In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Ex Input:
بعد از پایان فیلم  افسوس بزرگی می خوری بابت هدر رفتن این همه تلاش عوامل فیلم در شکل گیری جلوه های بصری  و فیلمبرداری  که بعضا در نماهایی بسیار جذاب است مثل هلی شات اول فیلم  اما متاسفانه فیلم  ضربه سهمگینی از فیلمنامه ساده انگارانه، آشفته، سانتی مانتال و پرگویش میخورد تاحدی که مخاطب را کلافه و دلزده میکند.<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  ماهورا چیست؟

Ex Output:
negative


Ex Input:
برخلاف شماره یک فیلم که خیلی مصنوعی ، نچسب و مسخره بود این یکی به عنوان یک فیلم کمدی و تفریحی داستانش رو خیلی خوب تعریف میکرد و همزمان می خندوندت!!! برای در کردن خستگی آخر شب خوب بود<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  تگزاس ۲ چیست؟

Ex Output:
positive


Ex Input:
در یک جمله فیلم افتضاحی که به زیبایی وحشی گری های انسانی را نمایش می داد.<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  شبی که ماه کامل شد چیست؟

Ex Output:

mixed


