In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

[EX Q]: Tweet: @queraltcm Il·lustra les dades de continuïtat amb exemples d’Anglaterra i 4 menes d’escoles. Els alumnes de les escoles privades (Independent Schools) són els que van arribar a nivells d’estudis més elevats. Ho relaciona amb l'estatus social de la família. #PerQueApostem
[EX A]: Against

[EX Q]: Tweet: Segur que amb el general Franco l’haurien deixat parlar lliurement al carrer, tallar l’artèria més important de Catalunya per manifestar-se amb proclames per la separació i, a sobre, protegits per les Forces de Seguretat de l’Estat. Segur que sí, campió. https://t.co/HRmok9PUgd
[EX A]: Against

[EX Q]: Tweet: Tot a punt x a la concentració d'@Esquerra_ERC a la pl. D las Salesas d Madrid amb el president @rogertorrent, el VP @perearagones, consellers/es, diputats/des x donar suport al VP @junqueras el dia q declara al #JudiciTV3CatRàdio. Ho expliquem en dte. https://t.co/7GrgISQ40u
[EX A]:
Neutral

