reviewer toward the movie into: "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it.

در جشنواره متاسفانه نتونستم ببینم ولی دیشب در اکران فیلم های جشنواره فجر در پردیس چارسو موفق به دیدن فیلم شدم.  چه فیلم خوبی از فضای بصری زیبا و چشم نواز ، تا بازی   فوق العاده حامد بهداد.....
Solution: positive
Why? This is a good example. The sentiment of the review is positive toward the movie.

New input: اگز انتظارات خود را با سطح سینمای ایران تطبیق دهیم با فیلم قابل قبولی روبرو هستیم که قصه ی خوبی را روایت میکند با بازی هایی که در سطح قابل قبول(البته بغیر از نقش آفرینی آقای رادان).  در مجموع ارزش تهیه بلیط سینما را دارد.
Solution:
positive