In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

[Q]: Tweet: CCOO és un dels pilars del règim. El pilar esquerra.  El pilar dret ara l’ajuda. I fa ben fet. Tots dos aguanten la casa. https://t.co/9UkAxYbbnB
[A]: Against


[Q]: Tweet: Aficionats del @Lleida_Esportiu que us queixeu d'aquest tuit del club dient que  no s'ha de barrejar esport i política . Heu pensat en la bajanada que esteu dient, i en quin lloc us situa aquest error? Va fil per explicar-ho 👇🏽: https://t.co/wD0HJ7AM9n
[A]: Favor


[Q]: Tweet: Quim Franquesa:  Ens reuníem amb la Generalitat, però ens van dir que ens pagaria una tercera part que no sé qui era  https://t.co/pZWO8GJuBE  #JudiciTV3CatRàdio https://t.co/GRDtw0DxCI
[A]:
Neutral


