In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

Q: Tweet: No, ha estat gràcies als polítics i al poble català, que no l’han defensat i implementat el resultat, que ha quedat en no res. Necessitem un poble que passi per davant dels polítics. El seguirem buscant. https://t.co/81uA39cT6z

A: Favor
****
Q: Tweet: @Kilauea22 @_otelbruixot @pepa_alternativ @adriaxj8 @AlfredBosch Jo sóc el primer que critica moltes de les coses que pasen a aquet país. Si parleu de drets humans, et recordo que Turull demanaba presó per a uns nanos, per l'assalt al parlament, que quan ens van donar d'hòsties el 15M, molts dels q parlen d represio avui, aplaudien.

A: Against
****
Q: Tweet: Protegir les urnes per coneixer el que vol un poble es delicte? els polítics tenen la obligació politica i moral d'actuar segons el que el poble desitja fer el contrari es enganyar i trair als votants. https://t.co/OUjTPtn5xT

A:
Favor
****
