In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

Example Input: Tweet: Un any i mig perquè la corpo reconegui que dui va ser fake. En 30 anys més reconeixeran que el procés ha estat tot ell una estafa, que els capos processistes sols buscàven, i han aconseguit, perpetuar-se al poder autonómic i que aspiraven, com a molt, a pacte fiscal https://t.co/04MeemTjVF
Example Output: Against

Example Input: Tweet: Quina vergonya de Rodalies colonialista que ens proporciona l'estat espanyol a Catalunya. Ara mateix R15 que ve de Ribarroja d'Ebre fins a BCN porta més de mitja hora tirat a Gavà perquè no hi ha tensió a la línia ferroviària. @PSOE foteu-vos els pressupostos pel cul! #NOESPOT https://t.co/sZqGvDjRdW
Example Output: Favor

Example Input: Tweet: Les persones grans que viuen soles podran disposar d'un robot de 160 centímetres d'alçada i 15 quilos que els assisteixi 👴🏼 #innovacio #tecnologia @Eurecat_news  https://t.co/ddwtCkwtr2
Example Output:
Neutral

